在2月16日完全访问DeepSeek和Wenxin Big Models的最新深入搜索功能之后，BAIDU搜索已在DeepSeek Fulllooded版本上完全启动。
目前，用户可以在百度应用程序上输入任何搜索术语。完成一轮搜索后，单击“搜索结果”页面上的“ AI+”以输入AI搜索，然后单击下面的“全血版本”以与DeepSeek交谈。此外，BAIDU AI搜索的PC版本也有已连接到DeepSeek R1全血版本，并提供网络功能。
Baidu AI搜索的DeepSeek全血版本有多有效？经过数十次测试，我不禁叹了口气：Baidu AI搜索确实充满了血液！拥有最好的DeepSeek模型功能的Baidu AI搜索为新世界打开了大门。
“为我的使用”而不是“取出”
连接到DeepSeek之后，百度不会cast割它，还允许管理服务器资源。在这背后是百度对我的使用，而不是为了礼貌。此过程并不是要接管DeepSeek并直接将其交给用户使用。百度有自己的“真实事物”。
这是什么“真实的东西”？它直接反映在Baidu的深技术集成和破布技术的优势中，以帮助用户解决诸如大型模型幻觉之类的实际问题。毕竟，这是百度的25年数据积累。作为世界上最大的中国搜索引擎，Baidu积累了用户搜索行为数据，网页索引数据和内容生态数据。这些数据涵盖了从PC Internet到移动Internet的多维信息，然后涵盖了AI时代，包括文本，图像，视频等，形成独特的“时间障碍”，对于新兴的AI搜索而言很难复制。
让我们首先提出一个可以检查25年时间段的主题：在过去25年中，详细介绍了中国新能源行业的发展历史，需要清晰的时间节点，时间节点及其影响和意义。 Baidu AI搜索DeepSeek-R1全血版本的搜索如下：
该答案详细列出了中国新能源行业的25年发展历史，并将其分为不同的阶段。其他AI搜索引擎中没有一些数据。
在搜索此问题的过程中，百度AI搜索还显示了新功能“特殊灵感区”。 Nengou基于当前问题提供了灵感内容，以帮助用户通过询问来理解问题的上下文并了解问题的整体情况。您也可以单击“灵感”区域中的任何问题以发出相应的问题。
值得注意的是，市场上的大多数AI搜索产品当前都显示了模型“思维”过程，但是他们的演示更多是关于“搜索XXX Web页面”，而Baidu（已连接到DeepSeek R1的全血版本）的Baidu AI搜索可以仔细分解问题。输入提示：请计算从2010年到2015年全球GDP排名中的更改，并提供特定的价值并演示变更过程。
从第一步确定数据源是否可靠，以定义问题的范围是标称GDP还是调整后的GDP，再到搜索早期数据和排名，似乎人脑在逐层分析问题。过程。
令人惊讶的是，DeepSeek R1 Baidu AI搜索的全血版本可以全面考虑各种细节，并考虑应如何处理特殊情况，例如注意每个国家的实际GDP增长率，波动和汇率的实际情况。波动的影响和数据处理的圆形部分确实是我没想到的。我不仅叹了口气：DeepSeek R1的全血百度AI搜索仍然太全面了！
该问题的完整答案如下：当自动选择表而无需提示时，在关键事件中给出了明确的提示。
在Baidu Rag叠加在DeepSeek-R1上之后，它的幻觉程度真的降低了吗？下一个问题测试了Baidu AI搜索DeepSeek的全血版本的幻觉程度：请在2005年2月20日提供全球股票市场关闭数据的副本。
这个问题的棘手是2005年2月20日是星期日，大多数国家不会在周日开放。如果该模型具有幻觉，它将无法避免此“坑”，并将开始使用其他事件的数据，直到2005年2月20日。
根据思维过程，该问题是在分析过程中定义的，并且没有“严重的胡说八道”，并且给出的答案也是严格而准确的。
基于此，问题升级的困难是在2005年2月18日为欧洲市场提供时间数据。这需要答案的粒度相对较好。 Baidu AI搜索DeepSeek R1全血版本答案如下：
Baidu累积多年的专业数据在两者结合后也更好地发布了。询问模型专业问题：请详细分析中国药物价格及其影响因素的形成机制，并根据当前的政策背景来解释医疗保险药物价格谈判的作用和意义。
这个问题针对医疗行业的药品价格问题，并测试模型的专业精神和成熟度，以了解特定领域知识。此外，问题清楚地要求将当前的策略背景与当前的策略背景相结合，还可以测试该模型当时是否可以准确捕获新信息。给出的答案如下：
答案包含许多数据详细信息。例如，以提高资金使用效率的“数量价格”，标志着PD-1抑制剂的年度治疗成本已从300,000降至50,000降至100,000元，而医疗保险中包括74种新药目录并指出-T疗法已从120万元人民币降至330,000元，这表明该模型已在医疗和药品行业中积累了大量的数据积累。
DeepSeek-R1使Baidu AI搜索的推理能力更强大。同时，Baidu AI搜索本身还利用自己的优势在大语言模型DeepSeek上叠加多模式功能。输入Propt：我想拍照参加涂鸦插图比赛。主题是“未来城市”，创造了一个充满幻想元素的世界，例如神秘的森林，魔术城堡，外星生物，精灵和巨人等，我需要给出图片。此问题包含多个图片主题，这些主题需要大型语言模型理解和产生图像模型的能力。最终图片如下：
在打开了DeepSeek-R1的全血版本后，Baidu AI搜索的代码功能也得到了改善。输入propt：请编写一个代码，该代码生成图片“向Nezha恭喜票房的成功并匹配Nezha的形象”，并检测代码效果。获得的答案如下：
该答案不仅包含完整代码的运行文件，而且还提供了可视元素验证，动画检测，兼容性测试等的说明，还提供了增强效果的代码，以便用户可以自定义调整。
返回用户价值，而不是技术岛
如今，回顾中国人工智能发展的历史，无论是NLP，知识图，机器学习等关键技术的发展，还是在2010年左右的发展，还是Ernie Bot的发展“一步前进”在大型语言模型的浪潮中，百度对人工智能的持续态度是“坚持高度自我研究并增加投资”。
即使它“坚持像拜杜这样的自我发展”，面对DeepSeek的影响，百度已经开始将其超级应用中的外部大型模型连接起来，并将第三方模型合作伙伴纳入其自己的生态系统。这是针对大型模型策略的工业操作系统的进展。它本质上是围绕“大型模型 +搜索”建立的百度的生态战略组合。
这意味着Baidu搜索返回用户价值本身，不仅没有自给自足，还可以探索并将其核心业务和关键业务与DeepSeek集成在一起。指出的趋势是，中国的互联网正在从超级应用程序和自给自足的“孤立的岛屿生态”转变为越来越紧密的“技术界”。