证券行业正在加速其“拥抱” DeepSeek，该卫星在圈子中变得很流行。

According to incomplete statistics, more than 10 securities firms have announced the completion of the localization deployment of the DeepSeek R1 model, including Guotai Junan, Guojin Securities, Zhongtai Securities, Guoyuan Securities, Everbright Securities, Industrial Securities, Huafu Securities, and Huaan Securities, Guosheng Securities，CICC Fortune，Guosen证券，CICC建筑投资，Dongxing Securities，西南证券。

几家证券公司告诉第一家财务记者，使用方案暂时集中在证券公司中，这也是解决通过手动干预解决大规模模型幻觉问题的主要方法。大型模型技术的使用可能主要基于赋予员工权能，并由客户服务补充。目前，一些证券公司正在探索客户服务中的应用程序方案。

在该行业看来，DeepSeek为人工智能在金融领域的创新和应用提供了更多可能性，这将产生更具创新性的业务情况，并为行业增长带来新的动力。

超过10个经纪人完成了DeepSeek R1模型的本地化部署

2025年1月20日，DeepSeek宣布推出了通过增强学习（RL）训练的首个推理模型DeepSeek-R1，该模型在全球技术领域引起了很多关注。证券公司还正在迅速安排，以加深AI技术在核心业务领域的应用。

“ DeepSeek R1模型的局部部署已经在春季音乐节之前完成。在场景申请中已经进行了测试。'Junhong Lingxi'大型模型的智能投资研究和智能服务能力将进一步增强。”一位负责Guotai Junan的相关人员告诉第一本《财务日报》。 。

该人说，Guotai Junan完成了DeepSeek R1模型的介绍，并将在智能问答，智能投资服务，投资教育，行业研究，市场分析，合规风险控制，信息检索，文档处理，文档处理，，授权和扩展“ Junhong Lingxi”中等等。多种核心业务方案的应用将为员工和用户提供更准确有效的AI服务。

一位负责中国证券的相关人员还告诉记者，中国证券在启动DeepSeek R1后迅速部署了多种DeepSeek R1。他还说，在2024年12月，中国证券使用DeepSeek V3模型将专家规则和思考链技术整合在一起，以在金融新闻文本挖掘和分析领域取得突破。

Guosen证券表示，在春季音乐节后的第一天，该公司完成了DeepSeek-R1-Distill-32B型号的当地部署，并引入了一系列版本，例如云中的V3和R1。

最近，郭金证券还宣布已完成DeepSeek的当地部署测试。 “ DeepSeek将在多种情况下进行探索和应用，包括智能办公室，公众舆论监控，市场分析，文档分析和工业连锁地图的生成等。”一位负责Guojin Securities的相关人员表示，将来，Guojin Securities，Guojin Securities计划推出更多的AI和其他与AI相关的应用产品。

在金融方案中，圭亚那证券还完成了DeepSeek-R1模型的局部部署和适应性测试。据了解，鸟类证券计划将该模型深刻地整合到独立开发的智能服务平台“ Liaoyuan Intellignent Assistant”中，以实现更准确的语义理解和多轮对话能力，涵盖合规性问答，商业处理指南以及业务处理指南以及商业处理指南以及知识查询和其他场景，加速了证券服务的智能转型。

Everbright Securities还表示，最近，该公司的AI中间平台添加了DeepSeek Big Model和Multi-Scenario应用程序测试的本地化部署，并根据华为的NPU计算功率平台实现了国内适应。

与工业证券类似，该公司声称它已经建立了一个数字和智能的中间平台，以支持包括QWEN在内的不同开源大规模型号的访问和集成。最近，它完成了对DeepSeek V3和R1的两种大型型号的访问。模型矩阵可以实现许多业务场景的全面授权和升级。

此外，Huaan证券，华富证券，CICC财富，Dongxing证券，西南证券和其他证券公司还宣布，他们已经完成了DeepSeek-R1的本地化部署。

如何处理大型模型的幻觉问题？

凭借其创新的算法和出色的性能，“双重性能和降低成本”的双重优势将加速人工智能在垂直领域的大规模应用。那么，证券公司目前使用它们的效果如何，他们应该如何处理大型模型的幻想问题？

