就像NVIDA通过GPU加速AI的变化一样，故事将成为AI价值链中必不可少的一部分。

第1章：IP作为资产类别

IP：世界上最大的无形资产类别

随着人工智能（AI）重塑主要行业的一代人，知识产权（IP）有望成为促进AI快速发展的核心资产。

根据品牌融资发布的2023年“全球无形资产跟踪报告”，IP被视为世界上最大的资产类别，总价值超过6.19万亿美元，涵盖了科学和技术，金融，研究与发展，科学创新和其他领域。从代码库，数据到科学研究和发明，可以将其归类为IP资产。

但是，长期以来，IP交易和所有权已由少数民族巨头垄断。复杂的注册和权利保护程序，高法律成本以及跨教度管辖权的权力下放，使得市场参与的更广泛。

同时，从个人到大型跨国公司，所有类型的IP持有人都面临着如何有效地货币化或分裂其IP的挑战。这导致了非流动状态下的大量无形资产，并且无法全面发挥其潜在价值。

这正是故事旨在解决的问题。故事致力于将IP链放置，改变IP的融资方法和货币化，将无形资产转换为可编程工具，并从多个收入渠道中获得收益。无论是用于AI培训和推理，还是其他新兴需求来源，本质

作为与顶级AI公司合作的第一批区块链项目之一，Story已与稳定的扩散稳定性AI建立了合作伙伴关系，并展示了如何将IP资产无缝整合到链条上。

该报告将探讨AI时代传统IP模型所面临的挑战，并详细介绍故事如何依赖其技术基础架构，法律框架和合作伙伴生态系统来为IP创建者，企业，机构和投资者释放新的机会。

在AI时代，IP价值的跳跃

在AI时代，IP的价值变得越来越突出。 AI模型培训依赖于大量的文本，图片，视频和各种数据，在推理阶段，用于实时时间分析和特定任务的专有数据和特定字段数据也至关重要。

因此，AI的所有数据来源都可以归因于IP资产，例如新闻集合，定量研究，财务数据，用户加生的内容等。

故事与世界领先的开源AI开发公司稳定性AI之间的早期合作为IP资产和链条上的AI结合提供了特定的案例。

这种合作允许IP直接集成到AI模型的推理层中。稳定扩散产生的输出可以自动在故事上注册，并将其实时记录到链IP资产中。

这种合作表明了AI将内容作为无缝IP产生的可能性，并确保其所有权验证和可追溯性在区块链上。

这种合作的最终目标是建立一个已筛选的全球数据库。通过积极促进AI生成内容的概括，故事可以允许稳定性AI，甚至更广泛的AI生态学，可以分批生成授权的链内容，并为IP持有人提供透明的收入分配机制。

随着AIGC量表的连续扩展，将模型输出无缝注册到IP中，这可以为链上的生态学带来大量的新数据。从长远来看，这将促进令牌IP的普及，并为所有权，签名权利和货币化创造更多机会。

当计算能力逐渐商业化时，AI模型的核心竞争力已从计算能力转移到数据和IP。

如果AI系统在整个生命周期中无法继续访问高质量的数据和IP，即使最先进的模型也可以保持竞争力或实现突破。这进一步证实了“ AI急需数据”的观点，并且还表明IP将就像AI的作用是特殊计算硬件的作用。

但是，在AI时代，IP资产的持有人面临着前所未有的风险。当AI模型未经授权使用其IP时，将剥夺IP资产持有人的版权收入或签名权，尤其是资源有限的小型IP持有人，通常缺乏权利保护所需的权利保护所需的资源。或支持。

一旦数据爬行，混合或输入了AI工作流程，传统的权利保护方法几乎无效，因为在AI培训和推理的复杂分层体系结构中，IP资产将被汇总，转换或匿名。

另一方面，这一挑战不仅会影响小型IP持有人，而且即使是大型IP持有人也面临着类似的困境。

尽管它们具有庞大的IP资产，但当前的IP法律系统仍在巩固和分解，并且不能以更灵活，可编程，可扩展的方式货币化或分发IP，尤其是在AI需求中。在情况下。

AI时代的IP基础架构：从未如此重要

尽管AI一代（例如稳定的扩散，Dall·E和Chatgpt）仍处于发展的早期阶段，但它已经完全颠覆了人类生产方法。从编程，数据分析，文本和图像创建中，几乎无处不在。这些AI系统的培训依赖于全球大量数据。

根据Grand View Research，2024年全球AI培训数据库市场的估值为26亿美元，预计2025年至2030年的平均年增长率（CAGR）将达到22％。

