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2025年新质生产力发展重点:AI大模型与智能终端应用策略

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分析师熊大 本文作者

2025-3-6 阅读 155 约 7分钟读完

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自去年以来,新的质量生产力已成为经济工作的高频词。 AI大型模型,人形机器人,国内原始药物等一直在不断出现,并且在中国如火如荼,在国际上引起了极大的轰动。

Developing new quality productivity according to local conditions is also a key task in 2025. The government work report pointed out that we will continue to promote the "Artificial Intelligence +" action, better combine digital technology with manufacturing advantages and market advantages, support the widespread application of large models, and vigorously develop new generation smart terminals such as intelligent connected new energy vehicles, artificial intelligence mobile phones and computers, and intelligent robots, as well as intelligent manufacturing equipment.

今年将采取哪些具体措施来培养新的质量生产力? 3月6日,第14届全国人民代表大会的第三届会议举行了经济主题新闻发布会。国家发展与改革委员会主任郑Zhanjie表示,根据当地条件发展新的质量生产力是一项长期任务和系统的项目。国家发展与改革委员会将重点关注“资金,才能和生态学”,并将重点放在三个关键点上。

在资本收益方面,我们将继续增加对科学和技术创新的投资。 "We will establish a national venture capital guidance fund to drive nearly 1 trillion yuan of local capital and social capital. We must focus on hard technology, adhere to long cycles, improve fault tolerance, and invest in technology-based enterprises through market-oriented methods; at the same time, improve policies such as mergers and acquisitions and restructuring, share transfer, encourage the development of mergers and acquisitions funds, open up channels for venture capital退出并吸引社会资本参与风险投资,以实现以市场为导向的技术链,工业链和供应链的重建。”郑Zhanjie说。

在人才获取方面,我们将继续培养一支由高质量才能的团队。增强顶尖创新能力,稀缺的科学和技术才能的培养,并创造大量的战略科学家,杰出的企业家,杰出的工程师,主要国家的工匠以及实践中高技能的才华。

在关注生态学方面,我们将继续建立一个开放和包容的创新生态系统。实施政策和措施,以支持发展新质量生产力的发展,积极建立一个基本系统,以支持全面的创新,不断改善包容性和谨慎的监督,并努力创造一个充满活力,维护和创新的生态环境。

郑Zhanjie说,新的质量生产力正在全面改变我们的生产模式,改变我们的生活方式,并深刻地改变了中国的经济和社会发展,这反映在三个“加速”中:技术突破正在加速,工业升级正在加速,动力的进步正在加速。

去年,中国高科技制造和设备制造业分别占高于高级工业企业的附加值的16.3%和34.6%。机电产品(例如手机和计算机)的总出口价值接近60%。新的能量车“挥舞了十年”,并形成了带有连锁店的完整工业系统。该工业链正在加速其发展到中高端。

最近,现象的高科技产品已经连续出现,反映了从“书架”到“架子”的科学和技术成就的加速转变。越来越多的公司正在增加对科学和技术创新的投资,而创新的内源性驱动力正在变得越来越强大。

在今年的国民大会和中国人民的政治咨询会议上,新的质量生产力也是代表和代表中的热门话题。王·金金(Wang Jinsong)是国民人民代表大会的成员兼天津职业和技术师范大学副校长,他认为,新优质生产力的发展与高质量的人才团队密不可分。他建议专门研究“人工智能 +工程学科 +教育”人才培训计划。

中国人民政治咨询会议国家委员会成员,工业和信息技术部前副部长王江说,地方政府应以自己的资源end赋和工业因素为基础,以促进差异化的发展并避免同质竞争。例如,地方特征行业是独一无二的,可以相对容易地形成行业数据集,因此我们应该专注于促进大型模型在该行业中的应用和授权,并进一步促进有利行业的形成。

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