根据第三方报告，夸克的三天保留率超过40％。相比之下，同一时期内备受期待的Doubao和Kimi智能助手的保留率约为25％。 QIMAI数据发布了“ 2024”产品列表的“ 2024年强度AI”，显示了Quark在“年度强度AI产品应用程序列表”和“年度产品下载列表”中排名第一。其累计下载量超过3.7亿，它是各种AI产品中最好的。

在列表中的许多AI产品中，Quark并不是第一个推出大型型号的产品，而是在访问，下载和用户粘性方面悄悄地获得了深远的领先优势。为什么夸克可以在竞争激烈的市场中出现？

一切都归功于夸克的“应用优先”产品和模型策略。

2。应用首先，反转大型模型的场景升级

自搜索第一天以来，Quark一直专注于“智能和准确的搜索”。它不仅通过简单无广告的界面和更准确的搜索结果迅速打破了市场上的漏洞，而且还基于搜索业务和周围的学生。聚会和办公室工作人员衍生出垂直产品，例如Quark NetDisk，Quark Scan King，Quark文档，Quark Learning和其他垂直产品，并且场景逐渐细分为学习和工作领域。

以学习领域为例，夸克在2020年中期启动了“照片搜索”功能。在流行病期间，为了应对许多学生被阻止的困难，面临无法有效学习的困难，夸克学习团队多次升级了“拍照和问题搜索”功能。 ‍

在办公领域，Quark还启动了一系列相关功能，例如从垂直场景中提取文本，表，删除手写，文档扫描和文档格式转换。

简单的工具背景，越来越丰富的方案应用程序以及最初的新生态系统而没有广告，没有任何费用使Quark的用户得以飙升，从一百万到数千万，累积的用户为超过1亿的用户提供服务。

2023年11月，夸克（Quark）发布了1000亿个参数模型的“夸克大型型号”。

Quark Big Model是一个基于变压器体系结构的Quark开发的多模式大型模型。它每天都会训练图形和文本数据的微型，并且具有低成本，高响应和强大的全面功能的特征。为了响应用户需求和夸克产品的垂直方案，Quark模型更多地着重于实际应用，并推导了诸如常识，医疗保健和教育之类的垂直模型，以提供更专业和准确的技术能力。

在夸克模型的推出的同时，夸克升级了扫描产品的AI识别效果和网络磁盘产品的AI搜索功能。

夸克模型的第一个着陆情况是健康和医疗保健。

2023年12月，夸克（Quark）宣布了全面升级其健康搜索功能，并于2023年12月启动了“夸克健康助理” AI应用程序。“ Quark Health Assistant”整合了医学知识图和生成性对话功能，为用户提供了更全面和准确的健康状况信息，还支持用户就健康问题进行多轮问题和对话。

2024年1月，夸克（Quark）连续启动了诸如“ AI学习助手”，“ AI聆听和内存”，“ AI PPT”之类的功能，并于2024年7月在移动终端上启动了一站式AI服务，以AI搜索为中心。 2024年8月，发布了具有“系统级全景AI”能力的新夸克PC终端。

例如，用户搜索“来自黑色神话的Wukong材料中的Shanxi景点”。夸克超级搜索框集成了AI答案，原始源和历史搜索 - 不仅可以像其他AI搜索一样生成智能摘要，而且还可以在侧边栏中提供源显示，并在AI中搜索传统搜索引擎入门型网页显示屏。在答案下。这提高了用户的信息获取效率，并提高了AI答案的可信度。

此外，夸克（Quark）围绕“超级搜索框”建立了一个一站式信息服务系统，包括智能工具，例如网络磁盘，扫描，文档处理和健康助理，该工具已从检索到创建，摘要，然后才实现编辑，存储，完整的服务共享，为用户带来了无缝的信息服务体验。

与模仿Chatgpt并启动“全合一”的许多类似聊天机器人的AI助手不同，Quark的策略是“所有人” - 将AI功能集成到产品的每个链接中，并将其实施到特定的应用程序场景中。

