“有一个指标叫港口绩效指数（CPPI），综合了全球500多个码头的船舶停泊和运营效率数据，其中包括我们洋山外高桥码头。但我可以保证，我们没有向他们提供这个数据，我们的客户，航运公司，提供了部分数据给CPPI用于商业开发，我们也购买了这个数据库，其中包含我们没有向外界发布的数据，你可以想象，我看到了我的感受。当读到这篇文章时 数据。”

在上海的两场会议上，上海市人大代表、上海国际港务集团战略研究部丁松兵在1月15日浦东代表团审议中提出了国际机构对数据的敏感度，以及更大规模整合数据的商业价值。这些能力值得中国企业学习。为什么中国的结构化高价值外贸数据在国内市场上买不到，但在国际市场上却可以买到？究其原因，不仅是因为中国企业非常重视数据安全，不允许开放，还因为交易对手方的商业敏感性，使得数据脱敏用于包装和商业开发。

他认为，这种情况意味着中国明明拥有数据，但无法将其完全商业化，无法支持政府决策。然而，原本想要保护的大量信息却可以通过商业开发轻易地被交易对方购买。到达。更严重的后果是，作为商业大数据平台的核心价值，缺乏结构化、细粒度、高价值的数据，将大大降低我国致力于建设的航空贸易大数据平台的有效性。 。

当前，绿色化、数字化、智慧化港口航运正在成为高端国际航运服务业的新内涵。上海经济腹地产生了丰富且持续的贸易数据，也需要利用大量的数据。为此，丁松兵建议，上海要抓住机遇，利用自身资源优势，借鉴我国在国际市场上的航运和贸易数据做法，促进航运和贸易企业和机构之间的数据互联互通和协作，从而促进航运服务链与数据链的融合。 ，形成港航大数据商业化利用的典型案例“化学反应”，从而推动高端航运服务业发展。 “毕竟贸易是双向的，双方都有大量的数据。我们不会把这些数据卖给别人。我们卖的是与我们的发货人和收货人相关的贸易数据。”他说，当然，国际机构出售的数据是横向和纵向展开的。后者比我国原来拥有的数据要丰富得多，这也是需要关注和完善的重点。

充分利用数据的关键之一是数据安全。上海市人大代表、日邦国际物流（中国）有限公司企业管理部总经理毕华业表示，数字智能化的发展离不开数据保护机制的保障。一个安全高效的数字平台不仅可以保证数据的真实可靠，还可以为多主体交易的高频对接提供高效的解决方案。特别是物流行业数据不仅涉及大量的个人和企业数据，还可能涉及商业秘密、专利等知识产权的保护。确保物流数据的安全尤为重要。

据他观察，航运物流数据面临泄露的挑战，物流企业也面临数据管理能力不足的风险。航运物流数据跨境流通缺乏足够的制度保障，数据资源难以有序、安全地共享和流通。

基于这些挑战，毕华野表示，建议建立航空贸易数据分级分类管理体系。例如，可以考虑根据信息的敏感度对物流数据进行分级，对不同类型、不同级别的物流数据实施不同的管理。鼓励物流行业专家和企业积极参与，充分考虑数据的敏感性、功能性、时效性等特点，制定行业分级分类管理制度，划分数据安全等级。不同的安全级别有不同的管理强度。通过制定团体标准、行业标准等，落实分类规则和标准，推动企业加强物流数据安全。

此外，物流数据保护立法的通过，进一步规范物流数据的采集、存储、使用和共享。他认为，为防止物流行业过度采集、使用、共享物流用户信息，物流数据采集、存储、使用、共享和监管应按照合法、正当、必要的原则进行，并尽量减少，并符合国际发达国家的管理规定。消除数据处理活动中的灰色地带的法规。

毕华野表示，还应重视人工智能等新兴技术在安全防控中的作用。 2023年，全球新增常见漏洞披露数量突破3万个大关，较上年增长17%，其中一半以上为高危或严重漏洞。因此，上海国际航运中心建设必须用好人工智能在数据安全方面的“双刃剑”，把控数据安全入口；同时，鼓励物流企业主动将数据合规和数据安全融入到其产品和运营中。 ，通过树立标杆，向全行业推广行业最佳实践和有益经验。