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中国互联网大厂DeepSeek变革:百度腾讯引领大模型技术新趋势

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分析师熊大 本文作者

2025-2-16 阅读 86 约 14分钟读完

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中国互联网巨头正在为DeepSeek做出巨大变化。

2月14日,百度宣布将于6月30日开放Wenxin Big Model。2月15日,一些微信用户发现他们已经可以在搜索功能中调用DeepSeek模型。 Baidu和Tencent拥有自己的大型模型产品,他们的搜索和微信是收集数亿用户的超级交通门户。他们的转变强调,大型中国制造商尚未在大型模型技术中建立足够安全的护城河。

对于互联网巨头来说,这是正确的,而初创公司也不例外。在DeepSeek-R1发行之前很久,大型Model Six Tigers中的几家公司放弃了开发基本大型模型的道路。 DeepSeek再次质疑一些大型型号的创业公司:是否有任何成本优势,该技术是否更先进,可以将封闭循环商业化?

创新和繁荣的另一面是最优胜品和巨大的沉没成本的残酷生存。 DeepSeek会影响,初创企业面临估值调整和融资压力。一家投资机构的合伙人说:“即使我不能投资于DeepSeek,我也不想再投资于您。我个人认为DeepSeek对他们的融资有很大的影响,而且很难筹集资金。”

大转

在宣布开源Wenxin Big Model政策的前一天,Baidu宣布其Wenxin Yiyan将从4月1日起完全免费。

以前,用户免费使用Wenxin Yiyan的基本功能,而自定义模型培训和API接口调用等功能则被收取。

百度以前是大型型号封闭来源的坚定支持者。它的美国竞争对手OpenAI,Google和Anthropic还实施了封闭的来源策略。

封闭来源的优点是,技术是自身保留的,并基于IT创建了业务模型。开源意味着技术流出,利润模型更难建立。考虑到大型型号可以投资数亿美元,因此公司和投资者无法理解封闭的来源策略并不难。

DeepSeek的出现打破了这种叙事逻辑。它是低成本,性能良好,也是开源的。

“ DeepSeek很少见的是该论文非常开放。它逐步告诉所有人其参数,重量和逐步培训过程。”中国凯尤恩(Kaiyuan China)董事长Ma Yue告诉第一个金融新闻:“这对我们来说很容易。”基于它,使用他的方法以极低的成本制作自己的小型模型是惊人的。”

这是DeepSeek的致命性。较小的投资可以实现更好的模型,并且最终更易于部署。因此,除非您愿意花很多钱来成为巨大的巨人,否则DeepSeek站在您的肩膀上,那么从头开始闭合源模型的意义何在?

“除非封闭的源模型是终止中的领先地位,否自己的产品,更新速度将比关闭来源更快。”一位腾讯云工程师告诉第一金融新闻。

家庭和外国封闭式公司正在重新思考原始策略可以走多远。 Openai首席执行官Altman还表示,选择关闭来源可能是历史上的错误方面,但他没有考虑OpenAI开源。

百度的行动似乎更具决定性。

“如果该技术足够强大,那么选择封闭的来源是可以理解的,因为封闭源的商业货币化的反射弧较短。问题是,您真的很强大吗?” Ma Yue告诉第一个财务日。

对于百度,它也可能依靠云计算资源来赚钱。

如果在本地下载了一些大参数模型,例如DeepSeek-R1,则全血版本所需的投资量很高。因此,开源模型通常安装在云中,大型制造商的封闭源模型也不例外。

“它们是云计算模型,因此开源没有问题。(用户)在操作环境中购买云计算资源,否则谁将保护您。”

百度的180度转弯是中国大型模型行业的重要转变的一部分。

巨大的投资数量和商业化问题导致许多大型模特公司改变了课程。

几年前如此受欢迎的大型刘小胡(Liu Xiaohu)也踏上了另一条道路。 Baichuan,零一万件事等现在已经放弃了昂贵的通用模型路线。

2025年1月上旬,零1000W宣布与阿里巴巴建立了联合实验室,零100W的一些团队成员已纳入阿里巴巴。零100事物正在转向探索中小型模型和商业应用的方法。

“每个人都有一条鱼道,虾有一条虾路。”马·尤(Ma Yue)说,一些大型模型公司已经采取了资本化道路并成为投资公司。 “没有一些模型坚定地致力于垂直行业吗?”

Ma Yue称开源为“勇敢的游戏”。

“我不怕您来免费获得我的智慧。恐怕在您免费获得它之后,您甚至都无法反馈我更具挑战性的需求。”

deepseek挤压其空间

Inno Angels没有投资于任何大型六型老虎。从那时起,这不是一个祝福。

六只小老虎指的是月球,minimax,Zhipu,Baichuan Intelligence,Step Stars和Zero Zero的黑暗面。他们的技术和融资曾经是市场的最前沿。

“它太贵了,不适合我们进行天使投资肖像。” Inno Angel的合伙人Wang Sheng说。 Inno Angel的典型投资大约是1000万元人民币,而六届小木的估值很快就会上升。 “他们的价值为3亿美元,5亿美元和10亿美元,并透支未来的估值。”

Liu Xiaohu看到了Chatgpt带来的技术创新机会,国内技术制造商也看到了它。一开始,初创企业与大型工厂站在相同的起跑线上。

“我们直接与大型公司竞争高强度,这是我们避免的投资误解。”王尚说,我们还没有看到大型公司赚大钱的可能性。 “绝对有可能赚钱,例如做一个政府企业项目。但是这笔钱和每个人对人工智能或估值的巨大期望之间的区别有些大。”

