AI迅速进入我们的世界，接下来的三十年将是AI革命的时代。 AI革命对经济和业务有何影响，行业的业务模式将如何变化？要回答这些问题，我们必须意识到，AI革命是互联网和移动互联网之后信息革命的延续。商业革命的基础是技术突破。信息技术的突破创造了互联网，也改变了行业的业务模式。这是历史。基于同一原则，我们可以通过分析AI的技术突破来预测业务模型的可能变化。潜在的逻辑是信息经济学，这是不变的。
互联网带来了商业模式的变化
互联网最重要的技术突破是，它大大降低了信息的计算，存储和传输成本。摩尔定律指出，可以在集成电路上每单位量容纳的晶体管数量每18个月加倍，这意味着计算能力每年都会增加一倍半。即，如果芯片价格基本上保持不变，则可以将计算出的单位成本降低一半半。摩尔在计算能力方面的定律也可以扩展到存储和传输，并具有“摩尔般的法律”的功能。例如，存储，2000年1GB硬盘的价格约为100美元，而到2023年，1TB硬盘驱动器的价格已降至40美元以下。例如，互联网速度。根据STATISTA数据，全球世界中固定互联网的平均下载速度从2000年的0.3Mbps增加到2023年的30Mbps。在人类的经济活动中，没有其他因素成本会像信息成本那样迅速下降。
这大大降低了信息成本迅速带来了一个相互联系的时代。移动互联网的到来使这种互连和互操作性在任何时候和始终使其互操作性。
互联网时代的一个重要特征是降级。由于信息成本较高，传统的业务和信息传输模型通常依靠一些中介机构来处理和传输信息。在大大降低信息成本的互联网时代，信息和连接逐渐从传统的中介机构流向单个用户，并且单个用户可以直接通过互联网共享，交易和交互。例如，YouTube使每个人都有机会成为内容创建者，微信的朋友圈子允许用户独立展示自己的生活和创造力，而DIDI允许每个驾驶员在业余时间作为出租车司机做一份工作。 Airbnb打破了传统酒店行业的垄断，并为个人提供了新的收入来源。即使是传统上认为是极为集中的货币之类的产品，也可以在互联网时代（例如比特币）分散。
虽然通常是媒体介导的，但互联网的另一个功能是它具有巨大的网络效果，并且容易生成平台巨头。网络效应是比例效应的增强版本，这意味着随着平台用户数量的增加，平台的价值也会增加，从而吸引更多的用户加入并形成一个正循环。这种影响在社交媒体，电子商务平台和数字支付等领域尤为明显。例如，社交平台（例如微信和微博）的价值不仅来自他们的技术或服务，而且还来自平台上的活跃用户。每个用户的连接意味着平台上的交互，内容和连接机会增加，从而增加了平台对其他用户的吸引力。同样，在亚马逊和阿里巴巴等电子商务平台上，越来越多的卖家吸引了更多的消费者，而更多的消费者会促使卖家提供更多的选择和更具竞争力的价格。该平台的网络效应不仅有助于其自身的增长，而且还可能触发市场上的赢家全部现象。一旦平台达到一定的规模，其他竞争对手将很难挑战其市场地位，因为该平台的价值主要来自其庞大的用户群和网络效果。整个全球互联网主要受少数公司的影响。
从某种意义上说，互联网巨头也是中介。但是，在信息成本急剧下降的过程中，传统和中等大小的中介机构已被依靠计算机进行信息处理的巨大互联网巨头所取代。
互联网经济的第三个特征是流量的重要性。流量很重要的原因是，无数商人在互联网上竞争用户的关注。处理信息时，人脑会面临一定的认知负荷。有限的关注和信息处理功能意味着个人无法同时关注所有信息流。因此，一旦平台能够以某种方式吸引人们的注意力，它就可以通过推动商品或服务来赚取利润。同样，无论公司的商品或服务有多出色，如果公司无法吸引流量，它将无法完成交易并构成服务。因此，一旦Douyin和Kuaishou等娱乐平台有流量，他们就可以开发许多其他商业模式，例如广告，电子商务，游戏，金融等。
互联网经济的第四个特征是数据的重要性，如此重要，甚至被视为“新石油”。在互联网生态系统中，数据不仅是支持操作的基础，而且它本身已成为核心生产因素。企业通过收集，分析和利用大量数据来优化产品，服务和决策。通过数据分析和采矿，互联网公司可以深入了解用户需求，行为和偏好，从而获得个性化建议，精确的营销和产品优化。数据还可以用于在供应链优化，风险管理和产品创新方面取得更大的成就。
互联网的这些特征基本上颠覆了传统的商业逻辑。如果我们从价格，产品，品牌和渠道的四个维度来看传统企业，那么不难看到互联网对每个项目都有深远的影响。互联网降低了搜索成本和更透明的价格，这给所有公司的价格带来了下降压力。社交媒体的兴起为品牌提供了与用户直接互动的渠道。即使是一些利基，长尾需求和产品也可以建立自己的小型网络。在互联网时代，品牌削弱了，互联网名人已经上升。在互联网时代，渠道受到了更大的打击，与之相比，网络效应和交通经济使更强大的离线渠道变得苍白。无法控制在线渠道的商人要么大幅降低利润，要么根本无法生存。
制造过程可能是互联网的影响最小。尽管互联网驱动了许多行业的数字化过程，但许多制造业仍依赖传统的生产线和设备，数字化转型正在缓慢发展。但是，即使在这些业务中，我们也可以看到对产品和服务的更快，更灵活的调整和更新。
