根据国家数据管理局发布的最新数据，2024年国家数据市场的交易量表超过1600亿元人民币，同比增长30％以上。此前，国家发展与改革委员会，财政部以及其他六个部委和委员会也发出了“指导有关促进数据行业的高质量发展的指导意见”（以下简称这是“指导意见”），提出到2029年，我国数据行业的平均年规模将超过15％的复合增长率目标，还描述了数据行业结构优化的未来工业愿景，数据技术创新能力世界领先的公司，以及数字应用中新产品，服务和新业务格式的出现。

数据资源的创新价值

数据行业是一个新兴行业，它通过使用现代信息技术（例如互联网，云计算，人工智能等）来开发用于数据资源的产品或服务，并促进其循环和应用程序，包括数据收集和汇总，计算存储，计算存储，循环和交易，开发和利用以及安全性。治理和数据基础设施构建的六个主要部分对应于六个支柱行业。借助数据资源循环的力量，数据行业可以在其中形成工业协同和共鸣效应。

与传统行业相比，数字行业在使用数据资源和数字技术进行创新方面具有自然的优势。结合开源和开放创新模型的授权作用，它可以在更广泛的范围内收集和共享创新资源，更深层次和更高的水平。在此基础上，加速了创新技术和创新成就的密集生产，并将快速转化为新产品和新模型。

数据基础架构是对数字行业发展的重要支持。随着数字情报技术的持续发展，数字行业的发展越来越多地要求数据和计算能力。考虑到统一的建筑和共享，数字行业促进了该行业中5G，工业互联网，数据中心和其他数据基础架构的协调结构和资源共享。通过“数据 +计算能力 +算法”的基本技术体系结构基础，数据流被用作驱动力。全面发挥计算能力的汇总效果，吸引更多行业领先的企业，附属企业，服务解决方案服务提供商等，然后不断丰富工业发展生态系统。

在内部促进和创造强大的集聚效应的同时，数据行业还可以通过开放的数据，网络，平台和技术资源来产生巨大的创新溢出股息。一方面，数据驱动是数字行业的核心驱动力。数据要素被深入融合到各种社会活动中，通过数据价值为经济增长提供了新的动力，并推动了劳动力，资本和土地等传统因素的数据化，从而扩大了生产。因子驱动价值的增长效应最终将推动社会总因素生产率的显着提高。根据IDC的研究报告，数据流量每增加10％将使GDP增长0.2％，而各个行业的数据流量的平均促进率约为10％。

另一方面，数据可以与传统行业形成更紧密的联系和共鸣，从而指导生产方法，商业模型和组织结构的深刻变化，尤其是在推动面向市场的功能升级以及制造业和服务行业的产品迭代方面。 ，数据在资源分配中起核心作用。通过数据收集和分析，企业不仅可以获得更有效的资源供应路径，而且还可以在需求级别上对消费者进行准确的肖像，从而将诸如灵活的制造和服务，即时制造和服务以及无处不在的制造和服务等新事物联系起来。动能。通过数据存储和交易，企业可以获得新的增值价值，并借助数据交互，企业在工业链中形成了密切合作和协作创新。

无论是相对于新兴行业，例如电子信息，新能源，新材料和低空经济，还是未来的行业，例如脑部计算机界面，生物基因，人形机器机器和量子技术，数据都是其非常关键的基础设施。它也与保护可靠的数据安全性障碍物是密不可分的。从这个意义上讲，数据行业可以被视为新优质生产力的支柱。

中国的优势和缺点

随着制造业和其他行业向数字化和市场实体的转变，越来越关注依靠人工智能技术来探索数据资源的价值，世界各地企业生成和运营的数据正在迅速叠加。根据IDC数据，全球大数据市场规模在2020年约为1,59亿美元，在2024年扩大到2983亿美元，在五年内实现了10.4％的复利增长率。相比之下，2020年中国数据行业的规模为1万亿元，但到2024年，它增至2.5万亿元人民币，平均年增长率高达25％。从动态的角度来看，IDC预测，全球数据行业量表的复合年增长率在2029年将超过11.0％，同一时期中国的增长率显然高于全球平均水平的4个百分点。那时，国内数据行业的规模预计将达到7.5万亿元。

我国家数据行业能够胜过全球速度的原因首先是由于其宏伟的工业矩阵。我的国家是世界上唯一拥有联合国工业分​​类中所有工业类别的国家。同时，我国家的制造业连续14年在全球排名第一。我国制造业中的光伏，新能量车，家用电器，智能手机和消费级产品不可用。人机等主要行业是世界的最前沿，而且许多高端品牌，例如通信设备，工程机械和高速铁路，已经进入了世界。此外，还形成了具有完整部门和完整职能的现代金融体系，以及文化旅游和社会服务行业。尽管此合理的工业网络产生了巨大的数据流，但它还为工业数据和数据价值创造了广泛的实施方案，并大大丰富了数据行业的业务形式。

