自2月以来，二级市场的许多医疗AI公司经历了急剧上升，例如Yidu Technology，JD Health，Ping Ping一家好医生和其他公司，股价又一个又一个又一个地上涨。在主要市场中，像Shenrui Medical这样的医疗AI公司还宣布了一轮新的融资。

在医疗AI行业的几年沉默之后，这是一个难得的上升。数十家公司宣布了访问DeepSeek的机会。从健康管理，医疗信息到药物研发，数字疗法，DeepSeek的影响已经渗透到每个领域，二级市场的持续增长进一步表明了市场对医疗AI的强烈信心。

在此之前，医学AI的话题已受到许多行业的关注和资本追求。自2016年以来，已经连续推出了AI医学成像，AI药品，AI指南，AI手术机器人，医疗大型模型和其他子轨道。爆炸已经出现，一群新公司试图通过AI能力改变医疗服务方案，并在主要市场中获得了大量融资，这也催生了许多估值超过100亿元人民币的独角兽公司。

但是，商业化已成为医疗AI产品的最大问题。没有明确的付款方和无法解决的充电渠道。去年11月，国家健康保险管理局甚至发布了一份文件，称人工智能技术在临床实践中有一定程度的帮助。诊断或提高效率，但不能取代医生的诊断。因此，在收集了相应诊断项目的检查费用之后，不建议向患者收取AI辅助诊断费用的额外费用，这使AI产品更容易进入医院。

在持续了数年的医学冬季，DeepSeek已成为“增强心脏的特工”，并将新的活力注入了市场。该医院还对DeepSeek表现出了前所未有的兴趣。目前，几家A级医院已经完成了DeepSeek的部署，一些访谈的医疗信息技术公司还表示，它已从多家医院就AI产品和DeepSeek的整合进行了咨询。

但是，在医学领域的许多应用程序方案中，DeepSeek工具的价值是吗？它可以打破医学AI的当前困境并找到真正的商业道路吗？这种人工智能繁荣会随着时间的流逝而逐渐消失，还是会深刻地改变医疗AI的应用和业务模型？

DeepSeek发生了哪些医疗方案？

在春季节之后，在AI浪潮的这次狂欢节中，Weimai宣布它将正式连接到DeepSeek，其健康管理智能应用程序Careai与DeepSeek V3和R1模型功能完全连接。

不久前，Weimai刚刚完成了2亿元D系列融资，该融资用于疾病管理解决方案和AI领域的持续研究和开发。宣布新一轮融资后，进入DeepSeek是Weimai的首要行动。

尽管由于DeepSeek用户的激增，服务器通常很忙，但它不会影响创始人Qiu Jialin的信任和对DeepSeek的高度评价。

“ DeepSeek确实打开了AI时代，这使大型模型更具成本效益和触手可及。” Qiu jialin介绍了在Weimai的智能应用中，DeepSeek目前用于诊断阶段的健康摘要。在其他方面，通过软件工程来调用不同的模型，以实现方案中最佳效率和准确性，但这仅仅是开始。我相信，随着未来DeepSeek的优化，公司的多个产品链将更为重要。连接到DeepSeek。

Yidu Technology，Yingtong Technology，Zhiyun Health，Ark Jianke，Wanda Information，Meinian Health，Tuixiang Medical等在今年2月宣布访问DeepSeek的医疗和健康公司中已广泛使用。在各种子轨道中，该医学领域的许多公司如何突然受到这种流行的大型模型产品的青睐？

几位受访者指出了DeepSeek在推理模型中的强大能力。

Qiu jialin说：“对AI工具的深刻思考过程是一个黑匣子。我们无法验证这个答案是否正确。但是，今天的DeepSeek可以显示深思熟虑的过程，并将其置于医疗应用程序中，而我们是我们的。可以看到它。” AI工具用于根据患者的症状和支持这种诊断结果的各种基础来诊断整个推理过程，这对医生来说更容易参考。这是一个很好的用户体验。”

Fuxin Science和Technology的首席执行官Wu Di早些时候与DeepSeek联系在一起，他介绍了“与传统大型模型相比，DeepSeek-R1采用的混合专家建筑（MOE）和思维链（COT）技术是新的突破。仅在临床诊断中提高了AI的透明度和解释性，同时还可以将计算功耗降低超过40％，同时保持推断准确性。”与Openai，Claude相比，在提供类似推论能力的前提下，DeepSeek的成本仅为十分之一到百分之二十。

从提高效率的角度，Wu di在将AI生成的电子病历连接到DeepSeek之后给出了一系列新数据：门诊AI生成的电子病历的效率从60秒降低到10秒钟，每个门诊医生写信写信医疗记录每天的时间已从2小时减少到0.5小时，已收到的患者人数增加了1.5次，咨询时间已经节省了15％。 AI生成的用于住院的电子病历已从每个居民每天缩短3个小时到0.5小时。

另一家医疗AI公司Yuzhe Technology也尝试了一段时间。首席执行官刘成伊说，DeepSeek带来的效率提高已在产品的医疗问答节点中得到了显着证明，“尤其是在对一些严重医疗问题的答案中，“其推理能力可以显着提高准确性”。

刘成岛指出，DeepSeek在推理模型中的杰出能力可能会在大型模型行业中开辟新的推理模型竞争。

开源是对医疗AI行业的最大影响

DeepSeek技术的新突破令人惊讶，但它们还不足以激发市场，并且目前已成为一个热门话题。

“技术可能并不是DeepSeek的最大优势。在AI行业中，具有开源代码，丰富的研发才能以及非常快速的迭代优化，技术差距可能会迅速被其他公司抓住。” AI药物设计研究教授Xie Changyu说。

