与DeepSeek Big Model的深入整合已成为2025年春季音乐节之后汽车行业的第一个气象。
2月8日，几家汽车公司还宣布，他们的智能驾驶舱和DeepSeek Big Model已被深入整合。其中，Baojun Auto宣布其Lingyu智能小屋和DeepSeek Big Model已被深入整合，Baojun Xiangjing已经完成了真正的汽车的装载。将来，诸如Baojun Cloud Sea和Baojun Yueye Plus之类的模型也将通过OTA互相使用。
记者了解到，Baojun Automobile和DeepSeek大型模型的深层整合的逻辑是，通过1+N协作智能身体体系结构优先实现DeepSeek和Central Big模型的“双模式”部署，并优先考虑。中央大型模型，以实现车辆任务。智能调度意味着用户在深入思考复杂问题后，对简单的问题迅速回答并准确回答。
同一天，Zhiji Automobile表示，其智能驾驶舱还深入介绍了DeepSeek大型模型，并与Doubao和Tongyi和其他大型型号合作，通过深入的深入构建了多景插入式插件和Unplugged AI Matrix平台联合培训。
Dongfeng Motor宣布已完成对整个DeepSeek的整个大型语言模型的访问权限，并将在不久的将来配备Mengshi，Yipai，Fengshen和Nano等独立品牌模型。其中，Dongfeng Mengshi 917 Car Smart Cockpit已完成了对DeepSeek-R1型号的访问，预计将在2025年4月由OTA更新。
就在昨天，2月7日，盖利（Geely）和兰图（Lantu）是第一个声称采用了DeepSeek“ Smart Express”的人。在Geely Automobile集成了DeepSeek-R1模型之后，它将蒸馏并训练其自发开发的Xingrui汽车控制功能函数模型和CAR Active Interiveative端侧模型。 Lantu Automobile还表示，它的智能驾驶舱已与DeepSeek完成了深入的整合，并计划于2月14日开始DeepSeek的国家知识蒸馏培训，Lantu Zhiyin和Dreamers将成为第一个携带它的人。
自2022年Open AI推出的聊天GPT在一夜之间广受欢迎以来，AI Big Models已成为一个流行的概念。通常，在该行业中，AI模型可以在智能驾驶舱和自动驾驶领域中发挥关键作用。 “软件定义的汽车”一词逐渐演变为“ AI定义的汽车”。
但是，一般AI模型的高培训和推断成本的高度不如预期，国内开源模型DeepSeek的出现无疑会加速这一过程。
公共信息显示，DeepSeek发布的DeepSeek-V3模型仅为557万美元，大大低于OpenAI的7800万美元的GPT-4培训成本。 DeepSeek-V3是世界前十名中最具成本效益的模型，在复杂问题和代码字段中排名前三。这是第一个与Meta的Llama3.1-405B相匹配的国内开源模型。
在成本方面，DeepSeek-R1的API（应用程序编程界面）服务输出的价格为每百万个令牌16元，与OpenAI-O1相比下降了96％。对于2024年12月发布的DeepSeek-V3，其API服务输出订单仅为每百万个令牌8元（活动折扣期间2元）。
除了上述汽车公司宣布DeepSeek赋予了智能驾驶舱的能力外，许多机构还认为，DeepSeek将加速智能驾驶的发展。
Guoyuan Securities最近发布了一份研究报告，称作为AI应用的主要领域之一，尽管自动驾驶行业尚未提出与DeepSeek结合使用的相关技术。但是，低成本，低计算能力和高性能模型与自主驾驶方向的发展方向高度一致。同时，其开源，低成本和低计算功率是大量的AI转换计划，但受计算能力的限制。算法和成本企业有机会在本地部署大型模型。