“ AI下半年的竞争已经回到了传统的系统领域。” 2月26日，阿里巴巴云智能集团副总裁兼数据库产品业务部负责人Li Feifei谈到了2025年2025年Alibaba Cloud Polardb开发人员大会的DeepSeek最近的开源周。根据发布的观点，他认为，在DeepSeek的流行下，其背后的一个趋势是AI的下半场竞争已重返传统系统领域，这是分布式系统工程的问题。

“ AI的第一波浪潮来自模型，算法，变形金刚和其他机制的研究，但是当AI进入下半年时，您会发现该算法和框架的创新或突破实际上并不多，并且在过去的两年中，大型模型框架算法并没有发生很大的变化。就像招募一群在数据库和分布式系统多年的人一样好。” Li Feifei说。

关于DeepSeek开源周的相关版本，他分析了DeepSeek的一系列优化（包括FlashMLA的分段配置）可以通过将Ideas放置在Linux，OS和OS和内核中的GPU Cache中再次实现。这些东西已经在数据库系统中实现了很多年，但是如今，DeepSeek的创新在GPU的新硬件框架中产生了巨大的价值，并且可能会带来硬件结构的巨大变化。

2月26日上午，阿里巴巴云Polardb预先发行了新的CXL型号。 Li Feifei说，它正在不断地在公共云的资源库中进行创新，以更好地实现记忆解耦和数据共享。减少TCO（总拥有成本）。阿里巴巴云宣布，阿里巴巴云Polardb Cloud本地数据库每分钟获得05.5亿次交易（TPMC）和单位成本为RMB 0.8（价格/TPMC），并超过了全球数据库。性能和成本效益的排名。

“我们必须进行软性和艰苦的协作以及上层和下层协作的创新。DeepSeek证明了这一点，而阿里巴巴云Polardb的突破也证明了这一点。” Li Feifei认为，任何系统都会向前发展，这将是不可避免的趋势。

此外，Li Feifei还预测，将来，大型模型的预培训肯定将是集中式的和寡头的，而且世界上可能只有少数公司。尤其是当世界上没有大型的模型业务模型在封闭的循环中实现时，这是一个无底的坑，燃烧钱，除非有一天它突破了AGI的门槛，并且本身就成为了一台金钱印刷机。但是，DeepSeek的出现赋予了开源模型复杂的逻辑推理能力，同时，推理成本显着下降。目前，阿里巴巴云正在优化GPU和CPU的异质资源库。将来，应尽可能节省数据库开发的关键功能，以制造昂贵的GPU，制作二次计算和缓存，并保存最宝贵的计算机和caches。将其推入CPU加入内存和存储的三层池，使在线推理更便宜。