法国软件巨头达索系统首席执行官帕斯卡·达洛兹（Pascal Daloz）在2月26日在与第一位财务记者的一次访谈中说，中国的人工智能启动启动在3DDexperience World峰会上的一次采访中说，具有极其成本效益的AI模型，并使Dassault Systems的目标进一步降低了小型和中等水平的型号的目标。数百万美元。

达洛兹说，他不相信大语言模型（LLM），因为一般大型模型的培训成本太高。只有Google和Microsoft等技术巨头才有足够的资金来投资大型模型培训。

Dassault Systems软件被广泛用于工业设计领域，例如汽车，飞机和工厂。该公司正在促进大型语言模型在各种垂直行业中的应用，Daloz称其为“行业大型模型”。

“达索系统正在促进行业的AI。我们要做的是为各种垂直行业建立生态系统。”他告诉第一名财务记者。 “我们可以将AI与建模和仿真技术相结合。在生成AI领导的数字智能时代，这种能力尤为重要。”

达洛兹（Daloz）透露，达索系统（Dassault Systems）已经在迄今为止与人工智能相关技术的开发中投资了超过150亿欧元。

Dassault Systems最近还宣布了与法国AI初创公司Misstral AI建立合作伙伴关系，以整合Dassault Systems的合成数据和Mistral AI大型模型的功能，以向欧洲不同行业的客户提供生成的AI解决方案。

“我们认为，达索系统与Mistral AI之间的这种合作模型在全球范围内是可复制的。”达洛兹（Daloz）在谈论他是否愿意在中国寻求人工智能大型伙伴时告诉第一名财务记者。他没有透露他会选择与哪家中国AI大型模型公司合作，但特别提到了DeepSeek最近的技术突破。

达洛兹（Daloz）对第一名财务记者说：“ DeepSeek成功的重要原因是，它'打破了Nvidia芯片的运作方式。” “我对此感到非常高兴。最后，有一家公司可以破坏Nvidia芯片的增长惯性。您必须知道，就如此重要的人工智能基础设施而言，只有一家公司才能在很长一段时间内保持统治地位是非常危险的。”

Daloz认为，DeepSeek和Mistral AI具有相似之处，并且都选择了具有成本效益的大规模模型开发路径，为人工智能的普及做出了重要贡献。他还说，许多公司目前没有看到AI的资本投资回报率的原因是因为投资太大了，无论成本如何，投资也是人工智能行业很难产生利润的主要原因之一。

“大型模型的发展通常是100亿美元的投资，但是很少有具有这种财务实力的公司。”他说。 “我们的目标是进一步降低AI的采用成本，并将大语言模型的培训成本降低到数千万美元的水平，最高不超过1亿美元，以便许多公司可以更快地看到利润。”

他还说，达索系统在中国市场发展人工智能的战略与世界上的战略没有什么不同。尽管Dassault Systems在世界其他国家 /地区拥有自己的云，但在中国市场，Dassault Systems与当地的云服务提供商合作。

在Deloz看来，使用本地中国公司的云服务对于Dassault系统来说不是问题。他说：“我认为这是可以接受的，因为我们的功能不仅限于云本身，而是在云服务之上添加较高值的技术，例如如何将AI功能纳入建模和模拟中。”