“这与几年前完全不同。”在2025年的Xuantie RISC-V生态会议上，一位开发商告诉记者：“ RISC-V的上限已经更高。”

2月28日，达莫学院宣布，C930是黑铁的最高性能处理器，将于3月交付。 C930的一般计算功率性能达到Specint2006基准测试15/GHz，旨在服务器级别的高性能应用程序方案。此外，C930配备了512位RVV1.0和8个顶部矩阵双引擎，将通用的高性能计算能力与AI计算能力结合起来，并打开DSA扩展界面，以支持更多功能要求。在会议上，许多开发人员，技术爱好者，生态合作伙伴和投资者一直在讨论这一消息，这意味着RISC-V架构已开始进入高性能计算领域。

在会议的演讲和从早晨到晚上的圆桌会议，DeepSeek和AI经常出现在有关各种主题的讨论中。 DeepSeek的成功也使芯片行业更加乐观和信心。 AI会敲打处理器架构革命的大门吗？作为X86和Arm Architectures的追随者，后来的RISC-V期待AI为芯片行业绘制新的起跑线。

“靠近”

“我们希望2025年将是真正实施RISC-V高性能计算的一年。”中国科学院软件研究所RISC-V行业生态学负责人Guo Songliu介绍了基于Xuantie C920处理器的“ Ruyi Book Yisi Edition”和AIPC概念机。其中，基于Xuantie C920处理器的AIPC概念计算机运行了开源模型，例如Llama，Qwen和DeepSeek，从开源硬件体系结构到开源操作系统，然后开源AI模型，打开了“开源AI完整链接”。

会议结束后，Guo Songliu在第一次金融日每日的记者的独家采访中说，C930是他期待的产品。其C930处理器的一般计算功率性能达到SpecInt2006 15分/GHz的基准测试，表明它在一般计算功率性能中表现出色。 “这是一种通用CPU，已经达到了强大的计算性能的主流水平。”他介绍了从C910到C920，核心中的AI计算能力增加了380％，他还希望C930 AI计算能力会大大提高。

在过去的几年中，Guo Songliu目睹了RISC-V处理器的持续升级。他说，在Ruyi Book Jichen Edition（配备Xuantie C910处理器）的研究与开发阶段，该团队将其定位为入门级桌面产品。 C920已经是高性能通用IP核心，Ruyi Book Yisi版本已迈向主流桌面产品。在C930的性能升级之后，他认为，目前在市场上广泛使用的4个大型和4个小型ARM架构的8核配置时，C930的8核芯片预计将达到主流台式机和移动设备的性能水平。

“今天的RISC-V架构会给X86和ARM带来多少威胁？”一位开发人员在现场告诉记者说，谈论替换还为时过早。 RISC-V近年来的突破超出了他的期望，但是就X86和ARM面前而言，RISC-V更加“缓慢地接近”。

作为后起之秀，RISC-V仍然必须面对生态落后的挑战。目前，RISC-V生态系统的成熟度仍落后于X86和ARM，并且需要在工具链，编译器，调试工具，图书馆和社区支持等各个方面得到加强和丰富。一些从业人员提到，尽管RISC-V架构下的各种制造商和企业制造的芯片和系统具有统一的规格和标准，但每个扩展说明和芯片的时间限制仍然非常不同，并且仍然需要收敛到主线以节省每个人的软件和系统R＆D成本。

“与当前的商业价值相比，我们重视RISC-V是增长。”投资者也出现在会议上。他告诉记者，他投资的一家芯片现场公司也在投资RISC-V架构。在关注行业趋势的同时，他还在思考舞台上的RISC-V生态伙伴是否可以增强投资公司的能力，以及他们是否可以在RISC-V中找到一些有希望的新目标。他说：“我们主要关注AI领域。与X86和ARM相比，我相信RISC-V将来可能会在AI领域，包括在物联网领域。”

对于开发人员，生态伙伴等，RISC-V的功耗优势，有效的整合和全面的成本效益可能会成为其优势。 Guo Songliu介绍了RISC-V Master CPU可以支持各种智能计算机卡，并与50,000或6,000元的计算机电源卡相结合，可以有能力运行大型型号，例如DeepSeek-7B和DeepSeek-14b。 RISC-V架构的8核质量生产的芯片价格约为1,000元。如果与智能计算加速卡相结合，它可以在端侧运行一定规模的大型模型，从而成为多种行业场景中的生产力工具。与目前的主流AIPC产品相比，市场上的价格为15,000元到20,000元，它可以实现更高的成本效益。他认为，将来RISC-V高性能计算的真正实施是，一方面，产品设计必须进一步探索和发挥RISC-V灵活性，可伸缩性，低功耗等的特征，另一方面，它还必须遵循市场法律，以使工业级别的参与者允许在工业链中获得合理的收益。