基础设施是支持数据行业加速和快速发展的重要驱动力。我的国家在互联网，无线宽带和移动终端规模以及5G，超级计算，量子通信和其他新技术的领先地位中排名全球领先，并为周围的主要国家建立了一个高速信息渠道世界和世界上最大的纤维和移动通信网络；此外，在人工智能专利申请和与区块链相关的专利申请方面，中国在世界上排名第一。 Beidou System卫星导航全球服务能力大大提高，我国家的平台功率（例如大数据，云计算和区块链）在世界上第一个梯队中排名。 。丰富的基础设施能源不仅为数据行业的开发提供了可靠和足够的支持，而且还为数字行业的新业务形式和模型提供了丰富的授权。

政策和强大导航的延续已成为数据行业在世界上持续领导的另一个主要优势。在“指导意见”启动之前和之后的不到一年之内，相关的国家各部委和委员会连续发布了“可信数据空间制定行动计划（2024年至2028年）”和“三年行动计划“数据元素×”（2024〜2026 2019），“中小型企业的数字授权特殊行动计划（2025-2027）”，“行动计划”加速数字人才培养以支持数字经济发展（2024-2026），“国家数据基础设施构建指南”和其他重要文件，一个“ 1+n”政策系统支持支持数据行业的扩展，以加速的速度形成，相关计划和规则也在精炼和优化的过程中。

但是，就像工业发展所获得的资源优势一样，我国数据行业扩展的缺点和结构性失衡的问题也更加突出。目前，我国的年度新数据量接近1.0zb（数据存储单元-Zebyte），总数据生产量达到32ZB，但年度存储量仅为3.0％，未使用的数据帐户一年内约有40％的数据。数据处理不足的功能导致低估了大量数据的价值，并且无法挖掘和重复使用；在数据存储方面，虽然终端存储占很高比例，但智能存储（例如云存储）占过低，而分散存储的现象更为常见，并且数据互连和重用系数不高；另一方面，尽管我国数据行业中有超过190,000个企业，但数据应用程序企业的比例太低。就数字循环交易而言，交换的当前需求方约为供应商的1.7倍。产品交易率约为18％，现场交易的供求匹配率很低，并且需要发布有利的大规模数据和丰富方案的潜力。

尽管诸如核心算法和高端芯片之类的关键技术仍然为数据行业发展构成了主要的瓶颈，但数据领域的人才供应严重短缺，尤其是高质量的专业人才的极端短缺已成为主要的瓶颈升级和扩展数据行业的障碍。此外，我国家的数据行业显示出明显的区域不平衡特征。数据公司大多集中在北京，上海，广东和沿海地区等一流城市，例如江苏和江民，而其他地区则相对落后。同时，由于不同的行业和地区，不​​同部门之间的数据障碍和信息筒仓仍然存在，从而导致数据资源的共享和利用效率低下；此外，数据标准的不一致还限制了数据的跨域应用和互操作性值的表现。

随着政策的增加，变得更大，更好，更好

为了应对数据行业发展的矛盾，“指导意见”遵循协调开发和安全性，全方位建设以及突出关键点，股票重组和增量优化的基本原则，市场机制分配是主要重点以及政府的授权和支持作为辅助机构。具有重大系统性，实用和应用的顶级设计。

基于与未来数据行业目标的实现直接相关的供应端增长定量情况，“指导意见”首先强调需要培养多元化的数据企业业务实体，包括培养数据收集，清洁，根据法律对数据进行分类以及接近业务需求的法规和行业数据。资源企业，加强用于计算存储，流通交易以及开发和利用的数据技术企业，支持为数据循环交易提供专业服务的数据服务企业，并提高“智能转型和转型”的需求，新兴行业和全球数字转换数据应用程序企业，开发新的数据安全企业，这些企业在数据流通方面值得信赖并满足高级动态安全需求，并增强数据基础架构企业例如集成计算能力，公共云和低代码平台。

