2月6日，DeepSeek概念股票继续上升。截至发稿时，Wind DeepSeek指数上升了超过5％。 Hangjin Technology，Meige Intelligent，Zhejiang Oriental，Daily Interactive，UCID，Hangzhou Steel Co.，Ltd。和Qingyun Technology用一个字提出了一句。在会议差异之后，Ankaiwei和Tianyu数字技术同时达到了每日限制。许多A股份上市公司宣布已连接或正在与DeepSeek模型建立联系。
此外，国内半导体部门的增长率最高。研究机构认为，在对终端AI应用的需求增长的驱动下，Aiot Chip Companies有望引入进一步的绩效增长。
Citic Securities发布了一份研究报告，称DeepSeek V3和R1模型由于低成本 +高性能 +开源而引起了全球关注。通过模型级创新，它在芯片限制和低计算能力投资的背景下达到了世界上的最高关闭。源模型的性能水平是一个生态突破，有望推动整个国内AI行业的快速发展。同时，其开源和低成本特征也有望增强AI应用程序制造商的能力，并加速了端侧AI的实施。
重塑AI生态系统
通过重塑开源大型模型生态系统，DeepSeek吸引了更多的开发人员和企业参与开源大型模型的构建和应用。
一方面，DeepSeek通过采用MIT许可（MIT许可，宽松的开源软件许可证）来支持免费的商业用途，任意修改和衍生性开发。 META首席AI科学家Yann Lecun说，DeepSeek的成功归因于开放的生态系统。创新基于以前成就的持续迭代，表明开源模型已超过封闭的源系统。
为了赶上生态建设，Google DeepMind的首席执行官Demis Hassabis发表了一份声明，此前Google发布了2.0系列产品：通过不断提高质量和降低成本，（团队）取得了令人兴奋的进步。在成本和绩效方面，2.0系列是领先的模型。每个人都可以使用Gemini 2.0强大的推理功能和多模式功能，这也为Google对自主代理的未来研究奠定了基础。
360 Group的创始人兼董事长周·洪吉今天表示，DeepSeek激发了世界各地的其他开源团队，每个人都在追逐彼此。同时，DeepSeek披露的技术原则已经出现了新的思维。
此外，就成本效益而言，Wall-Face Intellignent的联合创始人兼首席科学家Liu Zhiyuan表示，DeepSeek V3的重要启示是，它显示了如何以1实现GPT-4和GPT-4级/10甚至更低的成本。就原因而言，DeepSeek V3在加速基础计算能力方面做了很多工作，以实现算法以及基础软件和硬件的协作优化。这种集成的优化机制使行业可以看到，即使成本已经很低，成本仍然可以通过优化进一步降低。 “尽管V3的成本仍然是数百万美元甚至数千万美元，但它远低于国际公认的水平，这也是NVIDIA股价下跌的重要原因。” Liu Zhiyuan说。
除上述要素外，DeepSeek的生态繁荣还包括开发人员工具和平台，以及提供高性能计算和硬件支持的计算平台。 DeepSeek团队绕过NVIDIA的并行计算平台和编程模型CUDA，部署了一个自定义的PTX（并行线程执行）平台，以改善硬件适应性，加速培训任务并优化其他GPU平台，例如1月25日AMD。宣布将DeepSeek V3集成到其MI300X GPU中； 2月1日，基于硅的流和华为云共同基于Ascend Cloud推出了DeepSeek-R1和V3推理服务，该服务可以达到与全球高端GPU部署模型相同的效果； 2月2日，Haiguang DCU对DeepSeek的两种模型进行了调整和推出，国内芯片和DeepSeek系列模型已无缝连接。
AMD董事长兼首席执行官Su Zifeng此前曾表示，DeepSeek带来了新的方法来实现培训和推理能力较少的基础设施，这是一件好事，这也使AMD可以继续在更广泛的应用程序中部署AI。计算。
GF证券预测，DeepSeek采用的PTX平台为AI模型开发提供了一条“非CUDA”途径，并且由Internet代表的下游AI计算机制造商的动机将大大增加。在DeepSeek带来的技术变化下，制造商将加速除了CUDA之外的其他计算平台的探索。
终端AI的成本预计将进一步降低
A股市场于2月6日开业，半导体领域的收益领先，其中Aiot Chip公司的股票大幅上涨。
Aiot芯片是在各个端面上处理AI计算的芯片。要进入各行各业，需要将AI与各种行业场景中的设备结合使用，这些设备需要配备可以处理AI计算的芯片。与CPU和GPU芯片相比，Aiot芯片作为终端计算能力，在处理速度，节能，AI计算优化等方面具有更大的优势。因为DeepSeek的低成本和高性能开源AI被广泛讨论通过全球网络，预计终端AI推断的成本将进一步降低。在对终端AI应用的需求增长的驱动下，Aiot Chip Companies有望引入进一步的绩效增长。
