人工智能代理人处于最激动人心的新舞台上，这是一家伟大公司诞生的时刻。

撰写人：萨莱·布朗菲尔德（Sarai Bronfeld）

编译者：MetaverseHub

人工智能代理人的发展将从根本上改变人们的工作方式和初创企业的面貌。在过去的一年中，基于AI的代理初创公司的数量从单位数字飙升至每月数十个。

在以色列，建立AI代理商的初创公司数量已经激增，重点是使其他人能够整合和自定义这些代理以满足不同情况的需求。

这些公司中的许多公司都利用以色列在网络安全，数据科学和企业软件方面的优势来创建可以解决垂直行业问题的AI代理，例如医学诊断和预测性安全。

同时，还出现了水平应用，例如工作流程自动化和个性化客户参与。

当人们开始研究更多以AI代理主导的初创公司时，他们会注意到他们正在遵循某些常见模式。

例如，最初由一般AI协助的初创公司正在转变为一个完整的“人工智能组织”。

随着AI代理领域的每一个主要进步，我们正越来越接近几年前开始预测的趋势：越来越多的公司依靠AI自动化的公司正在出现，而人类只负责做出关键的战略决策。

这种势头已经持续了几年，但是现在感觉就像一个转折点。

OpenAI首席执行官Ultraman预测，今年将是人工智能代理人真正加入劳动力的一年。到2027年，至少有一半的公司将推出某种形式的人工智能代理商。

这只是一个起点。

在不久的将来，人们可能会看到整个经济是由这些AI优先组织组成的。而且，如果您想建立一家真正持久的公司，则必须看到这个发展的方向。

也许之后，公司将雇用AI代理商，人类将与AI代理商合作，甚至与他们竞争。

接下来还会发生什么？

以下是AI代理的五个可能的进化阶段：

01。通用聊天

AI合作者的第一波是基本模型（通用LLM，例如Chatgpt或Claude）。他们突破了用户的用户体验，并帮助人们了解人工智能的广泛能力。

但是，人工智能只是一种工具，人类仍处于注入情况，理性和同理心AI的最前沿。

正如早期采用者所说，这些通用工具都是“没有大师的所有者”。这将AI初创公司的景观转移到了其第一个进化阶段。

02。域专家

通用AI可以在正确的指导下读写和执行任务。但是，通用AI工具在超级特定行业环境中的性能仍然很差。

通用人工智能兴起后不久，人们开始在AI领域看到真正的“专家”的出现。

人工智能似乎无需太多的人类提示即可解决问题，而聊天仍然是这些系统的主要接口，但是许多公司已经根据聊天功能建立了其他特定于行业的功能。

法律是其中一个例子，诸如Fivup和Darrow之类的公司已经证明了在特定法律数据库中训练的人工智能的力量。

这些AI可以理解法律语言的细微差别，并产生专业级的法律资料。

03。人工智能代理（当前阶段）

仍然有许多优秀的公司在人工智能领域的专家层面开展业务。

但是在过去的一年左右的时间里，从基于聊天的价值主张转变为基于动作的价值主张的明显转变。

通用的AI工具和领域专家是真正的“共同驾驶员”，可以创建新的连接，生成文章或提供新材料。但是，人类仍然需要采取行动才能使这些工具真正起作用。

从2023年4月开始，人们开始看到人工智能可以执行一些更高级的任务。

人工智能代理的最著名案例是在代码生成领域，例如OpenAI的代码解释器或认知的AI程序员Devin。

但是这个概念远远超出了代码生成的范围，并且进入了更完整的“职位描述”。

现在，越来越多的AI代理专门执行特定任务。这些任务的包装和组合具有转化为真实服务的巨大潜力。

例如，由NFX提供支持的ENSO正在开创中小型企业的AI代理市场。

一旦人们继续提高他们在AI中完成任务并在没有大量人类监督的情况下采取行动的能力，人们就永远无法回头。

04。人工智能代理商创新

一旦AI代理继续执行任务，人们就会很快看到具有创新功能的代理商。如果人们允许人工智能产生和探索知识的新方向，则其价值将被提高到一个全新的水平。

人们可以通过人脑解决问题并发挥创造力的方式来看待这个问题。

人们具有以任务为导向的“ IF-then”大脑预设，可以帮助人们执行任务并解决问题。

