编译：深超TechFlow

真正的淘金热在于人工智能数据，一个项目正在为这一“淘金热”构建基本工具。

想象一下，如果你可以投资一个正在悄然兴起并有望成为人工智能领域“谷歌”的加密项目……

在昨天的 Discord 直播中，@0xdrej 分享了@getgrass_io 的最新进展。最大的亮点是Grass正在走向一个变革性的人工智能开发平台，可以释放巨大的潜在价值。

以下为本次研讨会的核心内容：

总体而言，Grass 正在为下一代人工智能构建关键基础设施，包括海量多模式数据集和高效的扩展解决方案。随着对 NVIDIA 等模型的专业化需求不断增长，Grass 有望成为开发人员轻松搜索和微调自定义数据集的首选平台。

如果Grass能够实现其愿景，潜在的价值创造将是巨大的。它将为多模态人工智能浪潮提供“基础工具”，成为这场技术革命的关键参与者。

无论是网络开发还是机器人技术，几乎每个领域都会尝试利用这项技术。 Grass 预计将在这个数万亿美元的市场中占据重要地位。

想象一下，您正在设计一个需要了解周围世界的机器人。为了实现这一目标，机器人不仅需要接受文本数据的训练，还需要接受图像、视频和音频数据的训练。这被称为“多模式”数据，Grass 正在为这一需求提供核心支持。

尽管当今的大规模人工智能模型可以处理多模态数据，但它们的功能往往过于笼统。如果您希望机器人在某些任务上表现良好，例如识别各种类型的水果或在仓库中导航，则需要使用这些任务的专用数据集来微调模型。

这就是草的擅长之处。他们对来自互联网的大量多模式数据建立了索引，包括数十亿的图像、视频和音频文件。但真正具有颠覆性的是他们即将推出的“语义多模式搜索”功能。

所谓“语义多模态搜索”，让你不仅可以通过关键词来搜索数据，还可以根据内容的实际含义来搜索数据。例如，如果您需要机器人捡起苹果的视频，您可以准确找到这些视频，而不仅仅是描述中提到“机器人”和“苹果”的视频。

此功能的重要性在于，目前没有其他平台能够在 Grass 规模上提供如此精确和内容感知的搜索。随着越来越多的公司和开发人员希望将人工智能应用于机器人等领域，他们将需要这些专门的数据集来提高人工智能的效率。而Grass就是为了满足这种需求而诞生的。

当然，Grass也面临着执行风险，而且该领域的竞争非常激烈。但 Grass 的数据规模、去中心化效率和语义搜索能力使其在竞争中拥有独特的优势。研讨会上还透露，他们正在开发新的横向扩展产品，这将进一步拓展Grass的应用场景和市场空间。

总体而言，Grass 仍处于开发的早期阶段。这让我想起了2018/2019年的Chainlink，当时它作为解锁全球DeFi的关键基础设施逐渐展现出巨大潜力。 Grass的愿景和定位与Chainlink类似，致力于为AI开发者和企业解锁多模态数据，这可能为世界创造巨大价值。

目前，Grass 每天存储 0.5 PB 的数据，并且这个数字可能很快就会大幅增长。可以想象，存储成本非常高，因此协议必须产生足够的收入来支付这些成本（大量数据抓取是根据客户需求完成的）。

在人工智能和加密领域，我还没有看到另一个协议能够像 Grass 一样，不仅拥有真正由 Web2 AI 客户付费的产品，而且还能够不断创新和交付技术，为 AI 释放新价值。尽管市场上有一些有趣的人工智能代理平台（我拥有其中一些），但它们仍处于更具推测性的阶段（更像是“赌场逻辑”）。 Grass的LCR产品还将为AI代理提供服务。

如果Grass能够成功，那么它未来的潜力是不可限量的。有望成为人工智能领域标志性的技术平台。未来六到十二个月将是一个关键时期，格拉斯需要抓住目前的领先地位。如果它能做到这一点，几年后其目前的市值将显得微不足道。

免责声明：以上内容不构成投资建议。我是草的主人。虽然我对其前景感到兴奋，但我也需要认识到执行风险和潜在挑战的存在。