编译者：TechFlow

@kgen_io可以在全球南部地区进行创新的用户获取和参与策略。

1。Delphi报告重点

Delphi的完整咨询报告深入分析以下内容：

2。游戏发行的挑战

与传统游戏相比，Web3游戏面临着更大的分销障碍，例如平台限制，区域禁令和利基用户群，这使得分销过程变得更加复杂。

尽管如此，仍然存在增长机会。下一波增长不是北美或欧洲，而是全球南部地区（例如亚洲，非洲和拉丁美洲）。这种趋势是由：

3.KGEN：重新定义用户获取

Kgen抓住了这种市场转变，通过创新的激励措施重新定义了用户获取（UA）。

它通过奖励任务使发布者和玩家的兴趣保持一致，同时利用游戏玩家（POG）系统的证明，这是一种分散的声誉评估机制，可帮助游戏工作室以较低的成本质量用户找到更高的成本。

传统的用户获取模型通常需要用于低质量安装的付款，而KGEN的有效客户获取成本（ECAC）模型则不同。仅当玩家达到特定的参与里程碑时，出版商才会付款。

例如：

KGEN验证用户质量的能力使其成为合作伙伴的重要竞争优势。

KGEN的POG引擎通过以下五个核心维度实现了精确的定位和用户声誉管理：

自2024年1月以来，KGEN的总数据属性增加了992％，进一步增强了其在精确定位和声誉管理方面的能力。

KGEN的POG引擎正在迅速增长，涵盖了超过2.7亿个数据属性，涉及1300万个帐户和440万个月活跃用户（MAU）。

从用户参与到消费行为再到社交互动，所有指标均显示出显着的增长。这些数据进一步巩固了KGEN在Web3游戏玩家声誉系统领域的领导者的地位。

KGEN不仅是一个任务平台，而且还建立了一种以社会互动为核心的游戏经济体系。在此系统中，“公会”发挥了重要作用。公会是小的小社区，它们通过玩家之间的推荐关系而成长。目前，超过2500个活跃的公会正在招募新成员并保持社区活跃。

公会领导人因吸引新球员和维持社区活动而获得奖励。这种自下而上的增长方法使KGEN成为Web3领域的领先任务和声誉平台。

KGEN模型形成了强大的飞轮效应：POG数据集继续扩展，更多的玩家加入，吸引了更多的游戏工作室和出版商参加。反过来，这进一步促进了生态系统的奖励机制和用户增长。

这个良性周期使KGEN成为目前最活跃的Web3任务和声誉平台。

为了支持其经济体系，KGEN将推出双货币模型：链链激励令牌KGEN和非链奖励货币 - 卡什。

玩家可以通过在KGEN商店完成任务，礼品卡和VIP体验来赚取KGEN。

在早期阶段，KGEN将主要用作一种激励令牌，但其用途将来会逐渐扩大。例如，用户可以在KGEN商店中使用KGEN享受折扣。此外，任务可能会设置订阅阈值以增加用户参与度。

KGEN的Staking机制为用户提供了非通货膨胀奖励：公会领导者可以通过保证KGEN来扩大其会员资格，而发行人可以通过承诺获得免费的用户获取（UA）。

在第一阶段，KGEN通过分布式Oracle网络分散了其信誉系统。此举旨在保护POG数据的完整性，并为玩家和出版商提供更大的透明度。

在此系统中，Oracle运营商通过保证代币获得利润，同时在验证数据的真实性和完整性中发挥了重要作用。

Oracle Key NFT是KGEN生态系统不可或缺的一部分，它们的分布与许可支出相关。在第一阶段，这些NFT被锁定在用户帐户中，但是到第二阶段，它们成为可交易的资产并支持代表功能以获得积分奖励。

奖励的分布是基于已认可的NFT，基本奖励和用户实际绩效的数量。随着网络量表的扩展，基本奖励也将同时增长。该模型结合了混合节点和授权的二级证明，不仅增强了POG发动机的功能，而且有效地降低了集中化的风险。

4。Web3用户获取竞争格局

当前，Web3的用户获取（UA）模型主要分为两种类型：发布者生态系统和任务平台。出版商的生态系统（例如Ronin，Invirable和XAI）通常会为开发人员提供财务支持，基础架构和代币补贴，以帮助他们更快地吸引玩家。

但是，这些生态系统的局限性是：

5.KGEN的竞争优势

尽管许多任务平台采用了类似的越野模型，但它们的真正竞争力反映在规模和面向结果的价值中。

目前，对高质量用户获取的市场需求是前所未有的。但是，仅在2023年，机器人和低质量用户的参与就导致浪费了约840亿美元的数字广告预算。

KGEN的POG引擎通过引入两个主要机制来成功建立了竞争性障碍：“人类的证明”和“游戏参与证明”。这样可以确保发行人的支出仅用于真正的用户参与，而不是虚假的流量。

但是，仅过滤真实的用户不足以确保长期成功。 KGEN的持续增长还取决于以下两个点：

通过用户行为数据获利（例如消费偏好）；

使用POC数据来优化目标用户的精确定位和用户获取策略。

为了实现规模增长，KGEN必须证明Web3参与者不仅依靠激励机制，而且还具有可持续的货币化潜力。

KGEN的早期增长主要取决于经济激励措施，但其长期成功需要逐步转移到内在动机。

通过推动链上交易并将用户活动与消费者行为相结合，KGEN可以在数据积累中获得优势。随着POG数据的扩展和AI驱动的精确定位技术的应用，KGEN将进一步增强用户保留功能，并在Web3游戏领域建立不可动摇的市场障碍。