在过去的半个月中，DeepSeek曾经摇晃Nvidia的“计算能力信念”，已成为海外流行。来自硅谷的AI巨人一般也感受到了压力，最近发布了新产品来捍卫自己的优势。
在2月1日（2月6日）发行了OpenAI发布推理模型O3-Mini之后，北京时间还更新了具有备受瞩目的Gemini2.0家庭存储桶，包括Google最强的Model Model Gemini 2.0 Pro和成本效益。最高的型号Gemini 2.0闪光灯。
值得一提的是，这三个Google车型都是大型车型竞技场的前十名。 Gemini 2.0在四个主要型号中排名第一，超过了GPT-4O和DeepSeek-R1，仅次于Gemini 2.0 2.0闪存思维。但是，DeepSeek-R1得分略有超过双子座2.0闪存。
尽管新车型的表现出色，但Google的美国股市昨晚下跌了7％以上，几乎放弃了今年的所有收益。这也是过去一年股票最大的单日下降，总市场价值下降了1800亿美元。
昨天，Google首席执行官Sundar Pichai在其2024年第四季度财务报告中表示，Google的母公司Alphabet计划在2025年投资约750亿美元（目前约为5462.289亿卢比）的资本支出主要用于扩大人工智能产品，并增加对人工智能产品的投资数据中心。这个数字也远高于华尔街分析师对588亿美元的期望。同时，Google的云计算部门的收入低于华尔街分析师的期望，这在某种程度上引起了投资者的担忧。
特别是对于此版本，在这一天的清晨，Pichai亲自站起来，在X上发布了三条推文，正式宣布了Gemini 2.0系列的更新。在这个新版本中，值得关注的主要模型是Gemini 2.0 Pro和Gemini 2.0 Flash-Lite。
Gemini 2.0 Pro是Google在编码和复杂的指令任务中的最佳模型，而且在理解和推理世界知识方面，它也是Google下最强的模型。根据官方数据，在Google的一系列模型中，Gemini 2.0 Pro在13个评论中赢得了11个首次。
同时，Gemini 2.0 Pro支持200万个令牌上下文窗口，这也是所有Google模型中最大的上下文窗口，该窗口允许该模型充分分析和理解大量信息，并且能够呼叫工具，例如Google搜索和代码执行。目前，Gemini 2.0 Pro作为实验模型已为Google AI Studio和Vertex AI的开发人员提供。
另一个值得注意的模型是Gemini 2.0 Flash-lite，Google说这是迄今为止最具成本效益的模型，并且对大规模文本输出的成本优化，同时在大型型号的整体列表中排名第9。
据官方指出，Gemini 2.0 Flash-Lite的速度和成本与Gemini 1.5闪存相当，但是在大多数基准测试中，模型功能大于1.5闪存。同时，该模型的上下文窗口为100万个令牌，支持多模式输入。
Gemini 2.0 Flash-Lite的最重要特征是其成本效益和便宜。 Google在其博客中提到的是，如果Gemini 2.0 Flash-Lite约为40,000个不同的照片，每张照片都会产生描述介绍，并根据Google AI Studio的价格定价，此任务的总成本将不超过1美元（约7.3元）。
市场认为，Google的成本效益模型的推出主要是DeepSeek模型的压力。
从水平比较API价格的情况下，Gemini 2.0 Flash-Lite的投入价格为每百万个令牌0.075美元；如果高速缓存量，价格将降至每百万个令牌为0.01875美元/每百万个令牌。在相同的条件下，OpenAI的成本效益模型（GPT-4O-MINI）只能达到每100万个代币的0.075美元。
目前，DeepSeek-V3模型具有更高的成本效益和更强的性能，在击中缓存时，每100万个令牌的成本仅为0.014美元。但是，DeepSeek宣布，从2月8日起，价格将上涨5倍，至每百万个令牌0.07美元。
此外，Google最常见的用户模型是Gemini 2.0 Flash的新版本。在去年2024年的Google I/O会议上，Gemini 2.0 Flash的实验版本首次亮相。现在，Gemini 2.0 Flash已将其集成到Google的AI产品中，并可以向所有人使用。
Google的DeepMind CTO在博客中说，Gemini 2.0 Flash提供了全面的功能，适用于在大规模上处理大容量，高频任务。它还具有100万个令牌长文本的能力，支持大量信息的多模式推断。
最近，硅谷AI巨人队感受到了DeepSeek的压力。几天前，Openai刚刚发布了新一代推理模型O3 Mini，并参与了Price War。 OpenAI提供的API电话价格越来越低，根据官方报道，自GPT-4推出以来，每个代币的定价下降了95％。
当被问及DeepSeek在最近的问答中时，OpenAICE首席执行官Altman确认DeepSeek的模型非常好，并表示OpenAI将产生更好的模型，“但是与往年相比，我们的领先优势将更小。”
在Google的收入电话会议期间，Pichai还被询问了DeepSeek，他回答：“他们有一支了不起的团队，我认为他们做得非常非常好。” Pichai补充说，他和DeepSeek与V3和R1型号相比，Google的Gemini的Flash轻巧模型也非常有效。
关于DeepSeek-R1的深层影响，Pichai表示，全球较便宜的AI的兴起只会增加技术的采用，而Google将从其数十亿用户中受益。
尽管DeepSeek的低成本和高性能为海外带来了巨大的浪潮，但几家主要的技术巨头在其最近的财务报告中发出了增加资本支出的信号，并继续“踏上加速器”。
2025年，Google的资本支出将达到750亿美元，高于去年的525亿美元，比市场预期高32％。 DA Davidson分析师Gil Luria说，如果这是字母表的新趋势，则应该担心投资者。但是皮希说，支出目标旨在加快进度。
同时，梅塔（Meta）和微软（Microsoft）在1月底的收入电话会议上也将支出计划翻了一番，并且不受DeepSeek兴起的影响。高管认为，在AI领域的大量投资是必要的，随着时间的流逝，获得使用数据中心和高级芯片的权利将成为关键优势。
具体而言，梅塔（Meta）将于2025年投资600亿至650亿美元。首席执行官扎克伯格（Zuckerberg）认为，随着时间的流逝，这些投资将成为公司的战略优势。微软还重申，资本支出将在2025年继续增加，预计将投资800亿美元来建立AI数据中心。
摩根士丹利（Morgan Stanley）于去年11月发布的一份报告显示，亚马逊，Google，Meta和Microsoft在2025年的总资本支出约为3000亿美元，并将在2026年进一步增长至3365亿美元。