从2月10日至11日，当地时间，由法国政府主持并由印度政府共同组织的巴黎AI行动峰会吸引了来自世界上100多个国家的领导人，AI领域的公司高管共同讨论。人工智能对全球发展的影响。
与在英国和韩国举行的前两个AI峰会相比，这次峰会的主题已从安全性和风险转变为AI开发的潜力。 “ AI教母” Li Feifei在首脑会议上的开幕词中说：“现在是真正的'第一AI时代'”； Google首席执行官Sundar Pichai甚至直言不讳：“现在是AI创新的黄金时代，最大的风险是错过了机会。”
作为这次峰会的主持人，法国将峰会的主题定为“真实行动”，也被解释为欧洲争夺AI领域发展的企图。在峰会之前，法国总统马克龙在接受媒体采访时说：“我们（欧洲）必须弥补与中国和美国在AI领域的差距。”
通过分析生成人工智能（Genai）的专利数据，该论文试图用薄部分呈现当前的全球AI竞争格局。
在2024年，生成AI专利的数量显着增加
尽管生成的人工智能只是人工智能的分支之一，但专利的比例并不高。截至2024年底，世界上AI专利的总数接近260万，而生成AI的AI总数超过90,000，仅占3.6％，但是生成的AI已成为AI行业的体现，因为它可以通过学习现有数据（包括文本，图像，音乐等）来创建新内容。
促进该技术引起关注的关键节点是Openai于2022年11月发布的Chatgpt，显示了生成人工智能向世界的巨大潜力。从那时起，仅在中国就出现了数百个大型模型，其中包括Wensheng Pictures，Wensheng视频等。产品接一个地出现了。
基于世界知识产权组织（WIPO）于2024年发布的生成AI专利搜索方法（有关详细信息，请参见文章的结尾）。在搜索专利数据库之后，该论文发现2024年在全球范围内添加了45,000个新的生成AI专利信息。这笔款项与过去10年的总和相当。
此外，在2024年新出版的45,000名新发表的AI专利中，中国产生的数量达到27,000，占61.5％，排名第一，而美国以7,592的比分排名第二。尽管马克龙认为“欧洲是当今全球AI竞争的重视，并且不再参加'竞赛'”，但欧洲仍然是去年世界第三大AI专利接受地点。
应当指出的是，接受地点并不能完全代表发明家的起源。实际上，该公司于2024年在欧洲专利局公开生产的AI专利数量最多，是韩国的三星（254个项目），美国的Google（54个项目）和中国的华为（51个项目）。
世界知识产权组织根据该专利的发明人地址计算了2014年至2023年全球生成AI专利的发明者的来源。前五名是中国，美国，韩国，日本和印度。
中国拥有最多的Genai专利，美国，韩国，日本和印度在后面排名。图像来源：世界知识产权组织的生成人工智能组织
与中国和美国在AI发展方面的领先优势相比，欧洲在AI法规中更为根本。欧盟启动了世界上第一个全面规范人工智能法规的法规，这是《人工智能法》，并于2024年8月1日正式启动。
欧盟打算放松人工智能的发展仅一年以来仅一年的时间。马克龙和欧盟高级官员都在这次峰会上表示，欧盟将简化对人工智能技术发展的调节，以帮助其在欧盟蓬勃发展。
“欧洲在监管和其他方面都过于集中，这意味着它在能力的观点和多样性方面尚未确定其适当的优势，”英国剑桥大学的机器学习教授尼尔·劳伦斯（Neil Lawrence）说。 Alan Turing Institute的AI高级研究员。尼尔·劳伦斯（Neil Lawrence）告诉论文。
谁热衷于申请生成AI专利？
从拥有最大专利人工智能的专利申请的公司的数据来看，我们可以更直观地看到Maron担心的AI领域的欧洲，中国和美国之间的差距。
根据该论文的审查，2024年，在具有生产AI专利数量最多的20家公司中，有11项来自中国，包括腾讯，百度和中国移动，在美国，有7家，在欧洲只有1家公司是西门子。 。
来自中国和美国的商业巨头都在研究生成AI，这可以理解Macron为什么担心欧洲只能扮演一个AI消费者的角色。
除了商业机构外，在过去一年中增加了最具生成性AI专利的学术机构也来自中国。 2024年，中国科学院获得了492家新生成人工智能专利的第一名，其次是夸扬大学和Tsinghua University。
但是，有些人对专利数量可以反映机构的创新能力表示怀疑。
在这方面，在知识产权领域工作的律师Xia Weifeng告诉论文：“专利的数量是衡量公司在AI领域实力的重要指标之一，因为专利的数量可以直接直接反映公司的技术积累和研发实力。”但是他还指出，除了专利的数量之外，“还需要与多个方面进行评估，例如专利质量，商业化能力，基础研究和生态结构。” Xia Weifeng提到，AI的“四个小龙”曾经受到资本的青睐，拥有大量的AI专利，但由于缺乏实施技术的能力，它曾经是有争议的。
此外，Xia Weifeng还提到，当他与许多AI公司交换人工智能专利的话题时，他发现研发人员通常认为AI技术的迭代速度越来越快，并且AI专利申请正在越来越多更多的。一些公司将以计划的方式申请大量专利，并通过累积AI专利来建立自己的AI技术障碍。
这种模型是通过申请大量专利而形成技术障碍的模型，Xia Weifeng认为有必要偶尔地查看它：“我们的一些客户是进入AI轨道和小型轨道的企业家进行了AI技术创新的中型企业，“专利丛林”这一现象实际上阻碍了他们的发展，并且创新成本已经更高。受到限制。促进了技术转型和工业升级。”
“开源”不是免费的，专利不一定是垄断
除了拥有最具生成性人工智能专利的公司外，记者在整理数据时还发现了非常相反的情况：
启动Chatgpt的Openai到目前为止仅申请了30家人工智能专利，所有这些专利都在2024年提交； DeepSeek也使AI行业颠覆了，其团队只拥有27家与AI相关的专利。 ，与培训大型模型直接相关的专利，例如“构建人工智能模型培训数据集”的“方法”。
但是，关于申请专利的两家公司的讨论是一种完全相反的风格：关于Openai，许多人对为什么这么少的专利感到困惑？与竞争对手的Google相比，它实际上一无所有。对于DeepSeek来说，越来越多的人想问，为什么仍然需要申请专利？
这种“双重标准”态度实质上是从Chatgpt和DeepSeek代表的两条技术路线上的争端得出的：
Chatgpt专注于“封闭源”（未向公众宣布软件源代码）。世界知识产权组织在生成人工智能报告中分析了Openai拥有如此少数专利的原因是避免以专利形式泄露其自己的技术。 。 DeepSeek正在大力推广“开源”（软件源代码向公众开放），并在发布新模型后立即宣布了培训细节。
这么多人会问：为什么DeepSeek的公司在免费共享自己的技术的同时申请专利？作为回应，Xia Weifeng表示，如果DeepSeek未能在时间上申请专利，则可能是其他人“色情”的“色情”，甚至可能受到诉讼的威胁。专利权确认可以有效地减少未来的纠纷。
在Xia Weifeng的观点中，“开源”和“专利”之间没有任何反对：“从本质上讲，扩展生态系统并保护专利的核心技术是'开源'。”关键是企业如何设计授权条款，以便更多的人可以从中受益，同时确保自己的投资回报。
也许随着DeepSeek代表的开源路线得到认可，将鼓励更多的团队跟进并创建更高效，更低成本的大型模型。生成人工智能的专利将在未来带来指数级的增长。