“当然，IP的连续迭代余地，但是智能时代的计算路径将被缩短，并且在传统计算模式下的应用程序将大大缩短实施周期。” Guo Songliu认为，随着智能计算能力，AI助手等的迅速发展，将来的应用程序将越来越少，这意味着RISC-V的生态繁荣将得到加速。

大型模型下的新战场

“ DeepSeek Moment”在CPU领域导致不断的飞溅。

阿里巴巴·达莫学院（Alibaba Damo Academy）的高级技术专家李·丘奇安格（Li Chunqiang）说，DeepSeek的创新也激发了Damo Academy。他说，DeepSeek的创新大大降低了类似于MOE的技术的激活参数比率，因此在大型模型的效果相同的大型模型下，计算能力大大降低。这种减少使得可以在整个芯片设计之间看到一个新的平衡点，包括计算能力，存储容量以及芯片之间的互连通信或存储带宽。对于RISC-V来说，这个新的平衡点可能是一个非常好的机会。例如，DeepSeek不需要通过MOE来实现很多计算能力，而可以在CPU上进行，这是RISC-V和CPU的机会。

“事实证明，在大型模型基本上是扩展定律之后，我们的芯片实际上无法跟上流程和计算能力，也没有机会。现在，大型模型的计算能力已经下降了20次，许多芯片有机会达到它。” Zhihe Computing首席执行官Meng Jianyi补充说。另一方面，他认为RISC-V生态系统是从下到顶部的。如今，无论是由矢量还是矩阵形成的计算能力系统及其生态系统，都有机会使所有芯片具有大型模型，这也意味着在适应大型模型的过程中，RISC-V还可以解决整个大型生态问题。

如果由于iPhone而导致ARM架构取得了飞跃，则该行业还在热烈地讨论AI是否可以成为RISC-V的“ iPhone时刻”。

一方面，AI领域的开源创新使RISC-V的开源开源，在行业中更重要的是开放和扩展。一位行业内部人士告诉记者，当使用ARM架构时，它可能必须使用其大型核心的GPU，而GPU也不是开源的。开发商或公司可能无法自己适应它，也无需与制造商打交道，并且将提高研发阈值。作为完全开源的指令集架构，RISC-V可能在AI时代满足更具创新的需求。

另一方面，RISC-V的灵活性和可扩展性使开发人员可以根据其特定需求自定义指令集。 Li Chunqiang介绍了作为IP核心，C930不是直接的芯片。在Xuantie授权后，下游芯片公司使用C930设计芯片。在芯片设计的过程中，可以根据其应用程序场景和应用程序字段选择16个内核或32个内核。 “核心号可以本身配置和可扩展，因此计算能力也是弹性的，这也是CPU中AI的非常灵活的机制。”他说。

“我个人的看法是，今天的大型模型就在这里，这是每个建筑的机会。今天，我们将看到谁能在AI体系结构中发展最快。我认为X86和ARM也在不断发展。您可以看到，X86的数量相对较慢，AI实际上做得很好。RISC-V也做得更好，但Armiss也可以做得更好，我认为RISC是RISS-faster-faster-faster-faster-faster-faster-verst。 '快速地'。”孟·江（Meng Jianyi）说，RISC-V有许多技术革命，例如UMA的应用，这打破了在传统计算体系结构和来回数据中插入卡片的大问题。将来，RISC-V还将在这些“令人惊叹的指标”中将其创新能力与传统架构进行比较。

但是，北京开源芯片研究所的首席科学家鲍·隆加（Bao Yungang）指出，为了使生态系统更加繁荣，RISC-V仍然存在一些急需解决的问题。一方面，RISC-V的工具箱，软件，硬件等远离X86和ARM。另一方面，RISC-V架构中仍然缺乏人才，许多基于RISC-V架构的公司需要从芯片设计，验证解决方案到技术支持的更多人才投资。同时，RISC-V领域仍在等待基准案例的出现来建立行业信心。