“我们仍在寻找邀请代码，但似乎它还没有执行它的能力，并且它仍然以浏览器式的方式运行。我们仍然必须更深入地了解他们的功能圈子。”开发人员在小组的交流中说。

一夜之间，一个奇怪的名字“ Manus”淹没了AI圈。有些人对其情报水平表示遗憾，而另一些人则在国内外的主要社区留下了“请询问邀请代码”的消息，因为目前此预览版本尚未完全打开，只能通过邀请代码进行体验。

3月5日晚上，Manus的团队在国内外的多个社交媒体平台上发布了产品介绍。这位官员说，马努斯是世界上第一个通用代理（代理）产品，可以解决各种复杂而可变的任务。这位官员在官方网站上说，马努斯源自拉丁语“手”，是一个可以将思想转变为行动的普遍代理。

该团队的联合创始人介绍了Manus可以被视为一站式AI助手，“不是聊天机器人，而是一个真正的自主主题。”他认为，马努斯（Manus）展示了人类计算机合作的下一代范式，“让您瞥见AGI。”

所谓的代理只是一个可以感知环境并具有独立思维和行动能力的AI程序。传统AI通常是由指令驱动的，要求人类用户输入指令以执行相应的任务。 AI代理具有独立解决任务的能力。 MANUS团队提到了一个通用代理，这意味着该产品具有在多种情况下解决复杂问题的能力。

关于MANUS的官方介绍说，对于个性化的旅行计划或专业数据分析需求，它可以通过独立的思维和系统计划在其自身的虚拟环境中灵活地调用各种工具，并通过编写和执行代码，智能浏览网页并操作Web应用程序，而不是提供建议或答案，直接通过编写和执行代码，智能地浏览网页并操作各种Web应用程序，直接向用户提供完整的任务结果。

该官员发布了4分钟的介绍和演示演示，展示了Manus如何通过几种案件运作。从视频中，Manus可以在用户的​​浏览器上运行，并在类似AI聊天的对话框中提供说明。 MANUS将考虑给定的说明，在用户设备上调用各种功能执行任务，并在右侧的单独窗口中显示代码写作和其他执行过程，最后给用户一个完整的结果。

在具体情况下，该官员选择了三个人进行MANUS进行演示，包括筛选和评估十几个简历，根据需求筛选可用的属性以及进行库存分析。

在简历过滤方案中，官员向MANUS发送了一个包含10个简历的压缩文件。 Manus可以像专业招聘人员一样工作。它将自动解压缩文件，然后开始浏览每个简历并记录重要信息。该官员继续将5个简历上传到马努斯。在分析了所有15个简历后，Manus给出了排名建议，并提供了候选信息和评估标准作为参考。最后，官员要求Manus继续生成Excel表，Manus可以自动编写这些内容，以通过编写代码来生成相应的表。

另一个案例是筛查房地产。在这种情况下，官方指令是在纽约购买房地产，投入要求是拥有安全，低犯罪率和高质量的教育资源，同时将其与家庭负担得起的预算结合起来。

在这一需求中，Manus将任务分为多个步骤，创建了一个待办事项清单，其中包括阅读有关纽约最安全的社区的文章，编写了计算负担得起的房地产预算的计划，然后在房地产网站上进行过滤清单。最后，Manus将整合所有信息并撰写详细报告。

另一个情况是对NVIDIA，Maywell Technology和TSMC在过去三年中的股票价格之间的相关性进行分析。 Manus可以通过API访问权威数据源。验证数据后，它开始编写代码，执行数据分析和可视化以及与用户的因果关系的反馈。

官员们说，MANUS可以自动在云中运行，并不同步地处理文件，因此用户可以随时关闭其计算机，并且运行后将收到通知。

“莫妮卡（Monica）新推出的代理商产品手动措施给了我我第一次真正雇用了一个主观实习生来帮助我继续工作。您也可以在此过程中暂时要求任务。我期待看到这些实习生在一段时间后可以给我带来什么结果。”一位开发人员在经历了马努斯之后说。

在MANUS官方网站上发布的基准测试表明，在Gaia（通用AI助理）上，Manus在所有三个难度水平上都取得了新的最先进（SOTA）性能。盖亚（Gaia）是一种基准评估系统，可评估通用人工智能助手解决现实世界问题的能力。以前，得分最高是Openai的深入研究（深入研究）。

马努斯（Manus）背后的创始人肖（Xiao Hong）是1992年的连续企业家，并毕业于华宗科技大学。 2015年，他在毕业后创办了自己的业务，并推出了“ Yiban Assistant”和“ Weiban Assistant”。在2022年大型模型之后，他正式创立了莫妮卡，并专注于海外市场。这是一位多合一的AI助手。当用户在浏览器中单击其小图标时，他们可以直接使用他们访问的主要主流型号。 2024年，莫妮卡用户的数量翻了一番，达到1000万。

马努斯（Manus）出现在“世界上第一个普遍特工”的旗帜下。尽管效果令人震惊，但目前很难获得全面的评估信息，因为它并不完全向公众开放。云操作桌面 +调用大型模型 +能够实现AI编程似乎是一个函数，在集成现有技术后的工作流程也可以实现。此外，许多从业者仍然有疑问，这样的代理申请是否会击中下一代大型模型公司的枪支？毕竟，许多主要的制造商都发布了与智能机构有关的应用程序。

去年12月，Google发布了其最新版本的Gemini 2.0系列，该系列“是为代理时代专门设计的”，并同时推出了多个代理应用程序，包括Project Astra。 Google首席执行官Sundar Pichai认为Astra项目“展示了通用AI助手的曙光”。

“现实中AI代理的应用是一个令人兴奋和可能的研究领域。”谷歌说，该团队正在探索这个新领域，并开发了一系列原型，以帮助人们完成任务。

除Google外，Microsoft于去年10月发布了10位AI代理商，旨在销售，操作和其他方案。 11月，微软宣布，Copilot Studio平台已支持用户建立独立代理商，并同时发布了5位预制的代理商。在中国，Byte，Baidu，Tencent和Alibaba等主要技术制造商以及Zhipu等AI制造商也在努力在AI智能机构中努力。

在上一次采访中，瑞银证券（UBS Securities）的中国技术软件分析师张·魏克斯（Zhang Weixuan）预测，“ 2025年代理年”。她说，她看到美国领先的软件制造商推出了AI代理产品，通过代理商使公司的工作流程自动化，并且前端，中间和后端的许多应用程序都可以看到客户效率和用户体验的提高，这些软件公司也获得了价格上涨。

“随着越来越大的制造商计划AI代理产品和生态学，预计2025年将成为AI代理商商业爆发的一年。” CICC证券先前发布了一份研究报告。