中国人工智能创业公司DeepSeek的增强学习和小型模型开发的发展震惊了全球市场的技术创新。这个新想法可能会吸引大量创业公司的关注 - 这样，因此“巨大的现金储备可以创造无可争议的优势”这些论点变得更加复杂。这对人工智能巨头意味着什么？

在硅谷对DeepSeek的“ AHA”（“ Epiphany Mist”）的热烈讨论中，1月29日，当地时间，Meta和Microsoft的人工智能巨头宣布了新的四分之一财务报告。 DeepSeek在财务报告中提到。截至目前，META尚未减少与人工智能投资相关的支出，并计划今年投资600亿至650亿美元。微软表示，AI成本的下降将是一种趋势，该公司还期望2026财政年度的资本支出增长率将小于财政年度。

投资基础设施是“战略优势”

Meta首席执行官Marka Zuckerberg周三表示，DeepSeek的突破性AI模型现在还为时过早，无法对Meta和更广泛的技术行业产生影响。

扎克伯格还强调，对于大型企业而言，随着时间的流逝，对资本支出和基础设施的大量投资将成为“战略优势”。他说：“我敢押注，建立此基础设施的能力将是一个主要优势。”

“尽管公司最终可能需要更少的计算资源来培训这些强大的模型，但是当软件在实际操作中运行和执行时，可能需要使用大量服务器的能力，这将有助于实现更高级别的智能和更高级别的智能和扎克伯格说，高质量的服务”说，DeepSeek与分析师的最新进展。

他进一步说，为每个人提供服务的成本将很高。以Meta为例，该公司在第四季度的日常生用户超过33.5亿。

扎克伯格的声明回应了前Openai的首席执行官Altman和Meta首席AI科学家Yann Lecun的声明。奥特曼说，计算资源“比以往任何时候都重要”。林肯还说：“为数十亿人提供AI助理服务仍然需要大量计算能力。”

DeepSeek证明，建立切割边缘AI模型所需的资金和计算资源可能远远低于以前的预期。但是，梅塔（Meta）的最新财务报告仍计划今年投资600亿至650亿美元，预计2025财年的总支出将超过1,140亿美元。 Meta的股价在同一天上涨了2％。

扎克伯格说，梅塔仍在消化DeepSeek的一些“惊人的举动”，他的团队希望最终将其中一些应用于Meta自己的AI项目。

扎克伯格说：“元将继续向DeepSeek和其他技术学习，并不断优化其自由的开源AI模型Llama，以促进该行业的发展。”

同一天，微软还发布了最新的季度财务报告。微软此前曾承诺在本财政年度为人工智能数据中心保留800亿美元。作为回应，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satia Nadella）表示，支出是要克服妨碍微软使用人工智能的能力的能力限制。

纳德拉在与分析师会议上说：“随着人工智能变得更加高效和流行，我们将看到需求呈指数增长。”财政年度逐渐减慢。

微软的首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）表示，该公司本季度的资本支出将在第二季度的水平约为226亿美元。 “在2026财年，我们有望继续根据强烈的需求信号进行投资。但是，截至6月底的增长率将低于财政年度。”她说。

无论是Meta还是Microsoft，在大型人工智能支出之前缺乏回报是资本市场的最大问题。在交易交易期间，微软的股价下跌超过5％。微软的财务报告表明，Azure Cloud业务的增长低于预期。

Futurum集团分析师丹尼尔·纽曼（Daniel Newman）说：“由于这些巨大的支出，他们需要增加收入的努力，但我认为，对于当前人工智能而言，资本支出太多，消耗不足。”

微软在周三宣布其季度表现后，纳德拉在投资者电话会议上说：“ DeepSeek确实有一些创新。显然，现在一切都已商品化，并且将被广泛使用。”

他还说，为了扩大AI的应用，Microsoft和Openai做了很多工作。纳德拉补充说：“这还不足以发布最佳的新型号。您必须使其成本效益。如果服务成本太高，那就不好。”

“啊哈的时刻”或吸引创新公司跟进

DeepSeek的AI模型能吸引全球关注的原因是因为该公司采用了一种人工智能模型，该模型在有限的人工干预下开发了创新技术。 AI的“顿悟时刻”可以根据基于该技术的技术构建来减少开发人员。 “杀手”应用的成本。

DeepSeek说，当该模型重新评估答案并调整处理时间以解决不同问题时，它发现该公司拥有公司的“ Epiphany Mist”。 DeepSeek的创始人在他们的研究论文中写道：““突然的时刻”提醒我们，加强学习可能会释放人工智能系统中新的智能水平，并在将来铺平更自主和自适应模型。

使聊天机器人成为更有用的响应的方法之一是“从人类反馈中加强学习”（RLHF），这是OpenAI为改善Chatgpt而创建的一项技术。但是，此步骤通常是费力，昂贵且耗时的，通常是一组手动数据标记。 DeepSeek的主要创新是使用称为增强学习（RL）的技术的最后一步。

人工智能研究公司的拥抱面孔研究员刘易斯·坦斯托尔（Lewis Tunstall）说：“为了实现这一目标，秘密似乎具有非常强大的培训模型，然后拥有非常好的基础设施来大规模增强学习过程。”

“智力的秘密非常简单。” Hugging Face的联合创始人兼首席科学官Thomas Wolf说：“ DeepSeek Technology已被该领域的其他人理解。我希望许多团队能重演他们的工作。”

一些AI专家认为，DeepSeek展示了“真正的创新”，并且该公司采用了透明的技术战略，公开详细的技术报告，并概述了如何构建推理模型的值得称赞。

剑桥大学的第一任Deepmind Machine学习教授尼尔·劳伦斯（Neil Lawrence）说，DeepSeek发布的模型可能只是“冰山的角落”。 “历史表明，大型公司在扩大规模时很难进行创新。我们从许多大型公司中看到的是使用计算投资来取代知识上的努力。”他说。

TechInsights分析师G Dan Hutcheson在一份报告中说：“我认为DeepSeek最有可能威胁Nvidia，但它也应该影响试图通过出售人工智能产品（例如OpenAi）来赚钱的公司。”

英特尔前首席执行官Pat Gelsinger在LinkedIn的帖子中说：“市场的回应是错误的，AI成本的降低将扩大市场申请。Deeepseek是一个令人难以置信的项目，将领导领导者。AI被更广泛地采用。 “。”