AVIC证券研究报告认为，DeepSeek-R1表明，末端AI的部署变得更加普遍，所有事物的智力时代都将加速。
根据先前披露的2024年年度绩效预测，包括Rockchip在内的几家Aiot芯片公司的性能显示出爆炸性的增长。 Hengxuan Technology预计其净利润将增长264％，至280％，Lexin Technology预计其净利润将增长120％至150％，而Quanzhi Technology预计其净利润将增长566％，至727％。
AVIC证券的一份研究报告表明，Rockchip的客户包括阿里巴巴，Byd，联想，小米，索尼和其他国内外客户，许多客户开发了新的硬件，这些硬件支持Rockchip芯片的最终AI模型。根据公司的绩效预测，包括教育平板电脑，AI玩具，桌面机器人等，该公司在2024年的表现在半导体领域相对出色。预计将在2024年获得31亿元人民币至31.5亿元人民币的收入，创纪录的最高利润，净利润为5.5亿元到6.3亿元人民币，增长约307.75％，同比增长约367.06％。
Aojie Technology具有多种无线通信技术，并推出了蜂窝基带芯片，WiFi芯片，蓝牙芯片等，这些芯片在物联网领域广泛使用。 Huaxin Securities Research Reports认为，Aojie技术已经掌握了超大规模的数字到Analog Hybrid IC，RF芯片，基带RF RF Integrated Integrated Integrated Integrated技术和超低功耗芯片设计技术。 Hengxuan Technology的芯片广泛用于智能可穿戴设备和智能家居的领域。 Everbright Securities的研究报告显示，该公司的客户包括三星，小米，Bytedance，Google，Haier，Gree，等。
但是，一些行业内部人士告诉记者，除了有效处理AI外，Aiot芯片还必须考虑诸如低功耗，低成本和可靠性之类的因素。
实施AI应用程序仍然存在挑战
DeepSeek触发的技术实施的加速可能会逐渐出现。在国内二级市场中，许多上市公司已经发布了与DeepSeek的合作公告。
360宣布，该公司的某些产品已被访问并本地化到DeepSeek。根据平行技术公告，该公司的智能计算云平台部署了主流模型，例如Zhipu Qingyan和DeepSeek-R1。 Daily Interactive表示，它已连接到相关版本的DeepSeek并完成了评估，该评估用于业务场景，R＆D效率提高等。Qi'anxin已通过DeepSeek完成了深入的深入访问。
此外，Wanxing技术在投资者互动平台上做出了回应，该公司已完成推理模型DeepSeek-R1的改编，并在Wanxing Miaoying，Yitu Difargram，Yitu Brain Map Mind Mindmaster，Wanxing PDF和其他产品方面实现了相关功能。
负责Wanxing技术的相关人员告诉记者，推理大型模型的成本优势在：通过算法和体系结构优化减少计算资源消耗；提高硬件使用效率并降低单元计算成本；使用更有效的数据处理方法处理和存储开销来减少数据预先准备；与现有产品的深度集成，以降低额外的开发成本。
Qi'anxin的自发QAX安全模型已通过DeepSeek R1进行了优化和蒸馏，以降低运营成本并提高模型性能。目前，QAX安全模型已引入诸如威胁分析，安全操作，渗透测试和脆弱性管理，身份和访问管理，网络钓鱼保护，恶意软件和勒索软件保护，数据泄漏保护等等方案中。
Qi'anxin群体安全专家告诉记者，蒸馏技术的优化可以将复杂的大规模培训模型知识转移到较小，更有效的模型中。
但是，天芬证券的研究报告分析认为，在推广和商业化AI应用程序中仍然存在某些困难，尤其是在推理能力和多模式链接方面。总体而言，DeepSeek在性能和成本方面取得了重大突破，但是该模型在某些复杂任务上的性能仍需要进一步优化，例如长期生成，多模式任务，技术优化和稳定性以及特定领域。推理能力仍然有改善的余地。
刘·齐尤恩（Liu Zhiyuan）说：“我们需要对公众舆论从极端悲观主义转变为极端乐观的观点保持警惕。我们相信我们在各个方面都超越了它，但现实远非现实。”
他认为，新的AGI技术仍在加速其发展，未来的发展道路仍不清楚。 DeepSeek开箱即用的意义在于使人们能够很好地看到中国人工智能的希望，但尚未达到他们一定能赢得胜利的地步。