但是我们也有一个积极的潜意识，当您不专注于解决问题时，例如当您洗个澡或散步时，思维方式就会打开。

您是否曾经有过这样的经历，并且您尽力写出或解决问题，然后在四处走动后轻松解决问题？

这是您对新创意方法无意识探索的结果。在这种状态下，大多数新的创意想法出现。

人工智能创新代理人将能够进行这种潜意识的探索。它们不受“如果然后”的逻辑陈述的约束，这可能会导致狭窄的思维。

想象一下，您周一要求一组AI代理商开发软件功能，到周三，您会发现代理商已改善了您的初始需求，并根据反复试验和错误经验和市场分析开发了更好的功能。

当目标本身更加抽象时（提高销售，改善软件性能，使我的应用程序之类的用户），计划目标和设定路径将是AI代理开发下一阶段的关键。

这也是使AI代理真正成熟的劳动力的重要因素。

没有批判性思维的纯自动化是经济中最低悬挂的水果的救生员。但是它无法解决最大，最有价值的问题，创造力是。

关键解锁在于信任。人们需要对AI代理人充满信心，以做出战略决策，而不仅仅是面向任务的决策。

必须通过技术建立一些信任。人们需要两件事：可解释性和基础设施。这两件事本身甚至可能成为行业。

例如，NFX支持的Maisa正在完善AI代理的“工作证明”，这是在整个代理生态系统中建立信任的关键因素。

由NFX投资的另一家公司Emcie正在开发为个人和企业创建超特定AI代理所需的基础架构。

这种信任将在文化上发展。看到人工智能做出明智的决策并创造更好的结果的人越多，未来就会越快。

早期采用者组将是关键。中小型企业或根本无法雇用人员以满足他们需求的公司将迈出第一步，生态系统的其他部分将拭目以待。

它将触及所有行业。例如，教育领域：

05.AI-第一组织

随着代理AI工人，AI创新以及信任和解释性系统的到位，人们最终将看到真正的AI组织的兴起。

这些组织是AI代理商和AI创新者的集合，能够采取广泛的行动。

这是人们在科幻小说中经常听到的人工智能。

最糟糕的是，您可以在丹尼尔·苏亚雷斯（Daniel Suarez）或纳奥米·克里策（Naomi Kritzer）的《改善算法的生活》中阅读这种AI。

这些代理可以在值得实现的许多潜在目标的复杂环境中做出决策。

这里的区别在于，人工智能本身将能够自选哪些目标是实现目标的最佳目标和设计途径。

AI将采取大部分动作，您将与AI并肩作战以审查和审查所采用的路线。

可以想象，自我管理的供应链可以监督从生产到交付的整个过程，并生产由许多AI代理组成的自动金融贸易公司。

人们不期望这会立即发生，它将以步骤发生。

随着信任和技术的发展，人工智能将开始承担越来越大的任务。实际上，人们仍处于人工智能代理系统的技术窗口中。

那些真正理解这一点的人仍然是那些努力工作的建筑商和业余爱好者。

但是很快，一个由人工智能主导的组织就会出现，人们将迎来“ chatgpt”时刻。在Chatgpt问世之前，有多少人真正了解人工智能的能力？

如果您知道人们要去哪里，您将领先一步。

在以色列，AI代理市场正在蓬勃发展，初创公司利用当地的机器学习，网络安全和自动化方面的专业知识。

人们看到越来越多的公司建立了基本的代理平台，以供其他公司定制，例如ENSO。

这里的初创公司已经开始应对金融科技，物流和医疗保健等领域的垂直挑战，并将自己定位为快速增长的AI生态系统的重要贡献者。

AI代理在这里，AI创新者在这里，AI组织在这里。

所以，现在问问自己，是什么阻止这些东西进入我的领域？如何消除障碍？或者，一旦被淘汰，我将如何成为主要受益人？

并非每个公司都应该专注于建立AI代理基础架构。

但是，随着人们释放这些新的劳动力池，您可以理解您领域的整体经济利益将如何变化。

您还可以考虑一下这将对团队产生什么心理影响 - 仅管理AI员工时会是什么样？或者，何时何时由人工智能管理？

在NFX，人们的工作是研究变革性技术的运作方式。这些转变是及时的，随着技术的变化，某些技能将变得更加重要或削弱。

我们还需要处理心理变化以及随之而来的新机会。

人工智能代理人处于最激动人心的新舞台上，这是一家伟大公司诞生的时刻。