最近，Hot DeepSeek在各行各业中广泛使用，不仅成为促进智能转型的重要力量，而且还降低了用于中小型企业和个人开发人员使用AI技术的阈值。那么，我们可以使用DeepSeek在ESG的专业领域开发智能软件，甚至可以直接使用DeepSeek完成与ESG相关的工作？关于这个问题，作者向DeepSeek提出了大量与ESG相关的问题，这些问题主要分为两类：不同的问题和特定的实际问题。在此过程中也发现了许多问题，其中一个被用来说明不同的和实际的问题：

作者分别提出了DeepSeekv3和R1版本的相同分歧问题：“可以通过联系您来完成ESG披露工作吗？”结果是DeepSeekv3和R1版本都给出了积极的答案。 V3版本的答案相对简单。它认为，DeepSeek可以用作工具，以帮助完成与ESG披露有关的一些工作。但是，ESG披露涉及复杂的法律，合规性和行业标准要求，并且必须对最终内容进行手动审查和专业判断，以确保准确性和合规性，并强调可以将DeepSeek作为工具支持，但不能完全取代专业人士的工作。经过深入思考的推理过程，R1版本列出了它认为可以帮助完成ESG披露工作的八个主要支持内容，包括：ESG信息披露指导，辅导过程支持，数据收集和集成，报告写作和审查，合规性和标准咨询，改进报告质量，资源和工具建议，以及交叉部位的协作支持。

接下来是实际问题的一个例子。作者问：“我是一家在上海证券交易所上市的公司。请帮助我撰写ESG披露报告的大纲，并设计实质性问题，以及我需要为每个实质性问题收集的数据和信息。”结果是，由于从该问题中获得的公司信息有限，DeepSeek提供了一个极具范式和广义化的大纲，没有出色的特征，仅列出了可能涉及的标准和内容。数据收集建议的实用性也很差，例如收集温室气体排放数据，仅提及收集范围1、2和3。对于具有某些专业知识的从业者，答案的这一部分没有参考值，也不会有帮助；对于没有任何经验或专业知识的从业者来说，答案的这一部分带来了新的问题 - 什么是范围1，范围2和范围3，应该如何计算？

通过以上两个示例，我们可以看到一些代表性的问题：

首先，使用的版本。 V3是一个通用模型，通常侧重于语言产生，上下文理解和自然语言处理，而不是强调深厚的推理能力。因此，使用DeepSeekv3可以更好地帮助抛光ESG披露报告的文本内容，总结和完善主题和字幕等。R1是一种推理模型，在逻辑推理，数学推理和实时问题解决方面具有出色的表现。因此，当面对逻辑关系（例如实质性问题与各种ESG标准规则）的对应时，我们可以考虑使用DeepSeekr1来处理它们。

其次，专业数据的局限性。无论是V3版本还是R1版本，都有足够丰富的ESG专业知识库来支持DeepSeek来回答与ESG相关的专业问题。 DeepSeek本身就像具有基本医学知识的全科医生。如果您想在大脑或心血管等专业领域进行手术，则必须补充您的专业医学知识和实践经验。因此，如果DeepSeek可以更专业地回答与ESG相关的问题，尤其是实际问题，建议在本地部署DeepSeek，建立专业的ESG知识基础，并训练DeepSeek形成相应的思维链，以便可以将DeepSeek变成您有能力的助手。

第三，提出问题的方法的问题。为了使DeepSeek的答案更符合发问者的期望和需求，您可以根据“我是谁”的公式提出问题，当问问题时，您是谁” +“您是谁” +“什么” +“什么” +“做什么”。例如：“我是一家纺织行业公司，在深圳证券交易所上市”，哪个是“我是谁？”描述的详细信息越多，DeepSeek可以联系的信息越多，答案就越合适。 “您是ESG专家，并且熟悉了深圳证券交易所ESG的相关要求和管理规格。”这是“你是谁？”赋予DeepSeek一定的角色也有助于其思考和回答。 “请重点介绍GRI标准，并将其与纺织业的特征相结合，并参考某个公司的披露报告。”这是使用的，告诉DeepSeek，需要在关键领域中引用的知识内容。 “帮助我概述了ESG披露报告，要求必须有一个相应的实质性问题和标准表。”这是“做什么”，告诉DeepSeek输出内容和输出要求。

此外，在问一个问题之后，如果DeepSeek的答案不满意，您可以继续提出问题，正确并指导DeepSeek以提供更多的预期答案。应当指出的是，如果随后的问题与以前的问题无关，则必须进行新的对话，否则DeepSeek将在之前和之后自动与两个问题联系，并强烈拉动关系以给出答案，这将导致偏差。更复杂的问题通常需要多个回答的问答才能获得最终答案。因此，如果您分解问题并以步骤询问它们，效果会更好。

可以看出，直接使用DeepSeek完成与ESG相关的工作，不能一步完成。使用DeepSeek确实确实可以拥有一个有能力的助手，但是它仍然需要人工参与，而DeepSeek不能直接完成。即便如此，要拥有一个有能力的ESG AI助手，用户需要拥有与模型相关的ESG专业知识和专业培训。对于大多数人来说，他们需要的是ESG领域中训练有素的垂直模型。因此，通过专业机构对基于DeepSeek的ESG垂直模型的培训是将DeepSeek应用于ESG领域的更有效的途径。

（作者是Tsinghua University的硕士学位，美国杜克大学的来访学者，也是智吉安格省可持续发展协会ESG特别委员会专家小组的专家）