2月7日，北京时间，公开赛AI宣布，它正在评估哪些区域适合作为星际之门项目数据中心的位置，这表明Open AI正在继续在AI基础设施构建中促进数千亿美元。

首席全球事务官克里斯·莱哈恩（Chris Lehane）在一个以媒体为导向的呼吁中说：“借助DeepSeek的消息，这表明这是一场非常真实的竞争，这是一个很大的竞争。它将决定未来世界的方向。”

Openai表示，Stargate的第一个数据中心是在美国德克萨斯州启动的，该公司正在寻求在美国建立更多的AI智能计算中心。据报道，美国16个州目前对星际之门项目感兴趣。 Open AI在其正式宣布中指出，该计划将在促进AI发展并促进美国部分地区的重新工业化的同时创造数千个新工作。

Stargate于2025年1月宣布，这是由新任命的美国总统特朗普支持的AI基础设施投资计划。该计划最初由OpenAI，Softbank和Oracle向Stargate投资了1000亿美元。在接下来的四年中，它将投资4000亿美元在美国建立AI基础设施。

不仅星际之门项目正在继续发展，而且最近，诸如微软，谷歌和亚马逊等云计算巨头在2025年增加了其资本支出。Google预计资本支出在2025年增长超过40％，达到750亿美元; Meta的资本支出将增长超过60％，可能达到650亿美元；微软的资本支出将增长80％以上，达到800亿美元；亚马逊的资本支出增长了35％以上，达到1005亿美元。

硅谷云计算制造商的资本支出不断上升，主要用于构建由AI智能计算中心代表的AI基础架构，该基础设施与追求大型计算能力的规模定律的逻辑相符。

缩放定律是开放AI在2020年提出的一种观点，即，随着模型参数，培训数据和计算资源的增加，AI大规模模型的性能将增加。随着模型参数的增加，对培训数据量和计算资源的需求也呈指数增长。

最近，扩大规律正在受到质疑。前AI首席科学家Ilya Sutskever在技术峰会上说，全球培训数据量已经耗尽，这可能意味着通过扩大培训数据量，AI BIG模型的性能无法大大提高。当可训练的数据减慢或停止时，即使添加了计算资源和模型参数，模型性能改进也受到限制。这直接影响了扩展定律的假设。

DeepSeek V3/R1模型也挑战了扩展定律。 DeepSeek模型具有低成本和高性能特征。其V3模型的培训成本少于600万美元，这也使行业开始怀疑计算能力的大规模投资是否会有效地提高AI Big Model的性能。 “ DeepSeek在圈子中的受欢迎程度是使高计算能力的门槛更加顺畅。” Imedia Consulting首席分析师张Yi告诉记者：“市场对计算能力的态度将恢复到一个相对平静的状态。”

但是，从长远来看，许多行业内部人士认为，扩展法仍然有效。 ARM首席执行官RenéHaas说，DeepSeek对AI产业链是一个很大的好处，但这还不够。然后他评论说：“主要的云计算公司在2025年增加了资本支出，这表明我们这次仍处于AI浪潮的早期阶段，而强大的AI带来的革命性能力仍在培养中。”

该观点已得到该行业中许多经纪公司的回应。 CITIC Construction Investment的最新研究报告认为，尽管扩展法受到技术，计算能力和数据的影响，但强大的AI基本模型仍然是各种制造商将来追求的主要方向。 DeepSeek R1的技术报告还强调了较大的AI基本模型的价值：“在较大的基本模型中发现的推理模式对于提高推论能力至关重要。”

但是，从长远来看，OMDIA分析师Wang Shen认为，按比例定律代表的大型计算能力训练更好的模型，因此具有更大的AI未来潜力仍然有效。

同时，Wang Shen说：“ DeepSeek代表着一种轻巧，具有成本效益，并专注于加深AI功能。星际大门代表了以前继续持续的高计算能力的方向。两者的进步和变化是什么未来的指示不好。他认为，如果该行业倾向于探索DeepSeek所代表的方向，它将对高计算能力和高投资的原始基本逻辑产生一定影响，并且建造大型AI智能计算中心的建设将减慢。