同样，《财富》业务见解预测，在预测期内，市场将以复利的年增长率增长24.7％，到2032年将达到170亿美元。

但是，随着AI培训数据市场的扩展，需要紧急解决关键问题：如何定义数据所有权和签名权？数据贡献者可以得到合理的赔偿吗？

目前，AIGC由于以下方面面临一个模糊的法律和道德区。

如果没有合理的数字IP基础架构，则AI的发展可能会朝着两个极端迈进：

公地的悲剧：如果免费占据IP，由于缺乏激励措施，创新者将减少，整个行业将陷入低迷。

AI军事储备比赛加剧：只有大型资金的大型企业才能应对日益复杂的IP诉讼和法律纠纷，而中小型创新者逐渐被边缘化。

过度放牧（过度放牧）的概念生动地描述了掠夺人类而无负责任的AI系统的创造性内容，并且由于缺乏激励措施而逐渐耗尽了最终的创新驱动力。

TCP/IP应用于AI代理

与“过度放牧”的概念一样重要，AI的能力正迅速超过生成简单的文本和图像的类别，并进一步扩展到机器交互的复杂机器交互领域。在这种情况下，传统的面向法律的法律框架似乎已经过时且不足。

随着越来越智能的AI系统基于代理，它们越来越多地协作和交换知识。在这种新月生成中，AI代理产生的每个数据，技能或见解都可以视为IP。

代理之间可以交换最佳算法，专业代码，培训数据甚至特定的任务解决方案。由于这些资产已完全数字化，因此可以立即复制或转换它们，因此AI代理急需声音，自动化和可编程的IP交易框架来有效地管理IP的创建，使用和交易。

但是，传统的IP系统依赖人工合同和缓慢的法律程序，无法应付此类新兴交易模式的速度。这需要一个可编程的IP框架来管理代理之间的业务协议，促进无缝货币交易，并为传统方法提供可靠且可扩展的替代方案。

尽管AI代理商有能力实时交易大量专业知识，但目前尚无公认的标准来规范如何谈判和交易这些无形的IP资产。这不仅增加了成本，而且还带来了合规风险，并且在信任和商业化机制方面留下了巨大的差距。

这就是故事开发代理传输控制协议（代理TCP/IP）的原因。

Agent TCP/IP是一个开源框架，允许AI代理基于TCP/IP独立协商，管理和交易其IP资产作为Internet。

通过代理TCP/IP，AI代理可以：

目前，多个AI代理系统已将代理TCP/IP直接集成到其核心框架上，包括：游戏，AI16Z，山羊和Zerebro的AI16Z的Zerepy。最近，Virtuals的子公司Luna甚至使用Agent TCP/IP在社交媒体X上与另一名AI代理Davinci公开协商IP许可证（以前的Twitter）。

将来，AI的开发将越来越依赖于高质量的IP资产。但是，传统的IP法律法规主要集中于“复制”，很难满足AI时代的需求，尤其是：

在这种情况下，IP的采集和授权已经超过了计算硬件，并已成为AI开发的关键瓶颈。 AI模型必须继续获得新的IP资产，以保持竞争力和创新。所有这些都可以通过故事提供的区块链基础架构进行有效管理和优化。

通过数字经济中的IP

DEFI（DEFI）介绍了“可编程货币”的概念，即区块链上的标记资产可以在由合并的财务协议组成的生态系统中自由交互。一旦观察到某个资产，就可以连接整个网络，以实现一系列价值的服务。

通过令牌化的IP并将其介绍给链条，IP从静态链资产发展为可编程链资产，因此IP具有可编程性，这将带来前所未有的可能性。

正如互联网和社交媒体大大降低了复制和分销信息的成本一样，链条上的新市场模型-IP框架也降低了IP许可证和税收管理的运营成本。在链条上的模块中推迟IP并定义了许可条款后，IP持有人可以在低企业市场环境中使用合并和法律保护的使用。同时，由于手动咨询而延迟的税款现在可以转移到链条上，这导致了新的业务模型 - 在传统的IP系统下，这些模型很难实现。

此外，AI开发人员可以通过少量付款快速验证特定IP的使用条款，并在其模块中合法重用IP资产。

在此系统下，无论是大型IP机构还是独立创建者，它们都可以相当贡献IP并获得收益。

IP的所有权信息得到了完全验证，这消除了不必要的验证和繁琐的谈判过程。使用IP资产使用IP资产的过程不再是零障碍游戏，而是可持续增长的良性循环。一旦完全确认了一定的IP资产，它就获得了一个完整的数字工具，可以带来可转让，交易性和收入共享的特征。

更重要的是，当AI代理从基于区块链的IP注册表中读取数据时，它可以自动确认数据库或资产是否可用于商业目的，验证AI培训权限并在链条上启动付款。并存储无法篡改的录制记录。

这是代理TCP/IP概念的核心 - 允许AI在常规通信协议中的代码下解释IP。 IP在不透明的AI培训数据库中不再消失，但已成为不断的跟踪资产。它的使用，税收收入和衍生内容可以实时记录。

