每个人都知道，人工智能是一种超级技术，可以产生巨大的经济影响。美国相关股票的价格不仅反映了人们对科技公司前景的信心，而且还相信人工智能会推动更广泛的经济繁荣。英国政府痴迷于经济增长，将人工智能的发展视为重中之重，在一月份的达沃斯世界经济论坛上，每个人都想听听世界AI领导人会说什么。

我们已经看到了这种情况。除了那些大型政府机构和企业以外，1960年代的计算机太大且昂贵。然而，在美国总统林登·约翰逊（Lyndon Johnson）发起了一项调查以调查基于计算机的技术可能“消除所有工作以外的工作”时，对“自动化”的担忧是如此之大。但事实并非如此。到1970年代，仍然没有迹象表明生产力激增，并且担心大规模的技术失业率逐渐消失。

在1980年代，个人和企业开始大量使用计算机。但是到1990年，正如经济学家罗伯特·索洛（Robert Solow）指出的那样，信息技术“无处不在，但在生产力统计中消失了”。借助手机，互联网，扩大硬件能力和增长的软件功能预计将带来新的基于连接的生产力革命，2000年世界经济论坛上的每个人都希望听到“信息和通信技术”领导者的来信。思科首席执行官约翰·钱伯斯（John Chambers）推测，此类技术将使美国经济在可预见的未来每年增长5％，并且“互联网将到2010年占GDP的一半。”

然后出现了大数据，数字经济，机器学习以及现在的人工智能。到目前为止，这些主张均未对中期增长率产生任何可衡量的影响。可以说，由于具有学习能力，生成的人工智能不仅代表了技术发展的另一个阶段，而且仍然有两个原因，它可能不会出现在增长数据中。

首先，经济活动的很大一部分是零和竞争，对增长统计或人类福祉没有积极影响。使用基本的互联网搜索和当今的大型语言模型，律师越来越能够在提出防御点之前分析所有可能的法学。但是，如果另一家律师事务所能够做到这一点，结果是一场双方都没有持久优势的军备竞赛。

至少二十年来，专家警告说，诸如法律之类的专业服务将成为制造业工作下降后自动化的下一个目标，但是商法领域的就业和薪酬仍在不断增长。

同样，营销部门可以使用人工智能来创建更有针对性，有效的促销材料来影响消费者的选择。但是，如果他们的竞争对手也实施了相同的操作，那么最终的消费者将不会受益，而GDP将不会得到改善。

相反，人工智能几乎肯定会免费为人类带来巨大的好处。已故的经济学家马丁·费尔德斯坦（Martin Feldstein）在2017年写道，正确观察到了过去三十年来信息和通信技术的重大进展中出现的这一现象。当时，智能手机的处理能力和内存比1960年代最大的计算机高数千倍，并且它们的功能（例如通信，数据存储，视频和图像共享）得到了极大的增强。但是，电信行业在GDP中的份额几乎没有改变，这使Feldstein得出结论：“低增长估计量无法反映从医疗保健到互联网服务再到视频娱乐的一切创新，这些创新实际上使生活变得更好。”

同样，Google DeepMind的Alphafold蛋白质结构数据库（预测基于氨基酸序列的蛋白质结构）也将降低研究成本，同时加速药物发现。但是，一旦药物失去专利保护，其价格将下降到边际生产成本，其对GDP的贡献也将减少。

如果由人工智能加速的2070年获得知识的获取为我们提供了一种神奇的药物，该药物将使每个人都能健康100年，并且由由廉价核融合提供动力的全自动工厂生产，那么其在全球GDP中的作用几乎为零。技术越强大，它从GDP中消失的速度就越快。

同时，人工智能也很可能会加剧前几代信息和通信技术对人类福利造成的危害。深层面部掉期推动了在线骗局的爆炸性增长，AI驱动的社交媒体算法加深了政治两极分化，并有可能导致社会心理学家乔纳森·哈特（Jonathan Hatter）指出的是年轻人的精神疾病大流行。但是这些负面因素尚未在GDP计算中显示。

无论是好是坏，还是作为更激烈的零和竞争的助推器，人工智能都会对社会产生普遍或变革的影响。但这仍然是一种幻想，希望人工智能会带来生产力和GDP的持续增长。

（作者是能源转型委员会主席，并于2008年至2012年担任英国金融服务局主席）