“中国距离Chatgpt有多远？”

在过去的几年中，这是一个几乎每位中国大型示范者都反复质疑的话题。

在2025年初，重建了这个问题。 “东方的神秘力量”激起了全球技术圈，并曾经带领持续了一个月的“ Deepseek Fever”。尽管尚未参加，但近期已经讨论了它。

风险投资A16Z的创始人安德森（Anderson）将DeepSeek R1描述为“人工智能时刻”，这是苏联于1957年在美国之前发射的卫星。 Scaleai创始人亚历山大·王（Alexander Wang）具有更激进的看法：在过去的十年中，美国可能在AI竞争中领先于中国，但DeepSeek的AI模型发布可能“改变一切”。

在压力下，海外AI巨人最近进行了频繁的行动。 Google推出了热门新产品Gemini2.0系列。 Xai发布了Musk提到的“地球上最精巧的人工智能”的Grok 3。为了牢固地持有大型模型的宝座，Openai也变得焦虑不安，首席执行官在线投票以征求开源计划。

DeepSeek代表的中国模型似乎赶上甚至部分超过了始终领先的海外模型。 QuestMobile数据显示，DeepSeek Daily Active用户在2月1日超过3000万，成为达到历史上这一里程碑的最快应用程序。随后，全球最大的代码托管平台Github表明，DeepSeek的明星（星星）超过了Openai。

人工智能领域的长期斗争已经进入了一个新阶段，全球大型模型力量的差距已经达到了重新评估的时间。

罗马有不止一条路

自2022年底发行Chatgpt以来，中国AI的主流叙事一直在“赶上”。在过去的一两年中，当被问及我们离Openai多远时，一些从业者给出了两到三年的一代差距。在2025年，这个问题的答案将更加乐观。

“通往罗马的道路不仅是一条，还可能有更多美丽的道路。” Fengqing Technology的创始人兼首席执行官Gao Xuefeng告诉第一名的财务记者，DeepSeek-R1创新地将研究的许多方面结合在一起。 ，并且真正实验和实现了当前的结果，确实是值得全球关注的创新研究结果。

Fudan University计算机科学技术学院的教授Qiu Xipeng使用“令人震惊”来描述R1系列中的R1-Zero。过去，大型模型团队在复制GPT-O1时如何获得训练数据遇到了重要问题，而R1-Zero则可以证明纯RL可以增强模型推理能力。 “这使人们具有巨大的想象力并开辟了这个想法：将来是否有很大的机会通过推理路线中的大规模RL超越O1？” Qiu Xipeng说。

CIC Zhuoshi Consulting的执行董事Dong Xiaoya在接受记者的采访时相信，DeepSeek的受欢迎程度意味着中国的AI大大缩小了与美国技术的差距。 “ DeepSeek证明，通过现有技术框架下的当地创新和大规模的系统级工程优化，中国可以赶上甚至超过国际领先水平。”

从AI从业人员的看法来看认知能力是顶级国内企业家的认知。已经形成了太大的差异和相当多的共识。例如，“不可能进行预训练，我们需要转向培训”，“ RLHF非常重要”，“体现的情报具有广泛的前景”等。硅谷“令人震惊”。

Fudan大学计算机科学技术学院教授，​​上海数据科学关键实验室主任Yangua不仅DeepSeek告诉第一一位财务记者，从国内和外国模型的有效性来看，我们的差距就是已经相对较弱。无论是Dark Horse Model DeepSeek还是Tongyi Qianwen系列Dachangpai，就模型效应而言，它们都已经非常接近海外模型。

如果您查看模型列表，则不应低估中国的人工智能。 Chatbot Arena（Magic Model Arena）发布的最新列表是世界知名的AI模型评估平台，显示在前11个列表中（包括一些平行模型，总共有11个以上），有6种来自四个家用大型的产品模型制造商。该列表包括推理模型DeepSeek-R1，第八位Tongyi Qianwen Qwen2.5-Max，第10位DeepSeek-V3，Qwen-plus-0125和GLM-4-Plus-0111，spt-2-16K-0111 ，排名第11。

大型模型竞技场是行业公认的清单之一。它使用匿名方法将大型模型搭配在一起，并将其交给用户进行盲目测试（提出任何相同的问题），并根据真实的对话经验对模型功能进行投票。该列表可以代表中国模型在全球市场上的竞争力。

