在DeepSeek服务的繁忙响应背后，不仅是普通用户的焦虑等待。当API接口响应突破临界阈值时，DeepSeek开发人员的世界也具有连续的冲击蝴蝶效应。
1月30日，与DeepSeek联系的AI开发人员Lin Sen突然在该计划的背景下收到了警报。在他为DeepSeek开箱即用的框架中感到高兴之前，Lin Sen的计划被迫这样做，因为他无法打电话给DeepSeek。瘫痪3天。
起初，林·森（Lin Sen）认为这是由于DeepSeek帐户中的平衡不足所致。直到2月3日的春节假期后他返回工作后，他终于收到了DeepSeek的通知，暂停了API补给。目前，尽管帐户中有足够的平衡，但他无法再打电话给DeepSeek。
Lin Sen收到后端通知的第三天，DeepSeek于2月6日正式发布了一份公告，宣布暂停API服务充值。近半个月过去了，截至2月19日，DeepSeek Open平台的API充电服务尚未恢复正常。
图片注意：DeepSeek开发人员平台尚未恢复充值图像来源：字母列表屏幕截图
当林·森（Lin Sen）意识到背景瘫痪是由于DeepSeek服务器的超载而引起的，并且作为开发人员，他几天没有收到任何预先通知，也没有任何售后服务服务，他感到“放弃了” 。
“这就像房子门口有一家小商店。您是一个老客户。申请卡后，您一直与老板相处得很好。突然，有一天，这家商店被评为米其林餐厅。老板将旧客户放在一边，他之前申请的卡也没有承认。”林森描述了它。
作为2023年7月部署DeepSeek的第一组开发人员，Lin Sen对DeepSeek的开箱即用感到兴奋，但是现在，为了维持运营，他只能切换到Chatgpt。毕竟，“ Chatgpt有点贵一些，但至少它是稳定的。”透明
当DeepSeek从口碑商店到互联网名人登记的米其林餐厅时，越来越多的开发人员像Lin Sen这样的开发人员开始从DeepSeek逃脱。
2024年6月，小号AI问答机在产品的早期阶段连接到DeepSeek V2。令人惊讶的是小迪多合作伙伴Lou Chi是，当时，DeepSeek是唯一能够背诵“ Yueyang Tower铭文”的全文，而不是出错的大型模型。因此，该团队使用DeepSeek担任产品中最核心的功能角色之一。
但是对于开发人员来说，尽管DeepSeek很好，但它的稳定性总是缺乏。
Lou Chi告诉Alphabet List（ID：Wujicaijing），在春节期间，C-End用户不仅忙于访问权限，而且开发人员通常无法致电DeepSeek。该团队决定选择几个与DeepSeek连接的大型模型平台，以同时致电。
毕竟，“有数十个平台具有DeepSeek R1的全血平台。”使用这些大型模型平台的R1，结合代理和提示，也可以满足用户的需求。
为了争夺从DeepSeek溢出的开发人员组，一些领先的云制造商开始经常为开发人员开展活动。 “如果您参加活动，您将获得免费的计算能力。如果您不大量拨打电话，小型开发人员几乎可以免费使用它。” AI技术总监Yang Huichao说。
但是，DeepSeek目前很受欢迎。随着第一批开发商逃离，越来越多的开发商仍在涌向前者，希望能获得前者的交通股息。
习近平的项目是一个扮演角色扮演的AI Companion应用程序，可以致电DeepSeek的API。在2月2日推出的第一周，它获得了约3,000名活跃用户。
尽管有些用户在DeepSeek的API呼叫时报告了错误，但有60％的用户希望Xi Jian能够尽快启动Android版本。在习近平的社交媒体后端中，至少有数十名用户每天发送私人消息以下载链接。毫无疑问，“基于DeepSeek建立的AI陪伴平台”已成为应用程序流行的新标签。
根据字母表列表统计信息，DeepSeek官方网站中连接到DeepSeek的各种应用程序的列表在2025年之前只有182行的应用程序列表，现在已扩展到488行。
