更强大的模型总是对代理人有利。

书面文章：Azuma，Odaily Planet Daily

AI代理部门继续加速今天的回收率。除了一些DeepSeek概念的模因之外，虚拟，AI16Z，AIXBT，ARC和其他框架/发射台/代理令牌和其他大型和小标记的负责人都记录了双重数量的下降。

尽管下降与市场讨论的总体削弱有关，但一些投资者将将这一一轮AI代理的集体降低归因于DeepSeek的爆炸。 AI模式会引起影响甚至洗牌。

我个人不支持这种观点。

以上问题的核心点是LLM的迭代发展会颠覆现有代理吗？除了目前的DeepSeek的推理质量是否比讨论Chatgpt和Claude更好。从经济可持续性的角度的角度来看，DeepSeek具有更新的迭代潜力。交叉路口让现有代理变成“昨天的黄色花”吗？

要回答这个问题，您需要首先了解LLM和代理商之间的关系。我们试图用DeepSeek用另一个大型的“家庭光” Kimi回答这个问题（老实说，只要说Kimi的质量似乎更好）。

DeepSeek：

AI代理（人工智能代理）与AI LMM（大语言模型）之间的关系是，LMM可以用作代理的核心组成部分之一，尤其是在处理自然语言理解和生成任务时。 AI代理是一个智能系统，可以独立执行任务并与环境互动，而LMM为代理提供了强大的语言处理能力，以便它可以更好地理解和生成人类语言，以便对话，建议，分析和其他场景扮演角色。简而言之，LMM是AI代理人实现智能语言互动的重要技术支持。

基米：

代理商通常依靠LLM来理解和生成自然语言。 LLM提供了强大的语言处理能力，允许代理商与用户自然语言互动，了解用户的需求并生成相应的响应。

代理商不仅依赖LLM的语言处理能力，还结合了制定，解决问题，与外部环境和实施操作的互动的能力。 LLM为代理商理解和生成语言提供了基础，而代理商在此基础上进行了任务计划和执行。

代理还可以与其他工具和API结合使用其功能。例如，代理可以调用​​搜索引擎，数据库查询工具，文件读写工具等，以完成更复杂的任务。 LLM在此过程中提供语言理解和生成能力，以便AI代理可以更好地与这些工具进行交互。

总而言之，代理的操作需要LLM支持，但其表达和相互作用的质量不取决于LLM。实际上，除了LLM以外的其他能力决定了不同药物的明显差异。

例如，AIXBT能够“粉碎”输出中其他类似类型的代理的原因本质上是因为其及时设计，后处理机制，上下文管理，罚款策略，随机控制，外部工具集成以及用户反馈机制和其他方面都更好，因此它可以生成更接近行业的行业的表达 - 您将其称为初步优势或护城河，这是AIXBT的优势。

在理解了这种关系的逻辑之后，现在我将回答上一篇文章中的核心问题：“ LLM的迭代开发是否会颠覆现有代理”吗？

答案是否定的，因为代理可以轻松地继承新一代LLM通过API集成实现进化的能力，从而提高交互质量，提高效率和扩大应用程序方案……尤其是考虑到DeepSeek本身与兼容OpenAI兼容性API格式。

实际上，具有足够反应的特工已经完成了DeepSeek的整合。 AI16Z创始人Shaw今天早上表示，由AI16Z DAO开发的AI代理构建框架Eliza已完成了两周前对DeepSeek的支持。

在当前趋势下，我们可以合理地假设，在AI16Z的Eliza之后，其他主要框架和代理商也将尽快完成DeepSeek的整合。这样，即使在短期内会遇到一些新一代的DeepSeek代理，但每个代理之间的竞争仍然取决于从长远来看之前提到的外部能力。积累将再次出现。

最后，让我们让一些大家伙为AI代理部门的持久性增添信念。

DEGOD创始人弗兰克昨天说：“人们对此事的想法（DeepSeek的旧市场迭代）是错误的。当前的AI项目将受益于像DeepSeek这样的新模型。他们只需要将OpenAI API替换为DeepSeek。输出将在一夜之间改进。

专注于AI行业的交易员Daniele表示：“如果您由于价格低廉和DeepSeek模型的开源而出售AI代币，那么您需要知道DeepSeek实际上非常有帮助，可以扩展AI在低阈值定价时申请数百万用户。

Shaw今天早上还发表了一篇很长的文章，以回应DeepSeek的影响。开篇文章的第一句话如下：“更强大的模型总是对代理人的好处。多年来，AI主要实验室已经超越对方。有时Google领先，有时是Openai，有时是Claude，今天我到达了在DeepSeek ...”