2月26日，中山医院隶属于福丹大学，上海科学与情报学院发布了第一个国内AI专业医学模型“ Cardiomind”（Cardiomind）Beta版本，这标志着垂直医疗领域AI技术的重大突破。智能心血管诊断和治疗的时代已正式到达。

中国科学院的院士乔·朱伯（Ge Junbo）兼中山医院心脏病学系主任，称最新发行的模型为“ AI Heart Doctor”，其目的是创建具有顶级专家诊断和治疗经验的心血管专家。

“我们不仅要养活AI数据，而且还教会它像顶级专家一样思考。” GE Junbo在新闻发布会上强调。

根据开发团队的说法，作为中国的第一个医疗模式，深深地从事心血管专业，七毒素模型Cardiomind通过将多模诊断和治疗数据与顶级医生整合到辅助诊断中，实现了从病史收集到辅助诊断的完整智能过程经验。

GE Junbo透露，基于常规的心血管疾病指南和文献投入，对公毒素大型心脏界的研究，开发和培训，也输入了数十万的电子医疗记录和心脏病专家的思维，该心脏病学家的心脏病学累积了。对福丹大学，以及从“著名医院大型医院”等在线项目中提取的困难案例的诊断和治疗逻辑 隔离”。

与一般的AI模型不同，Guanxin Big Model Cardiomind的最大技术突破是，它是具有“ Specile +多模式”功能的“超级大脑”。

该模型包括一个医疗系统和一个询问系统，可以准确分析患者的投诉，结合病史和检查数据，自动生成结构化的电子病历，并完整的智能病史收集；进一步基于病史，再加上多模式数据的深入推理，它也可以产生智能辅助诊断。

Ge Junbo在新闻发布会上解释说：“它的知识基础准确地关注心血管疾病，涵盖了各种冠心病，心律不齐，心力衰竭等各种子专科。”多模式数据的综合推理，例如心电图，超声成像，实验室检查等。”

GE Junbo说，去年，中山医院心脏病学系的患者人数全年达到820,000。 “在AI模型的帮助下，我们的医生可以在看到更多患者的同时减轻负担。”

在人工智能技术改造医疗行业的转型中，枢纽医院隶属于福丹大学。早在2018年东方心脏病学会议上，Ge Junbo就与AI机器人“小ge”进行了对话，并且首次向心血管社区展示了人类计算机协作诊断和治疗的概念。

七年后，由生成AI领导的技术浪潮再次席卷了医疗领域。 “技术的爆炸性开发远远超出了预期，”乔朱博叹了口气。 “当时我们讨论的是AI是否可以理解医学知识。现在，它已经深入参与了疾病诊断和临床决策。”

宗山医院主任周江说，“ AI心脏医生”的目标是在医疗领域建立“自主驾驶”系统。 “当AI可以处理80％的常规工作时，医生可以将更多的精力集中在患者之间的困难案例研究和深入的沟通上。”

医疗数据安全问题是AI模型开发面临的主要挑战。为了应对这个问题，公毒大型模型的心脏敏捷研发团队建立了严格的数据防火墙，并且在加密和处理后，患者的隐私信息完全匿名，并且植入了心理评估模块，以为患者提供心理健康支持。

此外，AI诊断和治疗的道德问题还需要更多的法律规范。当我们遇到医生和AI模型有不同意见的情况时，我们该怎么办？作为回应，中山医院副主任贾·朱宁（Qian Juying）说：“ AI模型不是医疗行为的执行者，AI医生不能承担医疗责任，医生对医疗行为负有法律责任。”

她还强调，临床实践中医生和亚专业的劳动分工正在变得越来越详细，专家的知识也有一定的局限性，因此AI可以帮助医生提高诊断和治疗的质量。

人工智能技术在赋予初级医疗保健方面也具有重要意义。展望未来，GE Junbo表示，基于患者的个人特征，通过机器学习来预测疾病进展风险，并通过成像数据和其他方面和其他方面的手术计划，以及帮助外科手术计划，以及将进一步改善和优化A级医院的顶级专家。这种经验转变为可复制的“数字诊断和治疗能力”，从而加快了高质量医疗资源的下沉。