在AI时代，人类在供求方面的作用会发生什么变化？特别是在AI迅速迭代之后，一个人的角色会从根本上改变吗？
全球化导致大规模使用机器
在经济中，人们既有供应和需求角色。在需求方面，总需求是由人们的当前和未来消费驱动的。
在供应方面，人们以劳动的形式进入生产功能。除了劳动外，生产功能还有两个部分。一个是资本，除了工厂，设备，原材料，软件，专利等，这是其他明确的投资。另一个是劳动生产率，这是生产功能的劳动力和资本。利用效率。劳动生产率越高，单位劳动力和资本的投入就越高。劳动生产力有许多驱动因素，其中最重要的是机构和技术。
社会福利可以通过人均可持续消费来衡量。投资和劳动生产率提高都可能提高产出。但是，由于投资的净回报将随着投资额的增加而逐渐减少，因此投资过度不仅会增加可持续消费，而且会减少它。因此，从长远来看，劳动生产率的提高或机构和技术的发展是增加社会人均产出的主要方法。
以上是传统经济学的一些经典结果。在AI时代，这些关系会发生什么变化？显然，人们在需求方面的作用没有改变，消费是需求的最终来源。但是，在供应方面，我们会发现AI从根本上改变了人们的角色。
这取决于供应，我们将返回生产功能，并对人类角色（劳动）进行更详细的分析。并不难看到我们通常理解的劳动力实际上是由两个部分组成的混合物：智力和能量。无论是在农业时代的农民还是工业时代的工人，他们都必须具有技术（智能）和努力（能源），并且两者都是必不可少的。
机器的出现完全改变了这一状态。当人们发现牛和马的物质能量比人类的体能要大得多时，人们使用牛来耕种土地，用马拉货车，但驾驶牛和马的人。在这里，智力是由人们提供的，但是工作的能量被牛和马取代。后来，借助蒸汽机，内燃机和电动机，人们发现这些机器具有更大的能量，更容易控制，因此它们用机器能量代替了生物能。因此，在现代社会中，劳动不是人类智力和身体能量的结合，而是人类智力和机器能量的集合。体能在劳动过程中的贡献越来越少。
对于精神工作者来说，这很容易理解。我们通常认为“体育劳动者”呢？如果我们仔细分析它，我们会发现所谓的身体工人，例如田野中的农民和装配线上的工人，主要提供智力而不是体力。物理能的功能不是直接产生的，而是用于控制机器能量。农民驾驶拖拉机来耕种土地，工人控制设备的生产，而机器进行了工作，而人的体力是智力控制机器能量的媒介。当控制系统逐渐从物理系统转变为电子系统时，人体强度的消耗越来越少，并且与机器能量相比，它几乎可以忽略不计。具体而言，世界每年都会消耗大量精力，但是食物却不到一万。因此，无论是在农业时代还是工业时代，由于人类智能无法替代，人们一直在生产中拥有核心地位。机械能在物理能量上的替代体现在生产功能中是资本的增加（机器），但对劳动总量（智能）没有影响。一个国家的整体生产能力不仅与技术和资本有关，而且还取决于总人口（总情报）。
机器能源的应用使人们摆脱了体力劳动，并过着前所未有的奢侈生活。普通百姓可以在不大量努力的情况下完成复杂而消耗的任务，从而创造巨大的经济价值。人们可以住在宽敞的房屋中，并使用机器在夏天使冬天和凉爽。同时，他们可以远离城市的喧嚣，并通过开车上下班。在假期，人们也可以环游世界，早上在北京吃早餐，中午在上海享用午餐。从历史的角度来看，这种现代人常见的生活极为罕见和豪华。主要原因之一是消耗的能量极为巨大。如果我们看历史，就不难发现经济增长的速度和能源利用率的增长速度几乎完全相同。
用机器能量替换实物能量是一个缓慢的过程，有两个决定因素：一个是机器技术的突破，人们必须具有生产可以取代人类力量的机器的能力。第二个是机器应用的成本，使用机器的成本必须低于使用人力的成本。在市场经济中，技术的出现是全球性的。如果来自世界任何地方的科学家和工程师发明了一台机器，他们就有将其出售给世界各地的动力。但是比较成本是区域性的：贫穷的国家的人工成本较低，因此他们通常没有动力使用高价机器。这正是因为他们不使用高级机器，并且很长一段时间内的生产能力仍然很低，因此很难摆脱贫困的陷阱。相反，富裕国家的劳动力成本很高，因此他们有巨大的动力去使用机器代替人类的体能。这种替代产生的效率提高使富裕国家能够拥有更多的财富来实现下一步的创新一步。
全球化是打破穷国技术陷阱的黄金钥匙。当资本和技术可以在世界各地自由流动时，它自然会流入贫困国家，因为这里的劳动价格很低。这样，贫穷国家的人们就有机会使用高级机器，从而提高了劳动力生产力并逐渐变得富有。但是，与此同时，如果富裕国家的某些人无法进一步提高其能力，则由于价格高昂，他们可能会从全球生产组织中取消。总体而言，全球化会导致更大的机器能源使用，从而导致全球经济增长。但是与此同时，贫穷国家的劳动力将取代富裕国家的某些劳动力，这些替代的劳动力自然会成为全球性的。反对转型的人。
