“未来将有多深的距离是未知的，但它的出现至少告诉世界，中国许多'小角落'都会以巨大的能量爆发。”
在pangu智囊团最近举行的一次研讨会上，在谈论国内AI模型DeepSeek（通过打破圈子造成全球冲击）时，Guosheng Securities的首席经济学家Xiong Yuan说，从宏伟的叙事角度来看，它已经有提高了中国的技术知名度，还允许国际资本重新获得对中国资产的信心。 “外国基金经理告诉我，他们从未在中国写过40多页的报告。但是由于DeepSeek，他们刚刚完成了60页的报告。”
在春节前夕，中国AI初创公司DeepSeek发行的开源模型DeepSeek-R1在不到OpenAigpt-4O模型的十分之一的培训成本中获得了相似的表现，并实现了开源的培训，并颠覆了AI行业意识。该初创公司仅建立了一年多，并主要基于定量交易的对冲基金。 1985年后公司的创始人梁·温芬（Liang Wenfeng）在“广东的第五层城市”中长大，并拥有夸江大学的硕士学位。他的团队成员都是本地人。研究人员。
因此，这个典型的中文版本的“大卫击败歌利亚”的故事引发了在国内外的资本市场，学术和工业界的广泛讨论。尽管国际市场重新审视了中国公司的创新实力，但国内市场也开始考虑金融资本在支持技术创新中的作用，并探索是否会复制DeepSeek的成功功能。
“ DeepSeek现象既偶然又是不可避免的。去年我国家的研发投资比2014年超过200万百万元。这一规模可能从未在世界各地发生。与此同时，企业的主导地位逐渐形成但是，仍有一些企业的机制。朱森学会中央委员会副秘书长兼科学技术委员会主任张徐说。
重新定义创新和创新才能
近年来，有两名主角吸引了全球对中国市场的关注：首先，它超过了Chatgpt，成为世界上增长最快的AI应用程序，并使用算法集成创新来突破计算能力限制，并触发与开源模型有关“技术平等”的讨论。 ;另一部是中国电影历史上的第一部电影《内兹：魔鬼儿童的战斗海》，该电影拥有超过100亿元人民币的票房，并在全球票房榜单中排名前11。
Youshi Capital董事长Xing Jie说，DeepSeek的舵手Liang Wenfeng与Demon Boy Nezha有着相似之处。 “ Liang Wenfeng是一个活着的Nezha。他不是一个'著名和直立的教派'，但他也'陷入了流血的道路'。”
Xing Jie解释说，如果DeepSeek-R1的推出回到了AI行业发展的时间表，那么它的影响可能相对有限，但是DeepSeek的R1处于从前面的大型模型转移的第二阶段培训推理。 ，当国内计算资源有限时，它可以达到与世界顶级大型OpenAI O1相当的性能，从而破坏了先前的行业标准 - 大型模型培训的创新效率或速度从根本上取决于计算能力的规模。 。
“有时候稀缺实际上是财富。这正是由于缺乏计算能力，迫使DeepSeek进行集会语言编程，就像以色列具有极其稀缺的资源，但这是极具创新性的。这是值得的。在中国的弱点。” Xing Jie说。
Xing Jie认为，Open AI发表了一篇论文，称过程动机非常重要，并且确实在这个想法上成功了，但是在来源的关闭下，该行业只能根据其提供的想法前进。 DeepSeek发现，一件非常简单的事情是将过程激励措施更改为结果激励措施，并且通过形成推理模型可以通过高成本性能来实现类似的性能。
著名的硅谷风险投资家马克·安德森（Marc Andreessen）最近在接受媒体采访时提出，该公司已经弄清楚了如何使用更便宜的芯片（以获得高性能）并提高利用效率。同时，他们以开源形式为世界提供经验，为任何想从事类似工作的其他人提供路线图。
“六个月前，这些非常深刻，非常昂贵且专有。现在，它已经变得自由，并且始终为每个人提供。”马克·安德森（Mark Anderson）说，在美国，许多大型科技公司和互联网，公司和初创公司要么基于DeepSeek进行重建，要么将其集成到他们的产品中，要么研究他们使用的技术并使用它来改善现有的AI系统。
许多国内行业内部人士认为，DeepSeek的出现使市场开始重新定义创新。
DCCI Future Think Tank和Futurelabs Future Labs的首席专家Hu Yanping认为，DeepSeek的亮点实际上是强化学习，混合专家模型MOE，知识和模型蒸馏，多头注意力，多脑力的注意力，多言语预测，混合精确培训和混合精确培训和混合精确培训和PTX根据实际值。尽管没有一个完全是原始的，而且DeepSeek已经成功地进行了非常系统的重新构造，但它在推理能力方面极大地改善了DeepSeek模型，并提高了成本和效率，并扩大了模型的功能。变得可能。