从最初的照片搜索到大学入学考试申请咨询，再到智能办公协助，夸克的产品演变始终围绕特定情况下的用户需求。从那时起，Quark已连续启动和更新功能，例如AI问题搜索，AI学术搜索和AI提示，以创建围绕学习和办公场景的AI应用程序。

过去一年的Quark AI的发展历史，绘制为：Jiazi guangnian

其中，2024年11月升级的“ AI问题搜索”功能是典型的代表，可以最好地反映夸克的AI功能。

实际上，早在2023年12月，夸克就启动了AI询问助手。当时，人工智能询问助手更多地依赖问题库作为“知识库”，而AI只能教用户如何在问题库中进行问题。升级后的AI问题搜索产品具有更强的“智能”，它不仅可以解决问题库中的原始问题，而且还可以面临新的和困难的问题。大型模型“ COT”的使用使Quark AI可以搜索问题，以提出解决问题的想法和步骤，以依次解决问题，从而为用户提供了更详细的内容分析和学习指导。

与依靠问题库的类似问题搜索产品相比，只能在K12字段中回答问题，Quark的AI问题搜索产品不仅可以回答K12领域中的新问题，而且还可以在研究生入学考试，公众考试，公共检查，公共检查，以及各种资格证书考试。 。用户只需要拍照或拍摄屏幕截图，夸克就可以搜索相应的问题，并在图片，文本，视频和AI答案中提供专业内容。此外，Quark的“ AI搜索问题”还可以为法律和医学等子部门的问题提供答案。

夸克对司法审查问题的回答

同时，Quark的“ AI问题搜索”还可以使用AI功能来对问题中的知识点和测试点进行深入说明，从而准确地定位关键步骤，以便用户不仅可以学习此问题，还可以学习这个问题通过从一个示例中学习推断来学习这一点。课堂问题。

夸克（夸克。支持大型型号。

“荣耀”大型模型是由夸克技术团队通过“夸克大型模型”培训的，多年来通过教育领域积累的高质量数据培训。它不仅具有许多顶级模型具有的思维链能力，而且还可以将思维过程转变为学生可以理解的语言，并且与他们的学习过程相符。

换句话说，这也是要向学生解释一个问题。 “ Lingzhi”的大型模型更多地了解了要解释哪些知识点以及如何构建问题的想法。

以2024年北京学院入学考试数学问题为例，分别将其输入DeepSeek和Quark，并且获得的答案如下：

DeepSeek的答案

夸克的答案

如您所见，与DeepSeek的长期思维链叙事以及官方和详细的答案相比，Quark的答案更简洁，更像是解释一个问题。

由于大量的“知识解释”和“流行科学”情景，教育行业对模型的多模式能力提出了高度要求。但是，现有的多模式模型对公式，手写笔记等的认识很差，尤其是对图形的细粒度的理解相对较差。

为了解决这个问题，夸克“荣耀”大型模型通过大规模的多模式预训练基础建立了大规模的现场专业训练语料库，同时，确保了模型结构的更好理解效果。

在最新评论中，研究生入学考试数学问题中Quark的“ Genzhi”学习模型的准确性和评分率已经可以与OpenAI-O1相提并论，并且远远超过了其他国内模型。在许多重要的测试中，例如国内数学竞赛和大学入学考试，夸克的准确性和评分率也处于绝对领先地位。

显示“ Lingzhi”大型模型的数学评估结果

来源：夸克

与DeepSeek等公司的纯粹基本模型功能不同，Quark R＆D模型针对用户需求。以AI写作为例，夸克技术团队使用多阶段的婴儿床和搜索增强技术来开发一种夸克文化和创造性模型，该模型可以生成8,000多个单词的长文章，以响应“长篇文章写作”的需求。年轻的夸克用户撰写报告和论文。确保单词计数遵循效果。甚至DeepSeek目前只能生成最多3,000个单词的文章。

此外，Quark的AI写作功能等同于“文本在线编辑器”，用户可以在其中删除，抛光和扩展生成的文章，这与Quark文化和创意模型功能的支持密不可分。 。

可以说，当世界“批量”大型模型参数时，Quark更多地关注实用的应用程序方案和目标升级，并根据用户需求优化模型功能。截至目前，Quark已经形成了系统级全景AI功能。

