3月5日，在第14届全国人民代表大会第三届会议的第一个“部长频道”集中访谈活动中，国家监管国家管理局主任Luo Wen说，目前，诸如外卖骑手和消费者之类的新就业团体报告说，平台公司有三个问题，其中一个是Algorithm的Opitical。为了应对上述问题，市场监督部将与相关部门积极合作，以加强全面的治理，敦促平台企业提高算法透明度，优化算法规则，并有效地保护工人在新的就业形式中的合法权利和利益。

LuWen提到的算法不透明度是指平台算法系统的运行逻辑，决策基础和影响机制的状态是无形的，不可知的，不可知和无法控制的个人或群体。在平台经济中，这一技术特征使新就业形式的工人在一定程度上陷入了“数据迷宫”，其权利保护可能会面临系统性的风险。总而言之，当平台将自己的效率视为其唯一目标时，平台工人的价值可能会淹没在数据洪流中。

以外卖行业为例，在每日平均订单为4000万的平均订单背后是数百万骑手的就业方法，它也是由算法驱动的多方游戏。现有的分配系统建立在准确的数学模型上：路径规划结合了实时交通数据，订单热图和历史交付记录，时间估计模型与地板高度和电梯等待时间等准确，长期以来，人们通常对算法是否具有“效率首先”的原则一直保持怀疑。数学模型使骑手在许多方面的算法压力下，例如订单分配，线条规划和及时性评估。很多时候，骑手既不知道算法逻辑，也不能反对他们认为是不合理的时间限制规则。

消除不透明和仅效率平台的平台算法机制受到骑手的权利和利益的完全保护。主要途径是促进平台算法的透明度。当涉及算法透明度时，我们必须提及“过程中算法”的原理。该原则是平台算法治理的数字时代提出的核心原则，该原则是指放弃算法设计和应用中的单一效率取向，通过技术手段来平衡多方的利益，并保护工人和社会价值的基本权利和利益。这个概念源自“人力资源和社会保障部在2023年发布的新就业形式的保护权利和利益指南”，这标志着算法治理从技术优化到价值重建的算法治理过程。算法透明度可以理解为基于“过程中算法”的原理，即，平台使用技术手段和技术设计来使操作逻辑，数据基础，决策过程以及影响算法系统的结果理解，验证和监督相关政党的结果。它的核心在于建立一个可以解释，参与和负责的技术治理系统。

总而言之，算法在外卖行业中的透明度意味着，通过技术重建和机构创新，该平台必须放弃算法设计和应用中的单个效率方向，并在平台业务效率，消费者经验和骑手权利保护之间建立动态平衡机制。简而言之，它是为了找到效率和人性之间的平衡点，以便算法透明度成为平衡技术效率和劳动权利的关键机制。

外卖平台算法透明度的具体实践是一个系统的项目，它仍处于起步阶段，但是努力的方向非常明显，即对行业的特殊性响应，我们专注于解决以下四个核心问题：首先，首先，分配规则，包括时间计算，包括时间计算的固定级别，可以使人划分的能力，以便在循环范围内进行动态披露，因此，循环范围是循环的，因此，循环范围是循环的，这是循环的动态，这是循环范围的。天气系数和道路状况系数）并根据此调整订单接受策略；其次，骑手权利保护的可操作性，明确的扣除基础，收入机制是透明的，并且数据所有权很明显；第三，预防风险和控制的远见以及建立工作强度警告系统和异常情况响应系统。公众“连续的工作时间计算模型”允许骑手积极计划休息时间。公共情况异常响应方案可以使骑手在遇到紧急情况时自动冻结时间限制评估并开始援助计划；第四，底线保证并改善了对新的职业保险和商业保险的双重保护。作为新业务格式的从业者和灵活的就业人员，这是骑手​​最社交的重点。

当然，对于平台而言，算法透明度的实现不是问题。它不仅需要平台在技术工具级别进行创新，而且还需要相应的机构保证和社会协调的治理。从这个意义上讲，整个社会和整个行业都需要达到以下共识：透明性不是技术的终点，而是以人为中心价值的起点。

外卖骑士算法的透明度本质上是将合并的技术力量重新纳入“以人为本的逻辑”框架中。也就是说，算法透明度的改进和改进旨在瞄准骑手的观点。当骑手能够理解交货规则时，当系统开始在大雨中保留安全的时间时，当骑手不必担心自己的职业时，算法就不再是冷控制工具，而是演变成促进公平和保护权利的数字合同。这揭示了数字文明的深刻主张：技术的最高伦理不是要追求最终效率，而是要在效率和人性之间达到一定的平衡。

（作者是数字经济智囊团的高级研究员）