人工智能从未如此接近并改变了人们的生活。

最近，马努斯（Manus）一直在屏幕上泛滥，国内AI特工再次让人们感知创新者的步伐。受欢迎的马努斯用一块石头撞到了波浪，引发了更多的探索。最近，国内初创公司DeepWisdom的METAGPT团队将其副本Oper Manus产品上传到了开源社区Github，这表明代理商的门槛是无法实现的。

人们将今年定义为代理的第一年。尽管今年的现象级代理人是一个低概率的事件，但作为对AI应用的探索，代理商注定是色彩鲜艳的，并促进AI促进赋予数千个行业的权力并使梦想成真。

在探索创新时，人们从未有过现实的模板。冒险家需要不断尝试犯错，并深入探索各种可能性。因此，只有坚持向创新者和冒险家致敬，尊重他们的创新自由，而不是在没有任何麻烦的情况下打扰他们的行为，并回应所有要求，创新才能具有真正的包容性环境。

作为应用程序代理，AI代理必须依靠人们在大语言模型中的持续投资和演变，尤其是当大型模型的幻觉仍然困扰AI实施时。这也提出了一个值得思考的问题，即如何平衡大语模型的演变与代理的发展之间的匹配，以及如何识别和避免冒险和侵略性AI代理之间的边界问题。

我们目前必须警惕的是，即使是世界上最先进的大型语言模型，仍然无法解决AI幻觉的问题。如果人们还没有找到解决AI幻觉的解决方案，或者无法确定AI幻觉的操作逻辑，将AI幻觉放置在可控制的风险边界内，并加快促进诸如代理等应用程序的促进，那么它们很容易违反两种类型的统计错误，即选择不正确的答案并放弃了正确的答案。毕竟，通过代理商开发将充满幻觉的AI应用于所有行业可能不一定会永久带来技术的变化，但它可能会打开Pandora的盒子。

为此，在将今年定义为代理商的第一年的同时，如何定义人们是否承担风险还是在代理方面的进步是一个大问题，必须明确确定。这要求我们真正将AI摆脱不确定性，并进入可能性的利润情况。首先，要实现这一目标，有必要加速立法以确定AI发展的可能性边界，并建立一种激励和约束机制，以通过立法指导确定性创新；其次，有必要确定AI风险和冒险性之间的概念界限，并且显然要求代理商开发人员在探索时制定风险策略和方法来挽救风险，也就是说，需要代理商应用程序开发人员在开发的同时建立风险压力测试方案，并且必须提供风险抑制解决方案，以便为人们提供选择。一旦代理商产生灾难性后果，用户就可以一键阻止，并坚决避免先乘公共汽车然后购买门票的风险政策。

AI领域有一个现象，它是根据过去的应用程序遵循业务发展逻辑的。尤其是当计算能力面临复杂的环境时，在应用程序中提炼创新和应用程序的领先突破似乎已成为创新者的次优选择。但是，当尚未发现AI幻觉是有效的控制方法时，使用具有高幻觉速率的AI进行代理开发和商业用途是轻率的举动。您应该知道，具有高级语言模型的公司对代理商采取谨慎的态度，而不是他们不知道代理商的商业利益，而是担心AI的幻觉会将冒险变成破坏性的侵略性。

因此，在AI的竞争中，我们需要继续利用我们的比较竞争优势，并在中国进行更精致的创新，从而通过算法突破来减少AI的虚幻，或在可控制的状态下使AI虚幻，同时在计算POWER供电量供电的系统中加快突破性的计算。此外，推理芯片和其他方面的布局在代理上加速了，并通过优化组合推理芯片和推理算法的适应性，它为代理提供了相应的解决方案，以在应用级别克服AI幻觉。

如果您具有攻击性和真诚，您将贪婪，您将敢于画自己。未来已经到来，随着冒险家的继续前进，AI应用的星空海洋不断扩大可能性的界限。为此，有必要记住，人类需要更多的冒险家，但风险是设定可控制风险的追求。人们必须始终遵守准备的准备和撤退冒险，并鲁ck采取行动。