来源：夸克

3.Ali AI到C加速

作为阿里巴巴的四个主要战略创新业务之一，夸克的一举一动不仅代表了本身，而且代表了整个阿里巴巴AI对C业务的方向。

1月15日，夸克（Quark）升级了其品牌口号 - “ AI全方位助理2亿人”，显示出一种新的商业趋势，可以加速对AI的探索到C应用程序。最近，阿里巴巴创始人杰克·马（Jack Ma）突然在阿里巴巴的杭州公园“闪烁”，还去了办公室，那里的AI到Quark等C企业所在的地方。

最近，阿里巴巴一直在AI领域进行频繁的行动：首先，“年轻麻烦”的高级主管Wu Jia返回了阿里巴巴集团，探索了AI的AI。然后，阿里巴巴的AI应用程序“ Tongyi”正式与阿里巴巴云（Alibaba Cloud）分开，并加入阿里巴巴智能信息业务集团；据媒体报道，TMALL Ghost的硬件团队目前正在与Quark产品团队集成，其重点包括对新一代AI产品的计划和定义，以及与Quark的AI功能的集成。团队整合后，新团队还将探索包括AI眼镜在内的新硬件方向。

从那时起，Quark，Tongyi App和Tmall Genie将分别用作生产力工具，聊天机器人和AI硬件，以为用户提供差异化​​服务。

2月6日，阿里巴巴的TOC Field欢迎了一个重量级人物 - 全球顶级人工智能科学家Xu Zhuhong教授正式加入了阿里巴巴，成为阿里巴巴集团副总裁，向吴贾报告，并负责。与代理有关的C业务和基础研究和应用解决方案的AI的多模式基本模型。

据内部人士称，徐朱恩教授将专注于AI的多模式基本模型和与代理相关的基础研究和应用程序解决方案，从而大大提高了阿里巴巴AI Application C-End Application C-End Products的端到端闭环功能模型组合应用。飞跃。一旦制定了多模式基本模型的功能，诸如夸克之类的C端应用程序将在其业务中进行新的探索空间。

同时，阿里巴巴的AI至C业务正在组建一个顶级AI算法研究和工程团队，以吸引该行业中大量出色的人才加入。一些行业内部人士分析了2025年初世界一流的顶级科学家的特许经营权被视为对CH Alibaba AI的重要信号，以增加其对人才和资源的投资。大型模型的顶级人才团队将支持Alibaba AI到C在多模式代理和其他方向上的C台式探索，还将为下一个阶段构建以用户为导向的AI应用程序平台的想象空间。

现在，Byte在AI应用程序领域中重大赌注，通过大力投资，内部赛马和积极的海外旅行重新启动了“ App Factory”策略；腾讯已向AI助手和代理商的方向推出了“ Yuanbao”和“组件”。百度（Baidu）推出了包括Wenxin Yiyan，Wenxin Yige，Orange AI，Super Canvas等的AI产品。Matrix使用“大而完整的”方法对友好公司进行“饱和攻击”。此外，大型模型“六只小老虎”和DeepSeek等新创业公司也将重点放在AI应用程序上。阿里巴巴的AI至C业务可以描述为强大的敌人，并且可以想象压力。

但是，如果遇到困难，必须有解决方案。通过“所有人”策略的“ AI”和对用户需求的精确控制，Quark证明了它可以在不竞争参数的情况下实现强大的产品强度，依靠“应用程序大型模型”并准确地掌握用户需求。这是另一个版本是“低成本和高效率”。用户数量超过2亿，每月活跃的用户排名最高。它还证明了夸克策略的正确性以及阿里巴巴AI对C业务的光明未来。

在AI技术进入“深水应用程序”的那一刻，夸克的创新范式给了我们关键的灵感：真正的技术进步不仅在于它可以攀升多少技术峰，而且在于它可以实现多少技术成就，可以实现多少技术峰值。转变为用户的指尖。价值。只有当用户真正做出选择并对采用实际行动的AI应用程序进行投票时，与实际使用AI技术有关的突破性战斗可能会出现决定决定未来工业结构的真实匹配点。