中国产业的程度和特征是重要的工业异质性，其中纺织业的绿色转化基础很差，其绿色发展过程需要持续关注。

来自中国环境科学院的许多专家，国家环境保护和生态产业的全国关键实验室以及中国环境监测站最近写道：“测量了扬特兹河经济带的绿色发展工业水平的测量报告“时间和空间差”表示上述视图。

研究报告认为，纺织业应提高其协作创新能力，根据当地条件以机密方式实施政策，考虑短期响应和长期计划，并协调科学和有效的政策指导，并改变减少污染和减少碳的需求，成为纺织业发展的增长点。

中国是一个拥有完整的纺织品制造系统的主要纺织国家。从2000年到2022年，中国的纱线，布料和化学纤维生产分别扩大了4.14、1.69和9.65倍，其生产和制造能以及国际贸易量表处于世界领先地位。纺织业在国民经济中扮演着重要角色，包括解决人们的生计，稳定就业和促进国际合作。

但是与此同时，纺织业的污染排放问题不能低估。国家统计局和其他人共同发布的“第二个国家污染来源人口普查公告”，表明，在水污染物中，化学氧气需求排放，氨氮排放和总氮排放量是前三名行业。 ，其中包括纺织业。

“尽管在过去的十年中，纺织业污染的绝对排放量显着下降，但降低率仍然远远与其他行业相距甚远。”该研究报告说，纺织工业的生产过程和污染控制技术的研发活动具有很长的周期和不确定的回报。高效，在工业行业中，对科学和技术基金的投资相对较低。

数据照片摄影/张KE

长江经济带的纺织工业高度密集，是我国纺织工业生产和制造业的关键领域，占该国GDP的50％以上。但是，这种传统的支柱行业长期以来一直面临着高水消耗和高污染的挑战。研究报告指出，长江经济带的各个省份（城市）的绿色发展差异主要源于长江三角洲地区，长河和泛河的中间河之间的不平衡发展。成都和重庆地区，以及每个地区纺织工业的绿色转化效应的差异。定性质量更为突出。

研究负责人，中国环境科学院的研究人员Qiao Qi说，扬特兹河三角洲地区的科学和技术支出的比例为5.09％ 2.3％。 R＆D投资强度梯度的差异导致东方技术之间的技术差距很大。 。其他数据表明，长江三角洲量表上方的企业的R＆D资金强度是Pan-Chengdu和重庆区的2.4倍，并且两个地区的发明专利数量的差距为5倍。

公共信息表明，郑省使用数字化来解决印刷和染色中高水消耗的问题。 Shaoxing City的Keqiao区已建立了该国印刷和染色行业的第一个智能监督平台，通过物联网实时监视企业的用水和排放数据，并使用AI算法优化生产过程。目前，省省纺织工业单位的产出价值是该国最低的。

江苏省用“零碳公园”重塑工业生态。苏州市尚兹镇通过分布式光伏和废热恢复系统覆盖其能源需求的80％。公园的企业共享污水处理设施，并将二氧化碳排放量减少120,000吨。

木城Xiantao City通过“连锁领导者系统”通过纺织产业链的上游和下游促进了协调的污染控制，建立了一种用于打印和染色废水的回收系统，并推动了企业中固体废物在企业中的全面利用速度公园升至92％。四川省Yibin City依靠领先的企业，开发了基于生物的材料，例如Bamboo Fiber，而绿色产品的出口量在2023年同比增长67％。

在2021年，生态与环境部发布的“防止和控制纺织工业污染的有风度的技术指南”清楚地要求，废水重复使用印刷和染色企业的摄入率不得小于40％，并且摄入水的摄入量不得每产品的每产品将减少20％。 “ 2023年发出的协同效率降低和降低污染和碳减少的实施计划”进一步提出，到2025年，纺织工业单位的产出价值的碳排放量将下降18％。 2023年，长江经济带发起了“为纺织工业的清洁生产转型进行三年的行动”，并对未能符合标准的企业实施了生产限制和纠正。

专家建议，应改善所有省份（城市）的独立创新能力，尤其是长江上游河流的独立创新能力，应在科学和技术创新和机构创新的两端进行努力。通过工业合作和工业转移，建立合作创新联盟，并打破对上游，中部和下游地区的限制来加强创新因素的流动。在第三方环境影响评估机构的帮助下，以全面评估企业的绩效，我们为真正需要的纺织公司为研发投资和绿色转型提供财务支持。

同时，长江三角洲地区应避免工业集聚带来的环境风险的群集，利用资本集聚的优势，丰富的才能，外部合作等，并积极建立高端制造和服务基于人工智能和数字双技术的纺织行业的基础；长江的中间应大力推广。应用节能和减排技术，建立创新和企业家服务平台，创造绿色的商业环境，以吸引资金流入，并通过先进的生产技术和环境治理水平培养有利的工业集群； Pan-Chengdu和Chongqing地区应掌握“腰带和道路”倡议，“西方盛大的发展战略和其他机会将根据纺织品资源和种族工艺的优势纳入劳动与合作的跨区域分工特征，承担适合当地发展的企业，并从转会区域吸收环境标准，技术和经验。