最近，Tech Tycoon Musk在最新的播客计划中谈到了人工智能在医学中的应用。他认为，人工智能对医学非常有帮助，甚至比医生的诊断更好。

“因为AI可以观察您，请查看所有研究，查看所有数据，交叉检查所有内容并为您提供好的建议。”他说，现在人们可以将X射线和MRI图像上传到他的AI公司XAI的Grok Mockup中，并且患者还可以为他们的血液测试结果拍照，将其上传到Grok，并收到一份分析报告，引起了潜在问题。

“这将为您提供医学诊断，从我所看到的，这种诊断至少和我认为一样好。我确实已经看过一些情况，实际上比医生告诉你的要好。”马斯克说：“到目前为止，我还没有看到AI提供错误的信息。”

马斯克还提到，人工智能可能使某些人处于“生存风险”。 “我一直认为人工智能比人类聪明得多，这是一种存在的风险，事实证明这是真实的。”

他认为，在高端地区的昂贵诊所（例如洛杉矶的比佛利山庄），医学专家可能会建议一些不必要的治疗方法，他建议患者保持持怀疑态度。

最近，在中国，许多大型医院在上海Ruijin和Zhongshan（包括病理学和心脏病学诊断）发布了AI医学模型，触发了人工智能对医学诊断和其他模型的影响。

大多数医生仍然认为，尽管人工智能在特定的应用方案（例如医学图像）中有能力超越人类医生，但这些应用仍然有很大的限制。目前，AI为医生提供了主要的辅助功​​能，以减轻医生的负担。

中东医院心脏病学首席医师潘·温齐（Pan Wenzhi）隶属于富丹大学（Fudan University），他告诉第一名财务记者：“从我们的临床经验中，大多数患者的表现都是非典型的，并且AI在非典型患者的诊断中没有优势，这也是AI不可能成为独立医生的主要原因。”

潘·温齐（Pan Wenzhi）分析了，尽管AI在医学成像中阅读膜的能力超过了人类医生的能力，但在临床诊断中，医学成像仅是一个维度，许多其他因素需要与病理学，心电图和患者临床表现相结合，以给出最终诊断。

“在医学诊断过程中，专家需要更全面的信息，并且不可能仅使用CT图像进行诊断。”他向记者解释说：“在实际实践中，大多数患者的CT症状是非典型和阴性的，因此AI无法诊断。”

他说，以心脏病学家为例，患者的临床表现是胸痛，并且有数十种胸痛的原因，涉及许多因素，例如心脏病学，胸腔手术，呼吸道，呼吸道，胃肠病学，皮肤病学，心理学等。也有必要区分哪个因素。这是大量变量的随机效果，可能没有标准答案。

他还指出，在培训过程中，AI通常只学习教科书和文学中的经典案例，而医生在临床实践中遇到的大多数非典型案例都不会“喂给” AI，因为这些案例很难客观地描述和表达它们，甚至无法发表论文。

以胸部紧身的态度为例，潘·温齐（Pan Wenzhi）在临床实践中遇到的胸部紧绷感的大多数主要抱怨并未出现在教科书中，而是根据医生的经验来总结。他说：“有时候，医生的判断是处理它的正确方法，但要在临床上证明，甚至在杂志上发表或写入教科书中，需要数十年的严格证明才能成为指导。” “但是医学是一门经验科学，专家的经验有时比教科书更实用。”

他进一步指出，培训AI医学模型的临床价值也许结合了数十位专家的体验，这些专家可以真正看到医生会更大。