“通用机器人领域的Chatgpt时刻即将到来。”

原始文字：迪伦·贝恩（Dylan Bane），弥赛亚分析师

汇编：Yuliya，Panews

随着当今人工智能的快速发展，分散的物理人工智能（DEPAI）正在为控制机器人和物理人工智能基础设施提供全新的解决方案。从现实世界的数据获取到基于分散的物理基础设施（DEPIN）部署的智能机器人操作，DePai的发展正在稳步发展。正如NVIDIA首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）所预言的那样：“通用机器人领域的聊天时刻即将到来。”

回顾技术发展历史，数字时代最初是从硬件开始的，然后扩展到了隐形软件字段。人工智能的时代始于软件，现在正前往物理世界的最终领域。

在一个将要由自主物理人工智能代理人运营的机器人，智能汽车，无人机和机器人正在逐渐取代传统劳动的世界中，这些智能设备的所有权问题已成为一个不容忽视的社会问题。在集中式玩家尚未完全统治市场的时候，DePai提供了难得的机会来建立基于Web3的物理人工智能系统。

数据收集

目前，DePai的基础架构正在加速和改善，其中数据采集级别是最活跃的。此级别不仅提供了向机器人上物理AI代理培训所需的现实数据，而且还可以实时传输环境导航和任务执行所需的数据流。

但是，获得高质量的现实世界数据仍然是限制物理人工智能发展的主要瓶颈。尽管NVIDIA的Omniverse和Cosmos通过模拟环境提供了创新的解决方案，但合成数据只是整个生态系统的一部分，远程操作和现实世界视频数据同样必不可少。

远程操作

在远程操作领域，Frodobots正在通过DEPIN在全球范围内部署经济交付机器人。在操作过程中，这些机器人不仅可以在实际环境中捕获人类的决策行为，并创建高价值数据集，而且还可以有效地解决了资本投资不足的问题。

通过由代币驱动的良性循环机制，DePin正在加速数据采集设备和机器人的部署过程。对于想要提高销售业绩同时降低资本支出和运营成本的机器人公司，与传统模型相比，Depin具有显着优势。

视频数据应用程序

在视频数据应用程序方面，DePai可以充分利用现实世界的视频数据来训练物理人工智能系统并建立对现实世界的空间理解。其中，HiveMapper和Natix网络有望通过其独特的视频数据库成为重要的数据源。

正如Pantera Capital的初级合作伙伴Mason Nystrom指出：“尽管很难实现单个数据，但数据汇总后具有很大的潜力。”由IOTEX开发的QuickSilver平台可以在确保数据验证和隐私保护的同时汇总数据。

太空智能和计算

在空间情报和计算协议领域，该行业致力于通过Depin和Depai实现空间协调和现实世界3D虚拟双胞胎的分散管理。例如，Auki Network的Posemesh技术可确保实时空间意识的同时，确保隐私和权力下放。

物理人工智能代理的应用已开始显示结果，例如SAM利用Frodobots的全球机器人网络进行地理位置推断。将来，使用诸如Quicksilver之类的框架，人工智能代理将能够更好地访问Depin提供的实时数据。

对于有兴趣进入物理人工智能领域的投资者而言，对DAO进行投资可能是理想的切入点。以Xmaquina为例，它为成员提供了多样化的物理人工智能资产组合，涵盖机器的物理资产，Depin协议，机器人企业和知识产权等，并配备了专业的内部研发团队来提供支持。