一方面，DeepSeek成为了“家庭光”，并变得流行，其中1亿用户在7天内涌入。另一方面，这是部署在DeepSeek上的第一批开发人员。由于流量超载造成的繁忙服务，他们切换到了市场。其他大型型号。
对于开发人员而言，长期服务例外不再是简单的失败，而是代码世界与业务逻辑之间的破解。无论是涌入还是逃脱，他们被迫在迁移成本下执行生存计算。开发人员都需要面对DeepSeek Boom带来的余震。
一
在春季节三天后，在农历新年的第六天被迫瘫痪，林·森（Lin Sen）被部署了一年以上，离开了DeepSeek，已被部署了更多。一年比一年，然后返回chatgpt。
即使API呼叫的价格高出几乎高出10倍，但确保此时服务的稳定性已成为优先级的选择。
值得注意的是，离开DeepSeek来转向其他大型型号的开发人员并不像用户切换到应用程序中的呼叫模型那样容易。 “不同的大型语言模型，甚至相同语言模型的不同版本，在及时单词的反馈结果上也有细微的差异。”即使Lin Sen仍在打电话给Chatgpt，从DeepSeek迁移所有关键节点，并确保稳定且高质量的内容反馈仍然花了他半天以上。
切换此动作本身可能只需两秒钟，但是“更多的开发人员需要一周才能更改及时的单词并重复测试。”林·森（Lin Sen）告诉字母表。
在像林·森（Lin Sen）这样的小型开发人员的眼中，可以理解的是，DeepSeek服务器不足，但是如果您可以提前通知，则可以避免很多损失，无论是时间成本还是应用程序维护成本。
毕竟，“登录DeepSeek开发人员背景需要手机号码注册。您只需要一条短信即可提前通知开发人员。”现在，这些损失将由开发人员承担，他们曾经在DeepSeek未知时开始支持他们。
当开发人员与大型模型平台深入融合时，稳定性无疑成为一份未公开的合同。经常波动的服务界面足以使开发人员重新检查他们对平台的忠诚度。
就在去年，当林·森（Lin Sen）致电Mismtral Mockup（法国首席模型公司）时，由于Mistral计费系统错误，他反复付款。在发送电子邮件后，Mistral在不到一个小时的时间内纠正了该问题，并将其附加起来。 100欧元的优惠券用作补偿。这种反应也给了林森的更多信任。现在，他还将自己的一些服务转移到了米斯特拉尔（Mistral）。
DeepSeek V3版本发布后，Yibiao的技术总监Yang Huichao开始逃脱。
不要使用DeepSeek写诗或抱怨。如果您使用DeepSeek写出价怎么办？负责该公司AI BID项目的Yang Huichao在DeepSeek启动V3版本后已经开始找到替代方案。对他来说，在竞标等专业领域，“ DeepSeek变得越来越不稳定”。
DeepSeek R1版本的推理能力很受欢迎，并且不会吸引Yang Huichao。毕竟，“作为开发人员，软件的主要推理能力取决于程序和算法，而不是模型的基本功能。即使基础层使用最古老的GPT 3.5，依靠算法校正也可以产生良好结果，只要答案是稳定的，那就很好。”
在实际的呼叫过程中，DeepSeek似乎更像是Yang Huichao眼中的聪明但懒惰的“好学生”。
在升级V3版本后，Yang Huichao发现DeepSeek回答了一些复杂的问题的成功率更高，但是稳定性也提高到了不可接受的水平。 “现在，提出10个问题，其中至少一个是不稳定的，并且需求是生成的内容，DeepSeek通常更喜欢免费游戏，与问题无关的其他生成的内容。”
例如，出价中不允许错误字符。同时，大型模型返回的结果通常被指定用于使用JSON结构（使用指令稳定调用大型模型以将固定字段返回固定字段）到输出数据，这对于后续功能调用很方便，但错误或不准确会导致随后的电话失败。
“ DeepSeek R1，也许与以前的V3版本相比，其推理能力大大提高了，但其稳定性并未达到商业水平。” Yang Huichao在 @王机商标帐户中提到。
图像注意：垃圾代码在DeepSeek V3的一代中出现。来源： @电影院成动线官网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网址出网