Yuanyi Capital的创始人Yang Ruirong还指出，在Yuanyi Capital投资的数字医疗公司中，有几家使用了DeepSeek。 “ DeepSeek是一个非常出色的大型模型基地，但是在此阶段，目前暂时无法提供医疗行业。应用层带来了太大的变化，远非“插件和游戏”的水平。 “

开源 +本地部署模型是DeepSeek点燃市场的原因。

Wu di介绍了DeepSeek的开源策略为医疗和健康领域的企业提供了更灵活的工具，从而可以根据DeepSeek的基本模型自定义开发。这个开放的生态系统使医疗公司可以根据其业务需求开发更符合实际应用方案的医学大型模型，并将本地医学数据和专业知识结合起来，以实现个性化的智能解决方案。

“这对所有应用程序领域都是一个巨大的积极影响。” Yuanyi Capital的创始人Yang Ruirong还说：“在此之前，Chatgpt和其他国内公司都不是开源的，我们正在大量投资。该模型的医疗应用公司一直担心的问题之一是我不知道当启动大型模型基础的下一个版本时，应用公司的研发方向是否已被其他人介绍，并且他们开发的东西可能消失了。”

以前是文章中介绍的“健康新闻咨询”，“医学大型模型：等待和观看的投资者，企业家正在寻找杀手场景”，尽管许多一般大型模型都会打开参数，但他们不会透露“食谱”，但也就是，在现场中的每个数据比率。当企业想在开源模型的基础上开发医疗模型时，只有单独灌输医学知识，该模型本身的医疗能力可能会提高，但它会损害基础结构并影响最终效果。

因此，是自我开发的通用模型的腾讯，百度和阿里巴巴，显然具有在医学模型中做得好的天生条件。基于此，可以根据准确的数据比率进行医学培训，并且成本投资较小。

实际上，自2023年以来，Tencent和Baidu等公司确实为医疗方向发布了垂直模型。小型工厂的居住空间和业务场景已经被挤压，这也使投资者担心医疗模型初创公司的前景。 。

如今，借助大型模型基础的开源，可以确保应用程序层中的公司在DeepSeek的基础框架上开发其他独特的应用程序。杨·鲁隆（Yang Ruirong）认为：“两者已经成为共生关系，这是对行业的最大影响。”

杨·鲁隆（Yang Ruirong）指出，将来调用大型模型的成本也将在未来降低。 “医疗领域的公司或多或少与行业中的这些大型基础公司合作，在每个公司上建立大型型号。通过最佳解决方案，DeepSeek现在选择了开源，它破坏了原始的均衡状态，其他大型模型和其他大型模型公司必须跟进。”

但是，DeepSeek的推出和大型模型的开源不会改变中国医疗AI产品应用层的发展方向。杨·鲁隆（Yang Ruirong）说：“中国的医学大型模型仍将集中在诸如咨询之类的c端情况上。”

商业化模型的演变

DeepSeek和Big Model Technology带来的“降低成本和效率提高”将对未来产生深远影响？

在杨·鲁隆（Yang Ruirong）的观点中，这种变化将对数字医学轨道产生极大的促进作用。例如，在数字疗法领域，当公司开发某种疾病的软件产品时，原始的基础算法无法在治疗过程中取得良好的效果，但是在DeepSeek的支持下，它可能能够减少对算法的投资。研究和开发以实现更好的治疗作用。

同时，各种可穿戴设备收集的患者的物理数据是由医学模型处理的，并应用于患者的治疗过程，以便更好地治疗疾病。

在AI毒品设计领域，Xie Changyu指出，有可能使用DeepSeek强大的推理能力来建立药物设计中更疏远的因果关系，帮助研究人员找到新的目标，并为研究人员提供参考建议作为巨大的知识库基础，例如如何维持药物活性，改善药物特性或降低毒性并改善新陈代谢，DeepSeek可以在阅读大量文献后为药物化学家提供一些专业建议帮助药物化学家做出正确的判断。

“这些辅助工作也可以在过去完成，但这还不够系统和精确。掌握了足够的信息和大量培训后，DeepSeek可能能够通过逻辑思维来做出更准确，更相关的判断。”

在医学信息化领域，吴迪（Wu Di将来的DeepSeek的应用。

此外，由于DeepSeek在数据处理和分析中的优势得到了强调，因此医疗AI公司将来可能会更加关注数据获取，处理和利用，并建立一个数据驱动的业务模型。通过积极整合和分析医学数据，公司不仅可以提高其产品的准确性和效率，而且还可以为医院提供基于数据的决策支持，从而创建新的收入渠道。

吴迪还指出，尽管DeepSeek不会立即完全改变医疗信息行业的现有业务模型，但它肯定会孕育更多的医疗AI应用程序公司并创建更多多元化的商业模式。

例如，DeepSeek的多功能性和强大的推理能力将促使医疗AI产品从传统的单一解决方案转变为综合服务模型，即提供基于AI的全循环医疗管理解决方案。

同时，DeepSeek的灵活应用程序将促进医疗AI公司，以实施基于订阅或按需服务的业务模型，以便医院可以根据自己的需求选择相应的服务，并为公司带来稳定的收入。

2025年初，DeepSeek以强大的推理能力进入了医疗领域，并采用了新的开源 +本地化部署模型。这种新的大型模型工具已取得了突破性的进步，可以促进医学AI来探索更多元化的商业化。该模型用高频和低价支付方法取代了以前的一次性充电方法，开辟了困扰该行业长期困扰的商业化路径。