人工智能的商业化要么是现有业务的转变,要么是新用法方案的发展。

与初创公司AI公司相比,阿里巴巴,百度和野兽等技术巨头在赋予现有业务的能力方面具有更大的优势。电子商务可以使用AI来授权,行业也可以引入AI,娱乐也可以访问AI。但是这些行业在他们的控制之下,阿里巴巴正在投资AI,而Bontedance的Bean Bun的发展很快。

“您不能说初创公司可以使用AI击败工业巨头,这是不可能的。工业巨头有金钱,客户,收入,场景和数据,而且并不愚蠢。”王尚认为旧场景的渐进风格是渐进的。即使AI创新具有巨大的市场,也可能不是初创企业获得的奖励。

还没有人看到新的用法方案。

如今,人们将应用程序用于购物,单词和Excel进行办公室工作,并观看电影以获取娱乐和电影,所有这些都在成熟的硬件设备(例如移动电话和计算机)上。这些要求可以在现有设备上解决。

“只有新设备才能创建新场景。例如,智能眼镜的外观可以创建新场景。”王尚说。但是智能眼镜设备现在还远远不够。

DeepSeek加剧了大型创业公司的商业化困境。

与任何大型模型公司的产品相比,DeepSeek进入普通消费者的移动终端。截至目前,它的日常活跃用户已经超过了bytedance的Doubao,甚至比Moon Dark的子公司Kimi Smart Assistant超过了。

预计DeepSeek也将通过各种基于平台的公司更快地向开发人员或企业实施。

在春节,国内云计算平台,例如阿里巴巴云,腾讯云,UCID和Baidu Smart Cloud都急于推出DeepSeek模型。开源DeepSeek提供接口,这些云计算平台可以直接部署,而无需与DeepSeek合作。免费和开源模型,廉价的计算能力,吸引开发人员和用户切换到DeepSeek模型。

“如果我是一个应用程序应用程序,并且连接到大型型号的API(接口),那么此开关非常快。”上述腾讯云工程师告诉记者。

最新消息是,Tencent的微信也已连接到DeepSeek-R1模型,一些用户在使用微信搜索功能时可以调用此模型。

微信是一个超过10亿用户的超级应用程序。此外,Tencent Yuanbao也与DeepSeek有关。两种产品都与腾讯本身开发的Hunyuan Big Model相连。添加DeepSeek后,用户有更多选择的空间。

“筹集资金并不容易”

DeepSeek抑制了大型公司融资。

来自两个知名投资机构的工作人员告诉中国商业新闻,DeepSeek发布后,就其对国内AI行业和投资的影响进行了许多内部讨论。

这些投资机构可能正在考虑改变其策略。

大型模型是人才密集型,计算密集型和数据密集型游戏。以前,如果一家新成立的大型模特公司未能获得1亿美元的融资,则意味着很难实现任何目标。

OpenAI和人类所有人都希望将相同的逻辑传达给工业客户,投资者和政府:大型模型只能采取巨大的资本投资途径,例如,计算能力增加每10倍以创建下一阶段的情报水平。此外,在此之前,人工智能的发展确实确实根据缩放法的曲线大致攀升。

中国和美国的大型模型公司和投资者一直相信这一点。但是,DeepSeek震惊了这项投资和融资逻辑。

“我认为DeepSeek的创新能力是国内初创公司中最强的。即使与阿里巴巴和字节这样的大公司相比,其创新能力也很强。但这并不意味着它的技术实力是无敌的。说它引起的冲击不是因为领先的技术,而是因为它使每个人都回到了现实。 “过去,人们不在乎成本,但现在他们必须考虑投入输出比。”

这给国内大型模型初创公司的估值和融资带来了压力。

“您的估值仍然可以支持吗?过去的估值是基于您必须投入大量资金来实现这一目标的事实,因为起始目标融资10亿美元,而您无力给我一个100亿美元的估值。

DeepSeek也许是现在没有融资压力的唯一大型启动。如今,各种机构都希望用现金投资DeepSeek,但无法进入。其他大型初创公司需要考虑此时的技术和商业化路径是否发生了变化,也不能停止融资工作。

但是投资者的心态可能已经改变。

“即使我不能投资于DeepSeek,我也不想再投资于您。我个人认为DeepSeek对他们的融资有很大的影响,很难筹集资金。”王尚说:“立即降低您的估值显然是不合理的。过去的投资者无法接受。现在,投资者不能退出。这是初创公司和市场之间的游戏,但是很难说最终结果是什么。”

巨大的废物似乎是不可避免的。

当开源低成本和出色性能的模型时,如果其他大型模型公司无法推出更好的产品,开发人员和用户将很快落入开源模型的怀抱中。一些公司在研发,预培训和计算能力基础设施中进行的巨额投资可能变得毫无价值。

“中国沉没的成本很大。”马·尤(Ma Yue)说,一家公司烧毁了数千亿美元,以及像DeepSeek这样的公司的最终成就。更重要的是,“现在最大的问题是,整个国家对AI的投资比美国少了几个数量级。”

投资和创新将继续。

在2025年,投资者可能将注意力转移到高于大型模型之上的应用创新上。免费的大型型号与廉价的云计算配对,为应用程序开发人员提供了新的可能性。

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