作为2024年初的DeepSeek-Coder时期加入的第一批用户，Yang Huichao并不否认DeepSeek是一个好学生。但是，现在，为了确保产生出价的质量和稳定性，Yang Huichao只能将他的注意力转移到其他家用产品上，即更面向B面向的产品。最终用户的大型企业。
毕竟，DeepSeek曾在AI行业中曾被称为Pinduoduo，很快就以具有成本效益的标签收集了一群中小型AI开发人员。但是现在，如果您想直接且稳定地致电DeepSeek，则必须在本地部署。 “根据DeepSeek R1的费用，需要30万至40万元人民币。如果您使用在线API计算，我将永远不会使用300,000元。”
Yang Huichao不够便宜且不够稳定，他将DeepSeek批量生产。
二
曾几何时，林肯和其他人是第一个坚定选择DeepSeek的人。
2024年6月，当林·森（Lin Sen）开发自己的AI Mini计划时，他比较了当时在国内外的数十个大型模型平台。他需要使用大型模型来处理数千个新闻，过滤和分类，找到适合青少年聆听和处理新闻文字的技术和自然新闻。
这不仅需要大型模型要聪明，而且还需要便宜。
它每天都涉及数千个新闻处理，这会消耗大量的代币。对于独立开发人员Lin Sen来说，ChatGPT模型非常昂贵，仅适用于处理核心链接。这也取决于对大量文本的快速筛选和分析。支持其他低价的大型型号。
同时，无论是米斯特拉尔（Mistral），双子座还是国外的chatgpt，这些电话都非常复杂：您需要在国外拥有特定的服务器，并且您还需要成为一个继电器站，并且您需要使用外国信用卡购买令牌。
Lin Sen只能通过英国朋友的信用卡在Chatgpt帐户中充电。一旦服务器进入海外，API响应速度也将延迟，这使Lin Sen将注意力转移到中国并找到Chatgpt替代品。
DeepSeek感到惊讶的是Lin Sen。“当时，DeepSeek并不是最著名的，但这是最稳定的反馈。”以API呼叫为例，每10秒就请求每10秒钟，其他国内大型模型可能不会在100次之内返回任何内容，但是DeepSeek每次都会返回，并保持回复质量不如Chatgpt和Bat的大型模型平台。
与Chatgpt和Bat的大型API电话的价格相比，DeepSeek的确太便宜了。
林·森（Lin Sen）将大量新闻阅读和初步分析移交给了DeepSeek之后，他发现DeepSeek的呼叫成本比Chatgpt低10倍。指导优化后，每天致电DeepSeek的成本低至2-3元。 “也许与Chatgpt相比不是最好的，但是DeepSeek的价格极低。对于我的项目，它的性能非常有效。高。”
注意：林·森（Lin Sen）使用一个大型模型包括新闻并分析（左），并最终将其介绍给年轻人听，聆听世界迷你节目（右）资料来源：林森·森（Lin Sen）提供
成本绩效比率已成为开发人员选择DeepSeek的主要原因。 2023年，Yang Huichao最初将公司的AI项目从Chatgpt转换为Mistral，主要是为了控制成本。然后在2024年5月，DeepSeek推出了V2版本，将API推到了百万富翁的百万个令牌。毫无疑问，这对其他大型制造商来说是一个降低的打击。这也已成为Yang Huichao转向DeepSeek制作AI BID工具的项目。原因的起源。
同时，经过测试后，杨华豪（Yang Huichao）发现，已经依靠云服务来获得B面的市场份额的国内蝙蝠“平台太重”。
对于像Yibiao AI这样的初创公司，如果他们选择BAT，他们将面临捆绑的云服务消费。对于简单地称为大型模型服务的Yang Huichao来说，DeepSeek的API电话无疑更加麻烦。
DeepSeek还击败了移民成本。
无论是Lin Sen还是Yang Huichao，最初的应用程序开发都基于OpenAI界面表格。如果您切换到BAT的大型模型平台，则必须重新开发基础层。但是DeepSeek与OpenAi界面兼容。切换大型模型只需要修改平台地址，即“ 1分钟的无痛切换”。
