编译：深波TechFlow

创建AI代理时，一个核心挑战是如何让它们灵活学习、迭代和成长，同时保证输出结果的一致性。

Rei 提供了一个在人工智能和区块链之间共享结构化数据的框架，使人工智能代理能够学习、优化和保留一组经验和知识库。

该框架的出现使得开发具有以下能力的AI系统成为可能：

面临的挑战

人工智能与区块链的核心属性存在显着差异，这使得它们的兼容性面临诸多挑战：

区块链的确定性计算：区块链运行的每一步都必须在所有节点上产生完全一致的结果，以确保：

共识：各节点就新区块的内容达成一致，并共同完成验证。

状态验证：区块链的状态始终可追溯、可验证。新添加的节点应该能够快速与其他节点同步到一致的状态

智能合约执行：在相同的输入条件下，所有节点必须生成一致的输出

AI的概率计算：AI系统的输出结果往往是基于概率的，这意味着每次运行可能会产生不同的结果。这个功能来自于：

上下文依赖：AI 性能取决于输入的上下文，例如训练数据、模型参数以及时间和环境条件

资源密集型：AI计算需要高性能硬件支持，包括复杂的矩阵运算和大量内存

上述差异带来了以下兼容性挑战：

Gas 成本：AI 模型的高计算要求可能会导致难以承受的 Gas 成本，从而限制其在区块链上的应用。

内存限制：区块链环境的内存容量有限，难以满足AI模型的存储需求。

执行时间：区块链的出块时间限制了AI模型的运行速度，这可能会影响其性能。

数据结构集成：AI模型使用复杂的数据结构，很难直接集成到区块链的存储模型中。

预言机问题（验证需求）：区块链依靠预言机获取外部数据，但如何验证AI计算的准确性仍然是一个问题。特别是人工智能系统需要丰富的上下文和低延迟，这与区块链的特性相冲突。

原图来自francesco，深超TechFlow整理

AI智能体如何与区块链无缝对接？

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Rei提出了一种结合人工智能和区块链优势的全新解决方案。

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与其强行整合人工智能和区块链这两个完全不同的系统，Rei 更愿意充当“万能翻译器”，让两者通过翻译层顺利沟通和协作。

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Rei 的核心目标包括：

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该框架的第一个应用是Unit00x0（Rei_00 – $REI），目前正在接受定量分析师的培训。

Rei的认知架构由以下四个层次组成：

思维层：负责处理和收集原始数据，例如图表数据、交易历史和用户行为，并寻找潜在的模式。

推理层：在发现模式的基础上，添加上下文信息，如日期、时间、历史趋势、市场行情等，使数据更加立体化。

决策层：根据推理层提供的上下文信息制定具体的行动计划。

操作层：将决策转换为可以在区块链上执行的确定性操作。

Rei 的框架建立在三个核心支柱之上：

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Oracle（预言机，类似于神经通路）：将AI的多样化输出转换为统一的结果并记录在区块链上。

ERC数据标准：扩展区块链存储能力，支持复杂模式的数据存储，同时保留思维层和推理层产生的上下文信息，从而实现从概率数据到确定性执行的转变。

记忆系统：让Rei能够随着时间的推移积累经验，并随时回忆起之前的输出结果和学习结果。

这些交互是这样的：

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通过这种架构，Rei代理已经能够结合链上数据、价格变化、社会情绪等多维度信息对Token进行深入分析。

更重要的是，Rei不仅可以分析数据，还可以基于数据进行更深入的理解。这是因为她将自己的经验和见解直接存储在区块链上，使这些信息成为她的知识体系的一部分并可以随时调用，从而不断优化她的决策能力和整体体验。

Rei 的数据源包括 Plotly 和 Matplotlib 库（用于图表）、Coingecko、Defillama、链上数据和 Twitter 的社交情绪数据。通过这些多样化的数据源，Rei 能够提供全面的链上分析和市场洞察。

随着Quant V2的功能更新，Rei现在支持以下分析形式：

项目分析：在原有功能的基础上，增加了新的量化指标和情绪数据支持。分析内容包括烛台图、参与度图、持有人分布和盈亏。 （相关例子）

流入和流出分析：通过监控链上热门Token的价格和交易量，Rei可以将这些数据与资金流入和流出进行比较，帮助用户发现潜在的市场趋势。 （相关例子）

交互分析：评估项目整体交互情况，包括实时数据与24小时前数据的对比，以及相对价格变化。此功能揭示了最新信息和用户参与度表现之间的相关性。 （相关例子）

热门品类分析：分析单个品类的最低交易量和最高交易数，突出项目在该品类中的表现。

第一个图表显示底部的交易量和顶部的交易数量；然后深入到各个类别，以揭示各个项目与类似项目相比指标的变化。 （相关例子）

此外，截至2025年1月，Rei已支持链上Token买卖功能。搭载基于ERC-4337标准的智能合约钱包，让交易更加便捷、安全。

（深波TechFlow注：ERC-4337是以太坊改进提案，支持账户抽象，旨在改善用户体验）。

Rei的智能合约通过用户签名授权将操作委托给她，让Rei能够自主管理她的投资组合。

以下是Rei的钱包地址：

用例：Rei 框架的多功能性

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Rei框架不仅限于金融领域，还可以应用于以下广泛场景：

瑞伊未来的发展方向