按场，在码头模型的领域，汤蒂·Qianwen旗舰型QWEN2.5-MAX模型挤入了前5名基本模型。最高排名是XAI的最新Grok-3和Google的旗舰模型Gemini 2.0 Pro，OpenAI的最新GPT-4O型号和Google的Universal Model Gemini 2.0 Flash。 DeepSeek-V3排名第六，为基本模型。

在推理模型领域，DeepSeek的R1挤入了前三名全球开放和封闭源推理模型，仅次于Google的推理模型Gemini 2.0 Flash在列表上思考，超过了OpenAI的O1。

除名单外，从专利的角度来看，中国的硕士学位还表现出强大的竞争力量。

根据去年7月发布的“ 2023年全球人工智能创新指数报告”，就主要国家和主要国家的人工智能专利授权的数量而言，中国远高于美国。

其中，《顶级期刊》文章中的中国作者人数从2018年的328篇，增加到2022年的1,674，与美国的差距逐渐缩小。就主要国家的AI高级论文的比例而言，中国占36.7％，美国占22.6％。

专利领域也具有激烈的竞争力。以上报告指出，在主要国家人工智能专利授权的比例中，中国占34.7％，美国占32％。

最近，由知识产权信息服务提供商Zhihuiya获得的记者获得的数据表明，从2020年到2024年，美国在人工智能领域申请了84,000多名专利，已授权24,000多个专利；在同一时期，中国一直处于人工智能领域。总共已申请了776,000多个专利，其中已授权了299,000多次专利，分别是美国的9.23次和12.45倍。

在这些地区，中国的人工智能仍然需要赶上

DeepSeek的出现使世界能够看到中国AI技术的潜力，但是在这一繁荣之后，该行业仍然需要面对与美国AI行业的差距。这不仅反映在AI企业，技术，算法等的明确维度上，还反映在创新的土壤和生态系统的深层结构中。

根据全球数字经济白皮书（2024年）的数据，截至2024年第一季度，美国占全球人工智能公司的34％，而中国仅占15％。尽管中国有许多AI公司，但与美国相比，仍然存在很大的差距。

以上报告还表明，截至去年7月，全球有1,328个人工智能模型（包括同一企业的不同参数版本和同一模型），而美国模型的数量在世界上排名第一，占44％ ，排名第二。中国大型模型的数量占36％。

从2023年到2024年第一季度的AI独角兽量表中，全球有234个AI独角兽，共有37个新独角兽，占新独角兽总数的40％，其中有120个美国的AI独角兽和中国的71个AI独角兽。

人工智能仍然是一个养育货币行业，主要依靠资本投资。在投资和融资方面，中国和美国之间存在很大的差距。

在过去的一年中，全球在AI领域的投资显示出爆炸性的增长。 CB Insights报告显示，去年全球AI现场融资总额达到1004亿美元，同比增长79.61％，占全球总融资的69％。其中，美国仍然是AI投资的主要力量，AI初创公司约占全球融资的70％。由埃隆·马斯克（Elon Musk）的XAI，OpenAI和人类代表的美国AI公司收到了数十亿美元的巨额投资。 。中国在2024年的AI初创公司融资仅占全球融资的7％，远低于美国。

一位专注于中国和美国市场的AI企业家告诉第一名的财务记者，美国主要市场仍处于繁荣状态，这反映在绝对数量的VC资金中，另一方面，它反映在此中。改善风险投资生态。从预种植到A轮，甚至B轮，美国风险投资公司都形成了一个像“装配线”这样的投资孵化链，该链可保护早期初创企业并提供更多的确定性。

另一个AI企业家为记者举了例子。他在硅谷观察到，一些AI创业团队是由斯坦福大学和麻省理工学院等著名大学建立的。通常，三到五人组成了一个小型团队，开发了一个产品并建立了一个宏伟的故事。美国投资者的态度宽容。即使尚未清楚地了解团队的业务路径，他们仍然可以获得500,000美元至80万美元的种子融资，并且在中国同一阶段​​可能很难达到这一规模。之后，在天使轮舞台上，即使商业化还不是完美的，它仍然可以获得500万美元至800万美元的投资。