在此模型中，IP持有人可以允许AI模型学习他们的作品，同时保留监督权并获得合理的报酬。在Web2时代，大型“爬行”内容通常会使IP持有人从适当的薪酬中支付，但编程IP将此过程转变为胜利和价值驱动的市场。

AI生成内容和数据指数增长

AI仍处于相对较早的发展阶段，但它使内容生产达到了前所未有的规模。

最直观的例子是发电机AI（一般AI）的爆发 - 从X（前Twitter）的Grok（前Twitter）到与故事合作的稳定扩散，再到Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude，这些大语言模型（这些大语言模型（ LLMS）可以通过简单的文本输入来生成复杂的图像或长内容。

但是，大量内容的涌入和市场的溢出可能会导致原始作品的价值被稀释。

如果使用缺乏基础架构来跟踪IP衍生品之间的层次关系，或者不能确定衍生作品是合理的，可以补偿原始创作者，那么AI产生的内容的内容是不可避免的。

因此，我们需要建立一个新的IP体系结构来协调各方的利益，并为人类与人工智能之间的合作建立一个公平的开放环境。

通过将IP转换为可以流动和合并的良好认证资产，它可以确保AI的生产速度和生成能力不能侵犯原始创作者的合法权利和利益。该模型可以指导AI输出的指数级别的增长，从“无序掠夺”到“ Win -Win合作”，以便创新者，开发人员和IP持有人可以分享AI变更带来的股息。

第2章：AI经济中IP区块链AI数据的故事 - 核心基础架构

随着AI的发展发展，对高质量数据和IP资产的需求也同时激增。

故事正在解决传统IP系统的存在效率低下的问题，分类所有权，缺乏可执行的授权机制以及所有权不透明的权利已成为IP货币化和创新的主要障碍。

通过建立基于区块链的IP资产存储库，故事旨在成为AI经济中的核心基础架构，使“可编程IP”成为现实，并实现IP资源中人类和AI代理的公平共享和利用。

Story使用类似于以太坊的执行环境，并介绍了可编程IP许可的法律框架，从而允许各种类型的IP资产与AI技术结合使用，以提供AI的高质量知识输入。

对于大型IP持有人，Story的Chain Storage库使他们能够有效地管理庞大的IP资产组合，并实现IP资产的自动化授权和货币化。例如，AI开发人员可以自动获得通过预设智能合约使用特定IP资源的权利，并确保严格实施合同条款。

对于中小型IP持有者，故事提供了一个全球市场，使他们可以将IP资产传递给IP资产并商业化，并确保其IP使用条款可读和可执行，并有效保证权利权利。入侵。

简而言之，IP将成为AI时代的“数字黄金”，故事将利用其独特的区块链环境并精心设计的法律框架来实现这一愿景。

故事的融资和市场认可

故事的潜力已得到顶级投资机构的认可。在区块链和AI结合后，他们对IP行业的改革感到乐观。自成立以来，Story已完成了多轮融资，累计筹集资金超过1.4亿美元，最新一轮融资的估值为22.5亿美元。它显示了市场对其模型和增长前景的信心。

Story的种子轮由A16Z Ceypto领导，并获得了Samsung Next Q Fund的支持，该基金的重点是投资于AI初创公司。

随后的融资也由A16Z加密货币领导，吸引了Polychain Capital，Foresight Ventures，Nomad Capital等顶级机构。此外，故事还赢得了一群天使投资者的青睐，包括Balaji Srinivasan，Charlie Songhurst，Cheastial AI Head Scott Trowbridge和Paris Hilton。同时，Hybe等韩国娱乐行业的创始人郑金伦（Jheng Jingren）也加入了投资队伍。

资料来源：Block Pro Research

故事是在A16Z加密货币中至少三轮融资的八个回合融资之一，这也强调了A16Z对其前景的高度认可。

资料来源：Block Pro Research

值得注意的是，故事是唯一连续三轮A16Z加密货币的区块链项目。在所有行业中，A16Z的“连续三项投资”极为罕见，我们的研究表明，这种情况在区块链项目中更加前所未有。

强大的资金支持，加上顶级风险投资机构，加密和AI投资基金和行业领导者的战略指导，进一步巩固了故事在IP领域的领先地位。故事为IP持有人提供了新的工具，以便它可以在AI经济的快速发展中保持竞争力。

Story还成功完成了加密行业中最大的融资之一，这不仅反映了市场对市场作为关键资产类别的不断增长，而且还显示了IP交易市场中故事的创新潜力 - 打破行业的长期长期行业的存在效率低下的模式的存在为全球IP持有人提供了新的机会。

故事的总部和全球布局

故事团队出生于硅谷。目前，它的总部位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托。距离斯坦福大学只有几分钟的路程。距Aptos和Sui的总部仅几步之遥。在这里收集了密集的技术人才，以使该地区成为“ L1 Valleyy”“”。

