近年来，人工智能（AI）技术在世界范围内迅速发展，并已成为促进工业升级和经济转型的重要引擎。
SASAC要求国有的中央企业应充分发挥大需求规模，完整的工业支持设施和多种应用程序的优势，并抓住战略性的窗口时期，以开发人工智能行业；同时，他们应该坚决研究大型模型，积极参与开放生态的建设，“从0到1”提高更多原始创新，并加速结果和工业发展的转变。
根据不完整的统计数据，数十家中央企业已连接到国内AI大型模型DeepSeek（深入搜索），涵盖了能源，通信，汽车，财务和建设等关键领域，并促进生产过程优化，管理效率的提高和商业模型创新。
中国人民政治咨询会议的国家委员会成员，中国国家核公司副总经理辛·冯（Xin Feng）告诉第一金融公司，中国核公司将数字化视为建立世界一流企业的重要支柱，启动了“三年的数字行业转型行动计划”，并在多种情况下实现了突破性。最近，随着许多成员单位与DeepSeek之间的联系，中国国家核公司已建立了一种创新的模型，以“独立平台 +行业场景”的深度整合。仍需要探索对核工业中AI高价值场景的探索。目前，中国国家核公司已经整理了108个潜在的应用方向。 “将来，我们将依靠数据优势来促进整个核产业链的智能升级。”
Xin Feng提出，在基础科学研究领域，DeepSeek已成为具有强大自然语言处理和数据分析能力的科学研究人员的“智能助手”。以核反应堆为例，中国国家核公司下的研究机构使用DeepSeek来快速分析数百万的国际文献和实验数据，自动生成技术路线比较报告，将计划示范周期缩短了40％。在核燃料周期领域，DeepSeek通过模拟铀富集过程参数的优化，帮助减少了12％。
CNR AI大型模型还完成了对DeepSeek的完整访问，并实现了DeepSeek模型的本地化部署。中国人民政治咨询会议和中国通用核公司国家委员会成员杨Changli表示，中国通用核公司一直致力于在设计，建筑，运营和维护，安全，质量和环境保护管理领域创建多个典型的应用程序场景，通过人工智能技术的结合以及核动力工具的复杂工具的结合，可以不断地建立核能建立和不断的核心设施。将来，中国通用核公司将进一步探索人工智能与核电和新能源情景的深入整合，并不断提高生产安全和效率。
中国人民政治咨询会议的国家委员会成员，中国能源建设集团董事长Song Hailiang也提到，为了促进“人工智能 +”和“ Energy +”的综合发展，它可以释放难以想象的新机会，新的场景和新势头。政策牵引力，技术支持和方案支持应得到加强，并加快形成“数字情报驱动，绿色和低碳”的新开发范式。
中国现代国有企业研究所的研究总统大学对中国金融公司表示，国有资产监督和国务院管理委员会非常重视中央企业，以加快战略新兴行业的发展，周围的资产监督和行政委员会非常重视。人工智能是当今世界经济增长和创新的主要行业之一，也是世界经济增长和创新的关键引擎之一。该领域中央企业的发展可以推动整个国家的经济增长，鼓励企业实现技术创新，并提高生产力和效率。
行业机会和挑战共存
近年来，每天都在全球AI技术发生了变化，其应用领域一直在不断扩展。从智能制造，智能城市到医疗和医疗保健，AI正在深刻改变人们的生活方式和工业布局。
The "Technology Trends 2025" report recently released by Deloitte China proposes that space computing leads the interactive revolution, customized small models become a new trend in AI, hardware innovation leads the new era of AI, AI promotes the transition of IT departments, challenge encryption technology in the quantum era, and AI reshapes core systems, providing guidance for enterprises to promote innovation and development.
德勤中国咨询业务服务与转型的国家执行合伙人孟小（Meng Xiaofan）告诉中国财务，目前，AI正在以前所未有的速度重塑公司的各个方面，从新一代基础设施运营到决策支持，成为公司未来发展的核心驱动力。为了充分利用AI的潜力，必须在战略，才能，建筑，尤其是数据领域实现全面的协调。努力在基本技术和新技术之间找到最佳的投资平衡。这种综合方法将有助于实现可持续增长并最大程度地提高技术的整体影响。
目前，相关的技术和行业正在蓬勃发展，我国家的人工智能发展也带来了新的机会，但也存在一些挑战和缺点。迫切需要抓住科学和技术创新的机会，加强独立创新，并加速核心技术的研发。
中国人民政治咨询会议委员兼智人计算机科学与技术学院教授的国家委员会成员Bao Hujun建议，应该加强技术创新的组织，研发基金的效率，应提高研发基金的效率，并应提高对创新和创新的研究和避免的文化的评估机制，以避免重复及其及时的文化，并以此为由，并实施重复性的，以及以上的重复进行，以及对重复进行的，以及及时的研究，以及对重复进行的，以及对范围进行的，以及及时的研究，以及对重复的及其范围的研究机制，以及对范围的研究机制，以及及时的研究，并应及时地进行研究，并避免进行及时的研究，以及重复进行的，以及及时的研究及其范围的研究机制。人工智能的原始研究与工程技术创新。增加组织和政策支持，对国内人工智能筹码和智能模型的创新和开发，平衡开源和封闭来源之间的双线竞争，形成有效的协作研发机制，并实现技术生态替代和超越。促进大学和企业共同建立实验室，优化企业家环境，并为人工智能初创公司提供财务，技术和政策支持。
目前，缺乏法律还限制了人工智能技术和工业发展的探索。中国人民政治咨询会议的国家委员会成员，中国科学院的院士李金洪（Li Jinghong）建议加快人工智能促进法的制定。
他认为，社会各个部门的人工智能感知仍然存在明显的差异，例如无人驾驶出租车引起的关注，对传统就业的影响以及对非法虐待和技术失控的风险的关注，这限制了技术探索和工业发展。我们必须面临长期发展和当前的重大问题，并努力解决基本问题，例如限制人工智能发展的认知不足，对法律和法规和政策的协调，供应不足，供应不足，高质量数据的保证，版权和知识财产权的保护以及对人工智能的保护以及必要的免于人工智能，并尽可能地促进人工智能。
政府工作报告建议“更好地协调开发和安全性，坚持逐渐解决发展中的风险，并努力实现高质量开发与高级安全之间的良性互动”，这为人工智能时代的网络安全建设提供了指导。
中国人民政治咨询会议国家委员会成员，齐氏素集团董事长齐·古代（Qi Xiangdong）告诉Caixin，以大型模型为核心的人工智能技术是创新范式转换和工业升级的关键引擎。但是，技术飞跃和安全风险始终相互发展，诸如数据安全性，应用程序安全性，基本环境安全和大型模型自身安全性等挑战已经加剧。
Qi Xiangdong suggested that systematic security protection of artificial intelligence large-scale models be carried out, a deep defense system that is adapted to large models should be established, and a comprehensive investigation and reinforcement of the artificial intelligence large-scale model infrastructure should be carried out from the technical level, and a multi-dimensional core protection capability covering terminals, applications, data, large models, computing power and infrastructure should形成。同时，我们将专注于为大型模型中的数据安全创建“双重控制机制”。一方面，我们将筛选和消毒输入侧数据，并实施严格的访问控制措施，以在从数据馈送到内容生成的全链路安全控制中表现出色；另一方面，我们将加强输出侧控制，以有效防止“认知污染”，并通过改善大型模型的“监督沙盒”机制，在启动政府事务模型（例如政府事务模型）的大型模型之前进行深入的测试，增强预警和对潜在风险的控制。