“当DeepSeek问世时，自然作为一本科学杂志在一周内发表了五篇文章来谈论它。直到今天，没有人能告诉DeepSeek是科学发现，技术发明还是工程创作，而是自然杂志的关心可以促进科学和技术的发展。 （以下简称“特别委员会”），特别委员会首席主席，中国工程学院院士，江安实验室主任王·江说。

王简说，“授权”一词低估了人工智能对科学的颠覆。对于科学而言，人工智能不是工具革命，而是科学革命的工具。

2024年，诺贝尔物理和化学奖连续授予在人工智能与基础科学交集中取得重大突破的科学家，这标志着人工智能在科学研究中的重要地位。 Wang Jian认为，随着人工智能和大型模型的发展，我们真正进入了第三个范式的时代。他称其为“计算范式”，即计算，基于数据驱动和基于模型的协作将真正具有历史上有意义的范式可以改变科学研究的一切。具体来说，他认为人工智能会影响开放科学，即打破了固定系统，甚至是科学研究的垄断，并形成了科学研究的通用语言。在科学研究成为教科书和为世界服务的公共产品之后，科学研究结果不会由科学研究资源决定，而只能取决于每个人的创造力。

特别委员会的顾问兼中国新一代人工智能发展战略研究所的顾问Gong Ke也认为，AI4S（AI for Science）具有深远的意义。人工智能（包括AI4S）的发展不是目的本身，而是实现人类可持续发展目标的手段。有效使用AI4需要国际合作，科学研究完整性，跨学科学科和开源开放性。我们必须继续提高AI4本身的功能，尤其是提高模型的可解释性和透明度。

欧洲科学学院外国院士兼外国院士兼人工智能研究所的执行副校长Sun Maosong提到，开发AI4S极具挑战性。 AI可以检查每个科学领域：发现该领域的根源。节点问题，此问题中是否有任何高度相关的高质量数据？与传统研究方法不同，AI可能会取得意外的结果。

更重要的是，Sun Maosong认为，我们应该看到“硬币的另一面”，《 AI科学》。他提到，最近很受欢迎的DeepSeek具有一些不可想象的能力，而使这件事本身就是科学。 “大型型号已经达到了200,000卡路里。无论您如何上升，它几乎结束了。必须清楚地清楚地中的小型数据和小型模型的创新，以使其机制成为可能。” Sun Maosong认为，与人脑相比，科学还可以观察到更多透明的模型，这是促进人工智能和脑科学发展的好机会。 “ AI4S是一个历史悠久的时间之窗，只有几年，因此我们需要迅速做。”