这个地理位置的位置不仅可以确保故事始终处于区块链和AI开发的最前沿，而且还使其能够吸引顶尖的技术人才并与风险投资机构和全球AI领导者保持紧密联系。

此外，Story使用全球长期办公模式来吸收来自世界各地的出色才能，以确保它可以穿透不同的市场并增强其在各个行业和社区中的服务能力。

故事的定义

Story是一个专门构建的第1层区块链，致力于链条IP资产，使其可编程并结合在一起，以制作金融资产编程。

作为“世界 - 类IP区块链”，Story集成了以太坊虚拟机（EVM）的基础体系结构，并进行了针对性的优化。

这些调整设计用于处理IP图中的复杂关系，例如跟踪属性链并分析IP资产的衍生物与IP图中的父级IP资产之间的关系。

从本质上讲，故事是IP资产围绕IP资产的一组协议套件，其中包括三个核心组成部分：

资料来源：Block Pro Research

这些核心组件共同构建一个完整的可编程IP生态系统，涵盖关键链接，例如IP令牌，收入和税收分配。

我们将在随后的章节中探讨每个组件的技术细节。

可编程IP

在故事生态系统中，通过故事的IP资产本质上是一个带有特殊令牌帐户的ERC-721令牌。与传统的NFT链接仅到一个文件不同，故事的IP资产包括详细的IP元数据和定义使用条件的嵌入式模块。这使广义IP资产能够通过编程自动执行以下功能：

该模型可以促进各个行业的协调创新，从音乐发行到AI模型培训数据，从粉丝到品牌授权等等。

作为AI时代的IP资产中心的故事

与一般区块链不同，故事的设计积极考虑了人工智能的需求。单一IP资产链存储上的存储库存储：

此功能不仅限于简单的AI模型训练，还可以用于特定用途，例如定量研究或AI代理之间的相互作用。

将来，故事甚至可以发展成为全球AI数据市场。 IP资产持有人可以向AI开发人员提供数据并获得稳定的连锁税收入。

借助可编程的IP许可证（PIL）机制，世界上的大型企业可以相信其IP资产具有足够的安全授权保证，并且可以轻松地跟踪和验证其IP资产。

故事与稳定性AI之间的合作是该愿景的真实应用程序。

作为开源AI模型的开发人员，稳定性AI需要继续获得许可的数据流。通过吸收全球数据库供应商和个人IP持有者，Story为稳定AI和其他AI公司开发人员建立了透明的市场。在这里，他们可以发现可用的IP资产，迅速确认使用条款，并在预设中是预设。根据法律框架完成付款。

该系统可帮助AI开发人员避免数据爬行为灰色区域，同时为IP持有人提供有效的货币化渠道。

消除IP持有人的障碍

故事的另一个主要优点是，即使缺乏IP法律专业知识的个人和组织也可以通知其资产，并确保其资产免于未经授权的使用或其他侵权。

通过简化操作流程，故事使IP资产的令牌化更加方便，从而大大降低了进入阈值，以便更多的人可以使用区块链技术来最大程度地提高IP保护和利益。

这种简化的方法对不同类型的IP资产持有人非常有吸引力。例如，独立创作者可以快速将其IP资产转变为有利可图的数字资产。

从开始到成熟的技术公司，创新者和技术专家都可以通过故事来保护其专利，软件和产品设计，并使用链条上的智能合约自动执行，以降低侵权的风险并探索各种货币化方法，即例如碎片化。财产正确的交易或有限的时间授权。

大学和科学研究机构可以使用故事来传递令牌数据库，研究结果和实验方法。它不仅可以建立透明的授权系统，而且更容易促进科学研究合作或商业化。细节。

对于大型IP资产持有人，例如品牌和企业，Story提供了一种有效的IP资产管理解决方案，使跨链和跨平台IP使用更方便。企业不再需要管理大量分散的授权协议，也不需要在多个网络之间来回切换。相反，他们可以将IP资产集成到统一平台上，并依靠故事可靠的法律机制和交易保证来实现更安全的实现，更有效的管理。

通过这些功能，故事大大降低了IP资产保护和货币化的技术和法律阈值，使各个创作者，研究机构甚至大型企业都可以欣赏到本生态系统，并更有效地管理和保护其IP资产。

第3章：故事技术概述故事的主要组成部分

故事依靠特殊的技术体系结构，旨在应对大型复杂的IP资产关系，尤其是适用于AI系统处理大量认证数据库的大型IP资产关系。

Story使用高级数据结构，例如IP图和模块化智能合约逻辑来实现IP资产，税收分配和精确自动化处理的授权。

如前所述，故事由三个核心组成部分组成，该组件为IP资产生命周期中不同问题提供了解决方案。