在MWC的一次会议室（移动世界移动通信会议）的一次会议室中，联想集团董事长兼首席执行官Yang Yuanqing向记者展示了他的右环手指戴的一枚银色戒指：“这是睡眠数据的记录。我每天都在看我（睡眠）分数。如果我不睡得很好。

这些数据的收集和分析是AI时代智能设备如何改善个人生活质量的缩影。每个看似微小的个人数据可能是每个用户将来训练自己独家人工智能的基础。

该细节还揭示了联想“最终目标”概念的一个角落 - 每个人都会拥有“人工智能双胞胎”。该数字是一个智能系统，可以跨越平台，跨设备和数据互操作性。克隆人将熟悉您的经验，模拟推理模型，根据您的偏好和习惯为您推荐合适的解决方案，并始终陪伴您。

“十年后，您可能不记得我们的采访。您问了什么问题或谁参与了。”杨Yuanqing告诉记者在场：“但是您的个人人工智能双胞胎会帮助您记住，甚至会提醒您十年前我采访了Yuanqing。我问他有什么问题以及他如何回答。”

末端AI将看到指数增长

今年的MWC，“通讯气味”已经消失，“ AI气味”变得强烈。今年MWC的主题是“收敛，连接，创建”（收敛，连接，创建）。杨Yuanqing说，这不仅适用于通信技术的发展，而且还反映了AI时代计算能力的兴起。

他提到，在发布5G之后，该行业曾期望它推动企业级应用程序和物联网应用程序，但现实并不是理想的。如今，计算能力已成为促进AI进度的关键因素，甚至运营商本身也开始强调“计算能力网络”的概念 - 未来的网络不仅是信息传输的载体，而且是计算能力。联想不是通信操作员，而是“计算”是联想的核心。在交流和计算的交集和整合的浪潮中，联想已经站在MWC主题演讲的阶段。

在今天的演讲中，杨Yuanqing提到，末端人工智能的进步速度将显示出指数的飞跃，预计这两个进步的叠加效应将在未来12个月内取得三分的总体绩效提高。

“在短期内，这仍然是保守的估计。”杨Yuanqing在接受记者采访时说。他将两个关键引擎拆分为终端AI性能的改善：计算能力的突破和模型效率的突破。

“一个是计算能力的因素。”杨Yuanqing说，过去，有人说摩尔的法律停滞不前，但他认为，当AI筹码重新刺激市场活力时，他们可能根本不会停滞不前，甚至可能加速。

另一个考虑因素是该模型的效率，而DeepSeek是一个典型的例子。 “随着技术的进步和创新，具有70亿参数的同一模型可能更有效，更快，更准确。”

Yang Yuanqing说：“一些AI公司的估计可能比我更多，他们认为该模型的增长可能是12到18个月内增长的十倍。随着相同的模型，所消耗的计算需求将大大改善。”

基于这些因素，联想将很快发布新一代产品AI PC。杨Yuanqing表示，到那时，该行业将能够看到当地人工智能推断能力的巨大飞跃，这与Openai O1-Mini相当，但成本大大降低了。他预测，在接下来的三年中，80％的全球PC将是AI PC，而去年仅为15％。

除了个人智能外，在企业智能方案中，这些路径基本相同。 Yang Yuanqing以全球最大的PC生产和制造基地Hefei Lianbao为例。要构建企业智能，我们必须首先建立一个混合基础架构，然后收集，存储和处理数据，并将其用于企业AI模型培训，然后在边缘或个人设备上进行成熟的推理操作。然后探索企业数据的价值，开发解决方案模板并构建应用程序库。这些计划有助于销售，营销，法律事务和其他团队工作。

企业情报的重要性不仅是提高生产效率，而且是为了提高能源效率和可持续发展。他透露，与传统的空气冷却相比，联想的第六代海神液体冷却解决方案将功耗减少了40％。

企业AI刚刚迈出了“漫长的游行的第一步”

AI PC是联想促进“人工智能双胞胎”的第一步。杨Yuanqing说，对于用户来说，当今最好的计算能力是PC，但生成最多数据的计算能力是智能手机。联想必须首先连接这两个智能设备，并在将来与用户的手机，手表，戒指，眼镜等一起工作，以形成一个完整的个性化AI生态系统。

他提到，除了大语言模型外，还需要大型动作模型。将来，用户的AI双胞胎不仅可以回答问题，而且可以独立地完成代理用户（例如预订机票）的任务。从认知情报到行动智能的这种飞跃将重新定义人类计算机的互动范式，AI将成为增强人类能力的合作伙伴，而不是取代人类本身。

关于联想在AI生态系统中的地位，Yang Yuanqing说，联想已经在各种终端和操作系统上建立了自己的功能，这使Lenovo能够促进跨设备，平台和操作系统的个人智能的发展。同时，联想还在与合作伙伴一起积极开发AI应用程序和服务，以满足不同行业和企业的需求。

同样，在企业智能领域，当前的企业AI应用程序仍然被困在数据筒仓中，而ERP，CRM和其他系统生成的数据尚未真正连接。由于AI技术嵌入了各种应用中，例如Microsoft Copilot，Salesforce Intelligent模块等，因此，AI在不同系统中的功能仅根据本地数据运行，形成了封闭的“点状智能”。例如，金融系统的AI只能优化预算分配，而客户系统的AI只能预测销售趋势，而两者无法协调。这种隔离限制了AI在企业级方案中的全面价值。

Yang Yuanqing认为，公司人工智能的普及仅迈出了“漫长的游行中的第一步”。 “真正的企业智能必须是整合所有这些应用程序生成的数据，并基于复杂和不同类型的数据开发AI本机应用程序，最后可能是每个行业和每个企业的智能应用程序。”

在此背后，个人和企业都必须在有效性，效率，响应速度，安全/隐私保护和可持续性方面满足人工智能解决方案。越来越多的私人领域情报，即个人情报和企业智能，并存并与公共智能相互补充，例如Chatgpt和Deepseek，并以混合的方式使用，即以加速的速度实现效果，即“混合人工智能”。

在AI产业链中，各方之间的竞争是围绕大型模型，计算能力和应用的激烈的。说到谁将从AI生态系统中受益，因为DeepSeek将开源源带到了最热门，谁会面临更多的挑战，Yang Yanqing认为，AI的未来发展将分为两个方向：一个方向：一个是追求通用人工智能（AGI），这需要在模型中继续进行改进，并需要进行大量计算；另一个是以低成本促进AI的普及和AI本机应用的爆炸。

关于AI开放和封闭的源生态系统的竞争格局，Yang Yuanqing认为，开放模型可以加速AI技术的普及，但是不同的公司仍然希望在技术中建造护城河并拥有自己的“独特秘密”。竞争将继续，终端和侧面AI将受益于更有效的模型。

在AI的驱动下，联想的股价在上个月达到了创纪录的高度，并且经纪人列出了联想，小米，比德，Smic，Smic，Alibaba，Tencent，Meituan，Meituan等人是“中国技术股的七个巨头”。

当记者的采访即将结束时，谈论这个话题时，杨Yanqing告诉记者：“无论是七大还是七十个巨头，我们都没有兴趣。”关键是在战略的指导下在创新和技术发展方面做得很好，并不断将个人智能和公司智能推向新的高处，并推动业务的持续增长。这就是联想的想法。 “如果我们可能碰到风，那将是很棒的，但是我们不会追风。”