DeepSeek上周发布开源DeepSeek-R1并表示该模型性能对标OpenAI o1正式版后，海外AI行业对该模型的讨论持续不断。

热议的焦点是，当开源模型的能力赶上最新的闭源模型时，可能会改变大型模型的竞争格局。

DeepSeek表示，DeepSeek-R1在Codeforces、GPQA Diamond、MATH-500、MMLU、SWE-bench Verified等测试中的成绩与o1官方版本接近，并且在某些测试中成绩甚至高于o1官方版本版本。该模型在训练后阶段大规模使用强化学习技术，以很少的标记数据来提高模型的推理能力。

AI行业的人们已经在讨论开源的影响。 Meta首席AI科学家Yann Lecun表示，DeepSeek-R1的发布，与其说意味着中国企业在AI领域超越美国企业，不如说意味着开源大模型正在超越闭源。 “DeepSeek 将从开放研究和开源中获益，可能类似于 Meta 的 PyTorch 和 Llama。他们提出新想法，并根据其他人的工作实现它们。因为他们的工作是公开的和开源的，所以每个人都可以从中受益。有利可图，这就是开放研究和开源的力量。”Yann Lecun 说道。

“我们生活在一个非美国公司正在延续 OpenAI 初衷的时代，即做真正开放的前沿研究，为每个人赋能。” Nvidia 高级研究科学家 Jim Fan 表示，DeepSeek-R1 可能是第一个展示 RL（强化学习）飞轮如何工作并实现持续增长的 OSS（开源软件）项目。加州大学伯克利分校教授 Alex Dimakis 表示，DeepSeek 似乎是 OpenAI 最初使命的“最佳候选者”，其他公司需要迎头赶上。

硅谷风险投资公司A16Z创始人Marc Andreessen也评价说，DeepSeek-R1是他见过的最惊人、最令人印象深刻的突破。作为一个开源模型，它的发布给世界带来了一份礼物。 。

相比同样走开源路线的Meta，新浪微博新技术研发负责人张俊林表示，在开源方面，DeepSeek和阿里巴巴已经领先于Meta，国内开源趋势正在变得越来越明显。越来越好。这是由 DeepSeek 和阿里巴巴推动的。得益于DeepSeek开源发布的众多R1版本模型，业界可以以低成本快速复制逻辑推理能力更强大的模型。

用户可以在自己的服务器上部署开源模型或使用云计算能力，并使用自己的数据对大型模型进行微调。使用开源模型在数据安全方面可能比调用闭源大模型的API接口更好，而且用户不需要向大模型厂商支付API调用费用。当开源大模型的能力超过或与闭源大模型相媲美时，开源就会对闭源产生冲击。

DeepSeep-R1推出之前，开源领域的标杆是Meta的Llama系列模型。 MiniMax副总裁刘华此前在接受第一财经记者采访时坦言，比开源模式更好是最基本的门槛。如果基础模型做不到这一点，可以切换到AI应用。在中国商业化最基本的前提之一就是要优于Meta的Llama模型。 “不然别人都可以用Llama，为什么还要花钱用你的模型呢？这很现实。”

DeepSeek是寰方量化旗下的人工智能公司。成立于2023年，欢放量化创始人梁文峰在量化投资和高性能计算领域拥有深厚背景。该公司走开源、高性价比路线，也被戏称为“AI行业的拼多多”。去年5月，DeepSeek发布了DeepSeek-V2，其价格接近GPT-4-Turbo的百分之一，开启了大型号的价格战。此次发布的DeepSeek-R1还提供了API调用方式。 API输入（缓存命中）和输出定价分别为每百万代币1云和6元，低于o1的55元和438元。去年12月，DeepSeek还发布了大型模型DeepSeek-V3，因其“2048个GPU，2个月，近600万美元”的极低训练预算而受到关注。

不过，从最新消息来看，DeepSeek的产品更新并没有改变海外巨头投入巨资建设大型模型、建设计算基础设施的做法。近日，OpenAI、甲骨文和软银宣布将成立合资公司“Project Stargate”，并计划在未来四年内投资至多5000亿美元，建设AI相关基础设施。这一计划得到了新上任的美国总统特朗普的支持。相当。

当地时间1月24日，Meta首席执行官扎克伯格表示，为了实现公司在AI领域的目标，公司正在建设一座超过2吉瓦的数据中心，覆盖面积“可以覆盖曼哈顿的一大部分” ，纽约。”该公司预计到今年年底将拥有130万个GPU，今年的资本支出将达到600亿至650亿美元。