机器智能将在AI时代大大取代人类智能
但是机器不仅可以转换能量，而且可以提供智力。在AI时代之前，由于机器智能和人类智能之间存在巨大差距，机器智能只能与人类智能相比扮演辅助角色，而不能更换。例如，我们使用的计算器，计算机和手机或多或少聪明，但必须由某人控制才能发挥作用。但是AI的发展使机器智能达到了前所未有的水平。一旦AI的能力超过人类平均水平，就可以在智力方面取代人们。这种智能替代可以是整体的或部分的，它可以是视觉，听觉，语言处理，图像处理，逻辑推理，甚至是创新的思维。
这种替代过程有两个决定因素：一个是AI能力的水平，尤其是人类的相对水平。另一个是成本，即使用AI的成本是否大大低于受雇人士的成本。目前，随着算法，计算能力和数据的快速改善和积累，AI很可能会超过智能主要方面的大多数人。这里有一个“不合理的”现象：我们通常认为“高智商”行业，例如法律，医疗保健，编程和教育，是单模式的，更易于训练AI，并且是第一个成为第一个成为的人受影响。职业。相反，我们认为具有“低智商”的专业，例如家政，护理，婴儿护理等，由于环境复杂的环境，AI不擅长的多模式和智能领域而受到影响。在AI时代之前，将智力水平与人进行了比较。在AI时代之后，将智力与人进行了比较。情报有一个新的参考系统。
AI的成本是另一个重要因素。尽管AI的构建需要在硬件，软件和才能上进行大量初步投资，但其使用的边际成本主要是计算中的能源消耗。因此，当使用量表相对较小时，大量固定成本的摊销将使AI的申请成本很高，从而使经济帐户难以计算；但是，当使用量表扩大时，人工智能计算能力的能源成本是劳动力成本和人工成本。直接可比因素。如果我们比较大多数国家 /地区AI的单位能源成本和人力资源的单位成本，那么不难看到前者具有巨大的优势。因此，从成本的角度来看，替换人类智能的机器智能是100％。已应用于大量周围区域的AI产品，例如面部识别，图像识别，语音识别和生成AI，是这种选择的尖端。
最近推出的DeepSeek对AI领域产生重大影响的原因不是智能性能的提高，而是因为其对计算能力的要求大大低于行业领先的模型。从能源和计算能力的角度来看，DeepSeek目前是世界上最好的大型模型。像DeepSeek这样的创新将不是最后一项。如果这种技术趋势继续下去，人工智能的成本将进一步下降，人类智能的替代也将加速。
一旦AI大规模取代了人类的智能，人类在生产功能中的作用将大大降低。换句话说，人们只有需求在经济中的作用，供应的作用越来越小。一个国家的总经济产出与人口无关，但与整体AI情报有一对一的关系。即使在全球化的理想状态下，资本和技术也不会像以前那样从富裕的国家流向贫困国家，因为基于人类的智能劳动不再是生产中的重要因素。因此，对于不掌握AI技术的国家而言，这是一个非常可怕的国家，因为除自然资源出口外，他们拥有的行业在国际经济秩序中没有竞争优势。
对于掌握AI技术的国家，获得能源的访问变得极为重要。这是因为一方面，能量直接进入生产功能。另一方面，能量是确定智能供应的最重要因素。经济增长的最终限制因素成为能源的生产。因此，开发新的能源，进一步扩大新能源的供应，降低新能源的成本以及开发核融合等最终清洁能源将成为AI时代经济发展的决定性因素。
在每个国家，AI都会带来空前的挑战：由于许多人在生产方面被AI取代，因此他们如何在需求方面分配生产结果？在AI时代之前，由于人们在生产职能方面的中心地位，劳动力市场的薪水分配主要基于市场上人类智能的相对稀缺：很少有人做复杂的事情，因此他们的收入很高，许多人做简单的事情，所以低收入；需要长期教育和培训的职业具有高收入，而不需要高级教育的行业则具有低收入。总体逻辑是，市场机制决定收入水平，收入水平决定了消费量。在AI时代，由于AI取代了生产方面的人类情报，因此劳动力市场的平衡已成为AI需求和AI供应之间的平衡，而人们被排除在外。因此，市场机制的使用无法确定收入水平，因此必须引入非市场的分销方法。
总而言之，我们可以看到，机器智能将在AI时代大大取代人类智能，并且社会的生产潜力将大规模发布。社会发展的神奇武器是掌握先进的AI技术，大力发展新的能源，并在非营销收入方面做得很好。分发。
（作者是Changjiang商学院的教授）