中国人工智能初创公司DeepSeek完全点燃了开源模型的“玻璃火”。 2月6日，当地时间，NVIDIA投资的法国AI初创公司Mistral AI宣布了新的生成AI软件应用程序，可以将AI聊天的响应速度提高到每秒1000个单词。

这是Mistral AI的最新举动，以应对新的AI模型竞赛。 Mistral AI的联合创始人兼首席执行官Arthur Mensch表示，DeepSeek的受欢迎程度是预计的，这也受益于Mistral AI的开源技术。

市场已经开始酿造下一个“ DeepSeek”，一些分析师预测，将来改变游戏规则的权力仍然可能来自中国。中国“ 100款模型战争”的模式的重塑也引起了人们的关注。

DeepSeek重塑AI比赛

Le Chat是法国Mistral AI的开源模型应用程序，目的是针对Openai的Chatgpt。门施说：“对于欧洲来说，为AI模型提供替代方案非常重要，我们拥有尖端的技术。” “我们的最终目标是使AI更加开放，并使每个人都更容易访问。”

Mistral AI两年前在法国成立，目前的价值约为60亿美元，这远非Openai的估值1000亿美元。但是Mistral AI是欧洲最著名的AI模型初创公司。

2月10日，将在巴黎举行一次AI峰会，预计DeepSeek将成为峰会上热门讨论的重点。门施在巴黎AI峰会之前说，他对DeepSeek非常了解，并且对其最新的创新技术并不感到惊讶。他说：“ DeepSeek是我们一直在等待的东西。” “每当新的开源技术到来时，Mistral都会从中受益。”

DeepSeek还将计算能力积累的模式重塑为AI竞争的核心战场。贝恩在最近对DeepSeek的深入解释中写道：“ DeepSeek模型可能不会对现有的AI公司构成生存威胁，但它突出了AI成本的迅速下降。企业应该是AI。”推理的成本大大降低并进行了计划，以实现AI在更广泛的领域中的应用，并欢迎新的竞争趋势。”

从市场反应来看，大多数A共享大型模型参与公司都受到本周DeepSeek概念的提高。一些经纪人认为，DeepSeek将推动中国在资本市场上的整个科学技术创新行业的表现，从而逆转中国股票市场的低迷。

德意志银行分析师彼得·米利肯（Peter Milliken）在2月5日的报告中写道：“我们相信2025年将是投资界对中国技术超越世界其他地区的认识。”在中期到中国。”

市场正在酿造下一个“ DeepSeek”，以颠覆全球人工智能行业。一些分析师认为，下一个“改变游戏规则”的人仍然可能来自中国。

“中国已经培养了几家有前途的AI初创公司和项目，包括阿里巴巴，百度，腾讯等中国互联网公司花了多年的时间在基础设施上进行投资，以支持这些新业务。DeepSeek只是一个开始，它提供了一个想法。”在奥利维（Olivi）的技术行业中，咨询会告诉第一名财务记者。

“一百个模型战争”的最终竞争是什么？

在美国，技术巨头仍在大力促进计算能力基础设施的构建。为了响应DeepSeek，Google和Openai还发布了更强大的AI模型，并开始转向开源。在中国，对AI模型的竞争正在朝着应用水平发展，这将成为加速以较低成本实施大型模型的趋势。

Iflytek主席Liu Qingfeng在上个月的内部年度会议上的演讲中说：“ AI模型的申请情况现在已经达到了股息现金期。实现股息兑现的基本方法是什么？降低计算能力和更高的效率驱动器实施。”

Liu Qingfeng说，去年年底，一些意见认为“大型模型的基础培训基本上已经结束，现在是实施基础申请的时候了。”尽管如此，我们仍然看到了模型基础的持续发展以及来源技术和平台创新的核心要素向前发展。

一些中国AI初创公司发布了类似于DeepSeek的模型。例如，最新版本的《月球黑暗面》使用增强型学习来加速和扩展训练过程，这类似于DeepSeek的R1推理模型的工作，使用思维链方法来查找和完善查询的答案。

由Innovation Works董事长Kai-Fu Lee创立，他还声称，该公司的YI YI专家混合模型（MOE）的培训成本要比该行业的其他领先公司低得多，并且是商业服务中最远的公司。上个月早些时候，零1000Work在其模型平台业务中宣布了与阿里巴巴云的战略合作。

“ DeepSeek肯定会加速顶级大型模型的竞争景观，公共领域的交通更加集中。DeepSeek迅速升起，成为公共领域的第一个，紧随其后的是Doubaao，Alibaba，Baidu，Baidu，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，Kimi，sho等也正在赶上。”一位技术投资者告诉第一名财务记者。

DBS Bank的中国战略家Deng Zhijian分析了第一名财务记者：“ DeepSeek非常关注，主要是因为它通过技术和开源来降低成本，因此与之合作的公司可以获得低成本和高效的AI应用程序从这个角度来看，它迈出了开源模型的成功。”

邓吉安认为，对于大型模型的商业化，从基本模型到后来的应用程序端仍然存在很长的“长尾效应”。这不仅涉及技术突破，而且在技术需求增加之后，企业只能通过实用性才能作为发展目标，我们最终才能获得货币化的能力。

“从投资的角度来看，我认为，尽管整个行业非常乐观，但由于技术创新和迭代的迅速，一些公司可能会遥遥领先，但可能会消除一些公司。最终，那些拥有核心技术的公司可能是企业可能在资本市场中受益更多。”他说。