AI会带来什么变化
从技术的本质中，AI的发展是大数据分析的革命性进步。随着数据和计算能力的大量积累，引入了算法中强大的功能，尤其是深层神经网络，使机器能够模拟和超越人类的认知和决策过程。大数据的快速增长使传统数据处理越来越难以应对，尤其是在面对复杂和非结构化数据（例如图像，视频，语音等）时，传统的机器学习方法通常无法做到。深度神经网络使机器能够在高维的复杂数据中识别模式和模式。
具体而言，与传统的机器学习相比，深神经网络具有三个重要的优势：首先，传统的机器学习算法依靠手动功能提取，需要依靠专家知识来设计输入功能。但是，深度神经网络可以通过其多层结构自动从原始数据中提取有效特征。此功能大大减少了模型开发的困难，并允许深入学习适应更多类型的数据，包括图像，音频和文本。其次，传统的机器学习算法通常使用线性模型进行数据分析，但是许多实际问题涉及非线性的复杂关系。深度神经网络可以通过非线性激活功能和多层次学习结构来处理这些复杂的关系，因此它们在解决一些高复杂任务时可以表现出更强的能力。第三，自我优化能力。随着数据的增加，神经网络可以通过训练来连续调整和优化参数，以不断提高其预测准确性。这种自选能力使AI系统不仅可以完成一个任务，还可以适应新任务或不断变化的环境。
深度神经网络的最大突破不仅是从数据中“学习”的能力，而且是模拟人类智力的能力。在AI开发的早期，许多技术只能在特定任务上表现良好，而且这些任务通常更简单，缺乏复杂的推理和决策过程。但是，深度神经网络的引入，尤其是近年来变压器体系结构，使AI在处理复杂的任务时能够做出类似人类的推理和判断。
如果互联网的技术功能是，信息的计算，存储和传输的成本大大下降，那么AI带来的新变化是高级智能的成本大大下降。当高级智力的能力在某些方面超过人类时，它会破坏整个经济中的最后一系列信息 - 人类大脑的局限性。
这一突破将对经济产生革命性的影响。
首先，其应用将无处不在，并将反映在工业链的所有链接中。从AI辅助研发到智能制造，再到智能营销，再到智能客户服务，AI可以在工业连锁店的每个链接中为人们的努力提供帮助，从而优化客户体验，提高效率和降低成本。这种影响也是跨行业，无论是制造，零售，金融还是娱乐，都不会受到任何影响。由于AI的信息处理速度远高于人们的信息，因此AI的引入将增强企业处理大量复杂信息的能力，从而使企业能够在很短的时间内做出更准确，更聪明的决策。在AI时代，企业的响应速度将大大加速，产品迭代周期将大大缩短。
其次，自然语言处理能力的突破是首次允许机器与人类语言自由沟通。这种链接自然会引起对AI助手的巨大需求。就像富裕和重要的人经常雇用助手来协助一样，情报成本的迅速下降将促使每个人都希望拥有个人AI助手。这位助手不仅知道互联网上的所有知识，而且在许多方面都具有超越人类的情报。它的功能不仅是处理信息，而且还可以帮助完成任务。然后，我们可以想象一个人对他的人工智能助手的依赖将非常高，从而使他能够参与生活和工作的所有事务。相反，通过对个人数据的大量收集和分析，人工智能助手可以深入了解人们，思考人们的想法，并担心别人的焦虑。从某种意义上说，这位AI助手已成为人们进入社会，经济和互联网的最重要入口。正是由于这个入口的全面和重要性，人们将不可避免地需要完全控制AI助手，以确保高度的利益和价值观统一。因此，人们愿意为AI助手付费，而愿意付款的意愿将随着使用时间和数据积累的增加而增加。
第三，大规模使用人工智能助手将使人与机器之间的通信以及人与企业之间的通信变成类似于机器和机器之间的通信 - 大吞吐量，高维和高速。这种变化将增强经济中剥夺和权力下放的趋势，同时降低网络效应的强度。商业平台的作用通常有两个点：一个是提高信息处理和物流运输的效率，另一个是解决由不对称信息引起的摩擦并降低交易成本。如果每个人都可以通过AI助手有效地处理大量高维信息，则不对称信息将减少，信息处理成本将减少，并且对平台的所有需求都会减少。分布式情报将导致进一步的权力下放和降级业务。
第四，使用AI助手将从根本上改变业务中的价格，产品，品牌和渠道之间的关系。品牌和渠道的作用将进一步淡化，因为这两者都与人脑的局限性有关。互联网中的交通经济学也将受到很大的影响，因为人脑的注意力将由人工智能助手（而不是交通平台）分发。尽管人们的注意力有限，但AI助手的注意力可能会非常广泛，因此交通平台的粘性将减少。相反，在AI助手的协助下，人们将变得高度理性，以便在购买商品时价格和产品将变得越来越重要。公司的重点将不得不从建立品牌和掌握渠道转变为生产最佳产品并给出最低价格。
从互联网到人工智能的技术革命不仅会改变全球业务的运营方式，而且会深刻地改变消费者的行为方式。通过降低信息成本并提高计算能力，互联网促进了信息传输和业务交易模型的转变；尽管人工智能通过深度学习和大数据分析进一步促进了业务的智能转变。将来，随着人工智能技术的持续发展，AI助手可能会大规模推广，从而从本质上提高了个人智能水平，同时促进业务以更加个性化，聪明和分散的方向改变。
（作者是Changjiang商学院的教授）