DeepSeek的创始人Liang Wenfeng在向外界发出的少数声音中提到，他的团队不会太早设计基于模型的应用程序，而是专注于大型模型，目的是进行研究和探索。以前，DeepSeek也正在与不同的投资者交谈，但是在与此交谈之后，我觉得许多VC对进行研究有担忧。风险投资人需要退出，并希望尽快将其产品商业化。根据DeepSeek优先考虑研究的想法，很难从风险投资中获得。融资。

Tsinghua University的长期副教授兼首席科学家Liu Zhiyuan也以DeepSeek为例，说这是一个非常技术性的理想主义团队，以AGI（一般人工智能）为梦想，并且是其梦想，并且具有技术长期主义引入的结构。 “中国已经达到了这样一个舞台，需要更多的DeepSeek团队，但是他们不像DeepSeek那样富有。他们能否稳步进行一些创新？这非常值得我们考虑。”

“我们需要更多的深索克”

DeepSeek的受欢迎程度不是终点，而是中国人工智能从单点突破转变为“系统能力构建”的起点。

Chen Ran是大型模型生态社区Opencsg（开放和超越）的创始人，他提到了向记者建立生态学的紧迫性。使用模型，有必要建立生态学。 “有一个点，但是没有表面，没有网络生态学。”

Gao Xuefeng还认为，在基本算法研究的沉淀，大型生态系统的构建以及在硬件基础设施的创新和赶上，我们都需要继续努力。

他说，DeepSeek已将纳入AI的基准水平提升到了最前沿。随着世界上越来越多的用户，AI技术生态系统显然会趋向于出色的国内开源模型。 “可以清楚地看出，通用人工智能的风在中国一直在吹来，各个城市的大型，中小型企业正在寻求使用DeepSeek。开源技术意识到自己的智能场景将对自己的智能场景产生不可估量的积极影响模型甚至硬件的开发。”

Gao Xuefeng认为，当中国出现许多具有特定于行业推理能力的优秀模型和行业知识系统时，我们将真正有能力与任何领先的AI技术竞争，因为中国具有先天的数据集成和知识整合。优势。

“雪球只是这样卷起了。” Pangu智囊团的学术委员会成员Hu Yanping，Futurelabs Future Labs的首席专家，向第一名财务记者提到，DeepSeek对市场的爆炸带来了巨大的信心，这将有助于形成一个美德的开源生态周期将来，下一个重要的方向是国内计算能力必须能够保持并形成生态软件和硬件协作。

此外，从技术创新的角度来看，小隆瓦（Yanghua）认为，关键不是我们是否属于第一个营地，而是我们是否属于第一个营地。

“如果您想与顶级海外车型竞争，同时又接近结果，那么实现较低的成本，更好的服务，更快的响应和更好的情况适应也很重要。”宽川告诉记者，在当前情况下，是时候达到当前情况了。

“ AGI可以轻松地形成类似于轻微差异和一千英里的损失的效果。即使它在某个领域具有轻微优势，AI是一种基本功能，它将在数千个中到处的应用中放大这种轻微的功能因此，在此阶段，国内模型无法满足。

他还认为AI是全面的。 “例如，在体现情报和行业的应用中，我们仍然没有亮点，但是美国取得了许多世界一流的结果。”他补充说：“我们需要更多的远景。”

“以前，国内和外国大型模特公司正在关注Openai。在DeepSeek-R1赶上O1之后，中国面临的下一个问题已成为。下一步是走新的道路或找到新的创新点。这是未来探讨中国与美国之间差距的关键点。”张朱林说。

突破性的突破还需要勇气来容忍失败。张朱林（Zhang Junlin）提到，只要有这种企业文化，就有可能在中国进行原始创新：不要急于赚钱，并在轻松的环境中进行各种尝试。目前，只有中国的DeepSeek才有这种环境，但是如果其他公司能够复制这种环境，它将促进国内大型模型团队的创新，甚至超越OpenAI。

小扬华认为可能需要改变市场投资结构和效率。

他向记者提到，中国已经在AI上投入了大量资源和资本，但它主要是自上而下的计划和创新，并且是私人企业和私人投资投资的补充技术创新。

“ DeepSeek的成功使我们意识到，从私人小型和微型企业等市场实体自发进行创新，这可能是整个国家科学研究和技术创新系统的非常有价值的一部分。”小扬乌（Yangua）表示，优化投资效率和投资结构非常重要。初创企业，小型和微型企业和私营企业都是创新的，他们的好奇心和创造力使这一突破变得如此。整个社会需要“照顾”这项创新。