关于数据技术创新问题的列表顶点，“指导意见”的重点是清楚地指出，我们应该大力促进诸如云边缘计算技术，新存储技术，数据注释和数据的核心技术的研究和开发数据综合，以形成适应数据规模的聚合，实时分析和智能应用程序的计算服务功能将提高规模和实时跨域数据存储和流量的比例，如以及智能存储使用情况。在此基础上，“指导意见”提出了增强创新支持能力，包括支持科学实验室的建设，技术创新中心，企业技术中心以及其他数据领域的科学和技术创新平台，从而充分发挥了作用，从而使该角色充分发挥作用企业创新主题，并支持数据行业的主要企业联合起来。下游企业，科学研究机构和大学将建立创新联盟，改善开源治理生态系统，支持数据技术开源平台和社区的构建，并指导和鼓励企业深入参与社区运营。

此外，“指导意见”强调了行业和教育的整合，加快了数据领域的纪律系统和人才团队的建设，大力培养跨学科才能，尤其是基于工业发展，并专注于培养数据收集，治理，治理，治理，治理，分析和合规构建。专业才能和复合才能建立高级数据才能团队。

与收集和存储相比，数据资源的开发和利用更加实用。一方面，“指导意见”建议扩大数据资源的供应，包括支持企业根据市场规则开发和利用数据，并鼓励行业领先的企业和Internet Platform Enterprises打开数据。支持企业，研究机构和行业组织进行合作，促进可信赖的数据互动，有效的协作和集成利用，并促进跨行业和跨境数据互操作性和共享。增加共享和开放公共数据并促进公共数据授权操作的实施的努力。

另一方面，指导意见建议促进应用程序创新和工业一体化，包括促进政府部门，工业领先企业和互联网平台企业的公开场景，刺激数据应用程序的创新活力，并支持企业专注于工业制造业。 ，现代农业，商业和流通以及金融。在服务领域，绿色和低碳行业，创建了许多典型的“数据元素×”场景，以促进真实经济和数字经济的深刻整合，促进城市的整个数字转型，并促进数据资源，应用程序方案，数据企业和数据行业的群集。

作为提高数据资源利用率的重要渠道，“指导意见”中强调了数据循环交易。目前，全国数十个省和城市已经启动了公共数据运营平台，并且有20多个省和城市建立了特殊的数据交易机构。 “指导意见”首先强调需要建立和改善数据交易规则并促进数据流量交易的合作。在此基础上，标准化鼓励探索多元化的数据流通和交易方法，优化数据交易机构的布局，支持数据交易机构与数据流通和交易平台之间的相互认可和沟通，并建立跨境数据便利服务加强与跨境数据相关的基础设施构建和互连的系统；同时，“指导意见”提议大力开发第三方服务，包括培养数据经纪和数据咨询服务机构，并加速合规性认证，安全审计，质量评估，资产评估，争议仲裁，质量评估，争议仲裁以及诸如评估，教育和培训之类的专业服务机构的风险鼓励开发创新的金融服务产品，例如数据保险和数据信托。

在数据行业计划布局方面，“指导意见”清楚地表明，有必要优化工业发展结构，包括面对该国的主要战略需求，组织和实施许多弥补缺点的主要项目，加强基础，使长期受益，并掌握数据行业转型的趋势。加快新技术，新应用和新业务格式的培养，同时鼓励行业领先的企业和互联网平台企业为数据业务建立独立的运营实体，并变得更强大，更好，更大，更大，促进大规模，大规模扩展开发并大力培养创新的中小型数据企业，支持致力于专业化和精致的发展，并指导主要的企业提供中小型企业，并方便地使用中小型企业数据，算法，计算能力和其他资源。加强工业，学术界，研究和应用之间的合作，建立数据行业创新联盟，并促进工业链的协调发展。

另一方面，“指导意见”提议为数据流的优势完全发挥作用，而不受地理位置的限制，并支持其根据其工业基础和资源捐赠基础建立数据行业集群的条件。加强分类指导，专注于资源汇总，技术创新，应用程序牵引力，计算能力支持和其他方向，指导地方政府逐渐形成协调，互补和特征发展的模式，并最终培养国家综合数据市场。

尽管数据行业的基础设施构建涉及许多方面，但它可以分为两个层次：软和硬。在硬件方面，指导意见建议促进数据基础架构的互连，并建立无处不在，智能，敏捷，协作和高效的基础架构服务系统。同时，通过开发多元化的计算电源资源，例如计算机计算，智能计算和超级计算，我们将创建国家集成计算电源系统；在软件方面，“指导意见”强调了创新的数据安全产品和服务，促进基础架构安全，数据安全和应用程序安全的协调开发，并扩大受信任流通技术的应用程序范围，建立和改善数据安全风险识别，监视和预警，应急响应和其他相关规格将为数据安全创建多层“护城河”。

（作者是中国营销学会经济学主任兼教授）