2024年，百度创始人罗宾·李（Robin Li）提到“开源模型是智商税”。在不到一年的时间里，百度宣布Wenxin Mockup 4.5系列将于2025年6月开源，同时推出免费服务。

这种戏剧性的战略转变反映了AI行业的竞争逻辑的变化：从与参数量表竞争的“军备竞赛”到争夺开发者生态学的“利基战争”。

“玉是盒子里的好价格，发夹在等待时间在盒子里飞来。”无论技能多么出色，如果没有人使用它们，那将是没有用的。如果百度坚持其封闭的源路线，那么风险之一就是它面临着开发人员和用户的损失 - 这也是其相关产品和云服务连接到DeepSeek -R1开源模型的原因之一。当然，无需否认Wen Xinyiyan以前的封闭源路线。从市场渗透率的角度来看，用户量表（4.3亿）和通话量（每天15亿次）都是该国的最前沿。 Baidu Wenxin在2024年11月，该智能平台吸引了15万公司和80万开发人员。

但是，当参数的规模超过1000亿次时，简单地堆叠计算能力的好处急剧下降，效率革命迫使建筑创新，并调整大型研发的逻辑是不可避免的。开源社区通过模型剪裁和体系结构优化（例如MOE混合专家模型）通过相同的计算能力实现了更高的效率。 DeepSeek V3采用了MLA（潜在的关注）建筑，这是最现成的例子。从业务角度来看，尤其是在R1型号流行之后，云制造商，服务器制造商和芯片制造商都表明他们可以提供更好的服务并优化用户体验，以及“开源源流量 +云服务货币化”的路径”客观地促进公众对接受新技术的热情也为AI获利带来了好处。您可以在开发时赚钱还是先赚钱？无论您如何选择，公司都是有原因的。

但是，早期“封闭的护城河”是否或多或少地思考了隐性的技术霸权逻辑？这必须由李·扬洪本人说。但是，在生成AI（2022-2024）的早期勘探阶段，百度在技术上选择封闭源路线是合理的：当Ernie 3.5 Titan（260B参数）正在快速改善时期时，封闭源能量的核心算法是保护是有利的。随着模型效率进入边际下降阶段（2024年之后），参数量表超过1000亿的改善成本急剧增加。目前，开源已成为激活场景创新的必要选择。这种转换符合技术成熟度曲线的定律 - 完成基本的技术突破后，生态结构成为价值捕获的关键。

我认为AI行业从来都不是“技术单极”，而是“生态多极”。当参数量表超过1万亿元时，竞争的重点不再是单个模型的性能，而是生态系统的活动和延展性。大型公司的摇摆一直是判断情况。就像最近受欢迎的台词“人们心中的偏见是一座山”一样，不确定您是否愿意赞美参与其中的人，“那些知道时代的人是英雄”。

百度的挥杆非常引人注目，至少提醒：将来，开源和封闭源之间的边界可能会进一步模糊 - 基本的开源模型和商业版都保留了，形成了一个混合模型。 Core +增值服务“可能成为一种新的商业模式。企业的胜利或失败将取决于它是否可以建立“技术基础开发人员data-scenario”的积极周期。