小型窗户AI问答机的正式出售的第一天配备了DeepSeek，并且在五个核心角色中的中文和组成指导中的角色移交给了DeepSeek进行施工。
作为合作伙伴，Lou Chi在去年6月也对DeepSeek感到惊讶。 “ DeepSeek具有伟大的中国理解，并且是唯一一个大型模型，它在朗诵“当时的Yueyang Tower铭文”的全文时不会犯错。 Lou Chi告诉字母列表，与其他规则且充满样式文档输出的大型型号相比。 ，使用DeepSeek教孩子写论文，通常会以写作想象力获胜。
在社交媒体使用DeepSeek撰写诗歌和科幻小说之前很受欢迎之前，DeepSeek的华丽写作风格使小窗户AI团队照亮了。
对于开发人员而言，他们仍然期待着恢复DeepSeek电话。目前，无论是转移到BAT部署DeepSeek R1的平台，还是转向其他大型型号制造商，它似乎都是“ Wanwan Leqing”。
三
但是，竞争对手正在努力将DeepSeek在深入推理方面的杰出专业知识联系起来。
在中国，百度和腾讯最近在他们的自我开发的大型模型中增加了深厚的思维技能。在国外，OpenAI还使用推理大型模型进行在线搜索的思维能力，并将使用Pro，Plus Plus和Team用户开放。 Google DeepMind还于2月发布了Gemini 2.0型号系列，2.0 Flash Thinking实验版本是增强推理功能的模型。
值得注意的是，DeepSeek仍然主要是文本阅读，但是无论是Chatgpt还是Gemini 2.0，在支持深入思考的同时，它将其推理能力引入了多模式，支持视频，语音，文档，图片，图片和其他输入。模态。
对于DeepSeek来说，在赶上多模式的同时，更大的挑战也来自竞争对手的价格。
在云平台部署方面，许多领先的云制造商选择连接到DeepSeek，共享流量，同时依靠云服务来绑定客户。对DeepSeek Big模型的呼吁已成为一种“礼物”，在某种程度上绑定了企业云服务。
百度创始人罗宾·李（Robin Li）最近提出，在大型语言模型领域，“推理成本可以每12个月降低90％以上。”
在推理成本下降的趋势下，不可避免的是BAT的API电话价格将继续下降。 DeepSeek的成本效益优势是给主要制造商的新一轮价格战的压力带来了压力。
但是，大型模型API的价格战仅仅是开始，对于开发人员来说，大型模型制造商也共同努力。
林·森（Lin Sen）暴露于许多大型和小型大型模型平台。给他留下深刻印象的是，一个大型技术制造商将拥有专门的客户经理与他们建立联系。无论是不稳定还是技术问题，他都会积极联系开发人员。
尽管作为开源大型模型平台，其目标是为开发人员提供更具包容性的AI支持，但DeepSeek甚至没有进入其官方网站上向开发人员发票的入口。
“每次API被充电时，与其他大型模型平台不同，您可以直接在后台发布发票。DeepSeek需要在官方网站外面浏览并添加客户服务公司Wechat以发行发票。” Yang Huichao告诉字母列表，无论是价格还是服务，DeepSeek都是“成本绩效比率”，“标签”似乎有些不稳定。
一家领先制造商的AI产品经理告诉Alphabet，一些互联网公司坚持用DeepSeek替换原始大型模型，而不管替换模型和重新调整提示所需的时间如何。同时，即使是DeepSeek R1的全血版本也具有许多不支持它的函数呼叫等的一般能力。
与使用云服务运行B侧服务方案的蝙蝠相比，DeepSeek在便利方面仍然不如AI制造商。
但是，DeepSeek的交通效应尚未消失，并且仍然有很多潮流引用者。
一些公司声称与DeepSeek有联系，但刚刚开始称呼API并为数百美元充电。一些公司宣布他们已经部署了DeepSeek模型，但实际上，他们只要求员工阅读B站教程并下载单击安装程序包。在这一深度繁荣中，有泥土和沙子的混合物。
潮流最终将消失，但DeepSeek显然还有更多的作业要做。