图灵新智能计算的创始人兼董事长刘miao也有类似的态度。他提出：“目前，在AI领域，几乎很难将原始作品从0到1的原始作品。” OpenAI是第一个出来并使用计算能力，数据和算法来创建智能出现的人。 DeepSeek在每个链接中都达到了最终，取得了高质量和低成本的结果。它的成功证明，通过工程路径实现整体系统优化是完全可行的。
在Xing Jie的观点中，DeepSeek的成功还提醒人们，中国社会和各个层面的组织需要看到一种创新的才能，这些才能是“非统计，非主流和非现代的”。可能是越尖端的事物，它越持不一致，它需要机制保证，资源支持和文化赋予土壤。
一位行业内部人士告诉Caixin，即使实施开源，国内AI公司也很难在短期内成为第二次DeepSeek。背后的原因是，公司很难拥有足够的资金，能力和毅力。 YU纯技术。
另一方面，DeepSeek的“自由”和“高成本有效”不可避免地提醒人们对电子商务行业的Pinduoduo。但是，目前，DeepSeek-V3 API服务的折扣价体验期已经结束，并且从2月9日开始对新的付费价格进行了调整。
“一个非常有趣的现象是，当DeepSeek API价格上涨200％-500％时，阿里巴巴云和其他国家实施了大幅降低的价格。这种现象“您提高了价格，我降低了价格”，称为AI大型倒置和大型模型倒置和反式的AI大型模型比其他任何人都没有钱说。
如何影响中国的创新道路？
“ DeepSeek和Nezha 2的打破圈子是中国的创新系统和机制以及各个方面的触动。我们必须重新审视市场的力量，资金的力量，场景的力量，年轻人的力量，力量和权力，权力和权力和权力和权力简而言之的是年轻人的力量。
Liang Wenfeng建立了一个定量基金，Huanfang定量，曾经是Xiongyuan的客户之一。后来，Liang Wenfeng在一次采访中提出，魔术方块的量化在一定程度上增强了团队对技术驱动的创新的信心，这促使他后来建立了纯技术公司DeepSeek。
Aletheia Capital的中国战略分析师Chen Changua最近写道，这一突破来自于对冲基金，重点是定量交易，这可能会使人们了解财务和其他服务对经济和技术进步的贡献。为了使现代经济健康发展，多个行业需要取得协调的进步，而公司最原始的需求是提供消费者需求。
DeepSeek也有一些行业意见使人们可以思考中国在哪里，使用哪种系统，以及如何培养诸如DeepSeek之类的惊人创新并创造思想。
作为中国第一批互联网连续企业家之一，Inno Innovation Space的创始合伙人，互联网秘书长和Tsinghua校友会的新媒体委员会的创始合伙人邓·杨（Deng Yongqiang）经常遇到三个问题：为什么来自Zhejiang University的Liang Wenfeng来自Zhejiang University。比Tsinghua大学（在该国信息工程中排名第一）？为什么这家年轻的模型公司在杭州而不是其他城市？从投资者的角度来看，您如何看待VC的现象集体缺少DeepSeek？
值得关注的另一个问题是：为什么这种创新在科学研究机构，互联网制造商或技术巨头中没有出现？
“在国家战略的指导下，地方政府共同建立了一些大型庭院，大型机构和许多新的研发机构。过去，它们在基础研究中构成了相对主流的技术创新，包括解决一些无聊的问题，包括解决一些无聊的问题，包括解决方案的解决方案。人文资金的观察者和秦肖的圈子的发起人秦肖说。
Zhang Xu认为，科学技术系统改革的未来框架应该有两个变化：第一个是从“遵循”到“原始”的转变。独创性不一定是基础研究。此外，对于科学和技术创新的当前人才激励和评估系统，仍然需要改善一些领域，需要给更多的年轻人提供机会。其次，尽管当前作为创新主体的企业地位越来越明显，但政策尚未支持。例如，科学研究基金需要进一步转移到公司实体。
从该市的角度来看，Pangu Think Tank Tank Tank Tank Tank Tank Tank Tank Tank委员会副主席Liang Chunxiao说，杭州和成杜有一个共同的特征，该特征接近小型且微型企业和灵活的治理。因此，这两个城市收集了许多小型企业并非偶然，而且他们可以产生震惊中国和世界的成就并不是巧合。
以深圳为例，在电子信息行业中密集密集的深圳，接近地方政府的人提出了反思：首先，杭州的创新是针对软件和阿里巴巴的生态系统的，而深圳则更多地关注原创性和教育基金会。十年前。耕种了设施，但是深远的水不能在口渴附近淬火。其次，在过去的五到十年中，深圳对引入大型企业的关注过多，但是一些大型工厂的创新成就并不令人满意。第三，深圳的成本继续上涨，这导致许多中小型企业离开深圳，然后前往长江三角洲。
上述人说：“目前，地方政府已经注意到了这些创新问题，并有望在近月份引入政策。”