2月14日，中国信息与通信技术学院的CAICT微信官方帐户正式启动了DeepSeek国内适应评估工作，旨在为在多个硬件和多幕中的DeepSeek系列模型提供适应性部署的参考。首先，评估模型在软件和硬件系统中的适应效果，包括硬件芯片，计算设备，智能计算群集等。其次，反映软件堆栈和工具的适应性和易用性以及在软件和硬件系统的适应过程中模型的开发部署。成本。

该评估将基于Aishperf（人工智能软件的性能基准，由中国信息与通信技术学院共同促进人工智能软件和硬件协作创新和适应性验证中心（Yizhuang）以及关键技术和应用程序评估的关键实验室人工智能技术和应用程序评估行业以及信息技术和硬件的属于以下简称Aishperf）人工智能软件和硬件基准系统和测试工具是为人工智能软件以及硬件产品和系统（包括芯片，服务器，群集，群集，开发框架）的系统开发的以及工具链，智能计算设施和平台。

该测试将主要集中于表1所示的不同模式和尺寸的DeepSeek系列模型，旨在推理，微调和培训过程，并使用测试工具Aishperf以低成本（从适应性成本），功能完整性，功能完整性而使用。 ，优化效果，性能指标等在多个方面进行测试和评估。