在今年中国人民政治咨询会议成员的全国委员会之间的讨论中，人工智能模式引起了很多关注。一些医生提到，最近，越来越多的患者带走了Deepseek去看医生。在大多数情况下，AI给出的答案是正确的。医生的职业发展和医学教育的未来将在哪里？

作为回应，中国人民政治咨询会议，中国科学院院士，中国科学院的院士，中国医院的心脏病学系主任乔·朱布教授说：“人工智能的发展速度远远超出了AI医学的预期。

作为心脏病学家，Ge Junbo对人工智能诊断心脏病的能力感到惊讶。 “当我们将大量案例数据提供给AI大型培训模型时，它已经在知识库储备和典型病例的诊断方面具有专家能力。”他告诉第一名财务记者。 “我相信，通过对未来的AI大型模型进行持续的培训，人工智能将变得更接近顶级医生的能力，并可以做出完美的诊断和最佳的外科手术计划。”

在人工智能快速发展的浪潮中，医学教育也面临着前所未有的机会和挑战。作为回应，GE Junbo承认：“人工智能改变了医学教育的方式。有时，教师在课堂上努力工作了两个小时，但他们的知识并不像与DeepSeek交谈半小时而获得的大学生。”

他认为，未来的医学教学模型也应该积极地拥抱人工智能和新的大型模型，以便学生可以获得尽可能全面的知识，而教师将通过灵感和解决疑问来帮助学生更快，更快地掌握知识。 “在人工智能的帮助下，我们希望使疾病的治疗更加准确和有效。” GE Junbo说：“人工智能只是一种现代工具，医学教育的最终目标是使患者获得最佳治疗。”

中国人民政治咨询会议委员会成员张文洪教授，华山医院的传染病系主任，隶属于福丹大学，也重点介绍了这两个课程的人工智能。他认为，人工智能的发展在预防和控制传染病和辅助诊断方面具有优势，并且不应抵抗新技术。

张文洪说：“医生不必抗拒deepseek。他们只会提及。最终的诊断决定是医生，包括如何治疗下一步。” “这是人为互动的过程以及AI和医生能力的持续提高。”

张文洪还说，在传染病预防和控制领域，人工智能是一种“赋权”概念，这可以帮助公共卫生专家尽快感知新疾病的信息。

“例如，如果您想了解流感的当前状况，那么国家流感数据信息每天和每小时都会上传到信息系统平台。”他说：“将来，当新的传染病出现时，您还可以在各种数据维度上做出预测，例如患者数量，药物类型，与感染相关的保护供应是否增加等等。

张文洪进一步指出，通过将这些信息集中在AI处理后，预计它将赋予监测传染病的能力，这可能会大大缩短发现新的传染病的速度，并采取预防和控制决策。