中东证券负责的相关人员表示，该公司基于DeepSeek，实施的操作助理，系统数据库问答和其他应用程序方案创建了215个知识库，并为公司员工提供了问答服务，其Q＆A准确度超过95％。

“初步验证是在多种业务场景中进行的，结果表明，DeepSeek模型在许多领域的表现都很好，例如智能Q＆A，投资顾问，个人股票分析等。与上一代开源模型相比，该计划将在核心业务领域（例如财富管理，投资银行，投资研究和分析）中更广泛地使用。

CICC财富说，DeepSeek表现出很大的效率优势。通过大型模型的自然语言处理和事件推理能力，它可以自动分析非结构化的文本，例如政策解释，行业研究报告和上市公司公告，以有效地协助投资顾问。完整的市场热点分析和市场解释，可显着提高信息处理效率和决策准确性，并且日常处理量超过10,000个文档，与传统的手动处理效率相比，增加了90％。

尽管证券公司使用AI来提高业务效率，但避免“幻觉”困境（即AI产生不准确或误导性信息）也是关键。

来自中国的一家经纪公司告诉第一名财务记者，大型模型的幻想问题是一个固有的缺陷，暂时没有特别完美的解决方案。这是一个技术困难，因此大型模型具有适用的场景。

“当前的大型模型技术更适合赋予员工权能的方案，即，授权员工是主要重点，客户服务是补充。”上述经纪公司说。

来自中国证券的相关人员告诉记者，公司DeepSeek模型的当前申请情况主要用于内部员工。 “为了解决大型模型幻想的问题，我们将有自己的判断，无论是输出结果的应用还是模型本身的调整。都有所有手动干预。”

“我们现在也在内部使用它，因为我们员工的使用等同于手动审查。”一家大型经纪公司的相关人员说。

除了赋予员工能力外，东中国的上述经纪公司认为，大规模技术计划的基本原则还包括两个方面：首先，私人部署主要基于公共服务，因为私有化部署可以确保数据安全。 ，公共云可以为非敏感业务提供灵活的服务功能；其次，技术介绍主要基于独立的研发，澄清目标，快速介绍和个性化功能是由自己开发的。

金融业将面临哪些新变化？

因此，在大型模型领域脱颖而出的DeepSeek将有哪些创新的业务方案诞生了证券行业，它将带来什么变化？

鸟类证券首席信息官张瓜伊（Zhang Guowei）认为，DeepSeek Big Model将产生许多创新的业务情况。首先，DeepSeek大型模型可以提高智能客户服务的水平。 V3的具有成本效益的API（应用程序编程界面）支持多语言，快速响应，并且可以处理复杂的咨询；同样，R1的蒸馏技术可以将复杂的推理功能植入移动应用程序中。它已经诞生了末端申请，例如股票交易机器人。在财务风险控制方面，R1结合了知识图，以降低异常交易的错误警报率，并创建实时风险警告工具。

此外，“ DeepSeek具有强大的代码生成能力，提高了开发人员的效率，并有望实现'对话编程'，还可以快速产生高质量的内容，提高生产效率并产生个性化的内容。”张瓜伊说。

至于DeepSeek模型将带给金融行业的变化，张瓜伊认为，就提高金融服务水平而言，DeepSeek模型可以建立智能的客户服务系统，提供7×24小时的在线服务，并提供7×24小时的在线服务以及推荐个性化金融产品；在增强风险控制能力方面，DeepSeek Big模型可以准确识别风险，提高预警功能，优化信用评估和风险定价；在提高运营效率方面，DeepSeek大型模型可以自动化任务，降低人工成本并协助投资决策。

“ DeepSeek Big Model还可以促进金融创新，设计新的金融产品，较低的服务门槛并促进包容性金融的发展。”张瓜伊说。

Gujin Securities首席信息官Wang Hongtao表示，DeepSeek为人工智能在金融领域的创新和应用提供了更多的可能性，帮助该行业探索了新的商业模式并开发创新的金融服务，并为行业增长带来了新的动力。技术的进步使证券公司能够扩大其业务界限，优化其产品和服务结构，从而提高其市场竞争力。